展開するには値が多すぎます: ディクショナリの反復を解決する
キーと値のペアを含むディクショナリを反復する場合、値は次のとおりです。リストを使用している場合、コードでキーと値の両方を同時に解凍しようとすると、「解凍するには値が多すぎます」というエラーが発生する可能性があります。
次の例を考慮してください。
<code class="python">first_names = ['foo', 'bar'] last_names = ['gravy', 'snowman'] fields = { 'first_names': first_names, 'last_name': last_names, } </code>
試行するとき次のコードを使用してこのディクショナリを反復するには:
<code class="python">for field, possible_values in fields: # error happens on this line</code>
反復ではキー (フィールド) と値 (possible_values) の両方を解凍しようとするため、「解凍するには値が多すぎます」というエラーが発生します。同時に辞書も。これを解決するには、辞書を反復処理するための適切なメソッドを使用する必要があります。
Python 3
Python 3 では、items() メソッドを使用して反復できます。ディクショナリのキーと値のペアに対して。このメソッドはタプルのリストを返します。各タプルには辞書のキーと値が含まれています。
<code class="python">for field, possible_values in fields.items(): print(field, possible_values)</code>
Python 2
Python 2 では、次のことができます。 iteritems() メソッドを使用して、ディクショナリのキーと値のペアを反復処理します。このメソッドはタプルのイテレータを返します。各タプルにはディクショナリのキーと値が含まれています。
<code class="python">for field, possible_values in fields.iteritems(): print field, possible_values</code>
追加情報
反復に関するより包括的な情報については、 Python バージョン間の iteritems() と items() の違いを含む辞書については、次のリソースを参照してください:
- [Python のループ手法](https://www.digitalocean.com/) Community/tutorials/how-to-loop-through-dictionaries-in-python)
- [Python での辞書の反復](https://www.pythonforbeginners.com/basics/python-dictionary-iteration)
- [Python 3 Dict iteritems() - 辞書の反復処理](https://www.tutorialspoint.com/python/python_dictionary_iteritems.htm)
以上がKey-Value リストを含むディクショナリを反復処理するときに「解凍するには値が多すぎます」を解決するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Tomergelistsinpython、あなたはオペレーター、extendmethod、listcomfulting、olitertools.chain、それぞれの特異的advantages:1)operatorissimplebutlessforlargelist;

Python 3では、2つのリストをさまざまな方法で接続できます。1)小さなリストに適したオペレーターを使用しますが、大きなリストには非効率的です。 2)メモリ効率が高い大規模なリストに適した拡張方法を使用しますが、元のリストは変更されます。 3)元のリストを変更せずに、複数のリストをマージするのに適した *オペレーターを使用します。 4)Itertools.chainを使用します。これは、メモリ効率が高い大きなデータセットに適しています。

Join()メソッドを使用することは、Pythonのリストから文字列を接続する最も効率的な方法です。 1)join()メソッドを使用して、効率的で読みやすくなります。 2)サイクルは、大きなリストに演算子を非効率的に使用します。 3)リスト理解とJoin()の組み合わせは、変換が必要なシナリオに適しています。 4)redoce()メソッドは、他のタイプの削減に適していますが、文字列の連結には非効率的です。完全な文は終了します。

pythonexexecutionistheprocessoftransforningpythoncodeintoexecutabletructions.1)interpreterreadSthecode、変換intobytecode、thepythonvirtualmachine(pvm)executes.2)theglobalinterpreeterlock(gil)管理委員会、

Pythonの主な機能には次のものがあります。1。構文は簡潔で理解しやすく、初心者に適しています。 2。動的タイプシステム、開発速度の向上。 3。複数のタスクをサポートするリッチ標準ライブラリ。 4.強力なコミュニティとエコシステム、広範なサポートを提供する。 5。スクリプトと迅速なプロトタイピングに適した解釈。 6.さまざまなプログラミングスタイルに適したマルチパラダイムサポート。

Pythonは解釈された言語ですが、コンパイルプロセスも含まれています。 1)Pythonコードは最初にBytecodeにコンパイルされます。 2)ByteCodeは、Python Virtual Machineによって解釈および実行されます。 3)このハイブリッドメカニズムにより、Pythonは柔軟で効率的になりますが、完全にコンパイルされた言語ほど高速ではありません。

useaforloopwhenteratingoverasequenceor foraspificnumberoftimes; useawhileloopwhentinuninguntinuntilaConditionismet.forloopsareidealforknownownownownownownoptinuptinuptinuptinuptinutionsituations whileoopsuitsituations withinterminedationations。

pythonloopscanleadtoErrorslikeinfiniteloops、ModifiningListsDuringiteration、Off-Oneerrors、Zero-dexingissues、およびNestededLoopinefficiencies.toavoidhese:1)use'i


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