検索
ホームページバックエンド開発Python チュートリアルJSON を使用して Python と JavaScript の間で日時オブジェクトを変換する方法

How to Convert Datetime Objects Between Python and JavaScript Using JSON

JSON を使用した Python と JavaScript 間の日時オブジェクトの変換

データのシリアル化と逆シリアル化の領域では、Python と JavaScript の間での日時オブジェクトの交換が行われます。 JSON 経由の JavaScript は課題を引き起こす可能性があります。この問題にどのように対処できるかを掘り下げ、この変換を処理する最適なアプローチを紹介します。

Python でのシリアル化

datetime.datetime オブジェクトを Python からJSON の場合、Python の組み込み json.dumps() 関数を使用できます。ただし、日時オブジェクトを適切に処理するには、カスタムの「デフォルト」パラメータを提供する必要があります。サンプル コード スニペットを次に示します。

<code class="python">import datetime
import json

date_handler = lambda obj: (
    obj.isoformat()
    if isinstance(obj, (datetime.datetime, datetime.date))
    else None
)

json_string = json.dumps(datetime.datetime.now(), default=date_handler)
print(json_string)  # Output: "2010-04-20T20:08:21.634121"</code>

このアプローチにより、datetime オブジェクトが ISO 8601 形式でシリアル化されます。ISO 8601 形式は、日付と時刻の表現で広くサポートされています。

JavaScript での逆シリアル化

JSON.parse() など、JSON 解析を処理する JavaScript ライブラリを使用すると、ISO 8601 文字列が自動的に Date オブジェクトに逆シリアル化されます。 JavaScript では次のようになります。

<code class="js">const json_object = JSON.parse(json_string);
const js_date = new Date(json_object);  // Converted to JavaScript Date object</code>

包括的なデフォルト ハンドラー

より包括的なアプローチについては、より広範囲のオブジェクトを処理するデフォルト ハンドラー関数の使用を検討してください。シリアル化中のオブジェクト タイプ:

<code class="python">def handler(obj):
    if hasattr(obj, 'isoformat'):
        return obj.isoformat()
    elif isinstance(obj, ...):
        return ...
    else:
        raise TypeError, 'Object of type %s with value of %s is not JSON serializable' % (type(obj), repr(obj))</code>

このアプローチを利用すると、シリアル化中にさまざまなオブジェクト タイプを簡単に処理できます。

補足

  • ISO 8601 は、日付と時刻を機械可読形式で表すための標準です。
  • カスタム ハンドラーの出力は、デシリアライザーで予期される形式と一致する必要があります。
  • 詳細詳細については、Python の json.dumps() および JavaScript の JSON.parse() ドキュメントを参照してください。

以上がJSON を使用して Python と JavaScript の間で日時オブジェクトを変換する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。
Pythonを使用してテキストファイルのZIPF配布を見つける方法Pythonを使用してテキストファイルのZIPF配布を見つける方法Mar 05, 2025 am 09:58 AM

このチュートリアルでは、Pythonを使用してZIPFの法則の統計的概念を処理する方法を示し、法律の処理時にPythonの読み取りおよび並べ替えの効率性を示します。 ZIPF分布という用語が何を意味するのか疑問に思うかもしれません。この用語を理解するには、まずZIPFの法律を定義する必要があります。心配しないでください、私は指示を簡素化しようとします。 ZIPFの法則 ZIPFの法則は単に意味します。大きな自然言語のコーパスでは、最も頻繁に発生する単語は、2番目の頻繁な単語のほぼ2倍の頻度で表示されます。 例を見てみましょう。アメリカ英語の茶色のコーパスを見ると、最も頻繁な言葉は「thであることに気付くでしょう。

Pythonでファイルをダウンロードする方法Pythonでファイルをダウンロードする方法Mar 01, 2025 am 10:03 AM

Pythonは、インターネットからファイルをダウンロードするさまざまな方法を提供します。これは、urllibパッケージまたはリクエストライブラリを使用してHTTPを介してダウンロードできます。このチュートリアルでは、これらのライブラリを使用してPythonからURLからファイルをダウンロードする方法を説明します。 ライブラリをリクエストします リクエストは、Pythonで最も人気のあるライブラリの1つです。クエリ文字列をURLに手動で追加したり、POSTデータのエンコードをフォームに追加せずに、HTTP/1.1リクエストを送信できます。 リクエストライブラリは、以下を含む多くの機能を実行できます フォームデータを追加します マルチパートファイルを追加します Python応答データにアクセスします リクエストを行います 頭

HTMLを解析するために美しいスープを使用するにはどうすればよいですか?HTMLを解析するために美しいスープを使用するにはどうすればよいですか?Mar 10, 2025 pm 06:54 PM

この記事では、Pythonライブラリである美しいスープを使用してHTMLを解析する方法について説明します。 find()、find_all()、select()、およびget_text()などの一般的な方法は、データ抽出、多様なHTML構造とエラーの処理、および代替案(SEL

Pythonでの画像フィルタリングPythonでの画像フィルタリングMar 03, 2025 am 09:44 AM

ノイズの多い画像を扱うことは、特に携帯電話や低解像度のカメラの写真でよくある問題です。 このチュートリアルでは、OpenCVを使用してPythonの画像フィルタリング手法を調査して、この問題に取り組みます。 画像フィルタリング:強力なツール 画像フィルター

Pythonを使用してPDFドキュメントの操作方法Pythonを使用してPDFドキュメントの操作方法Mar 02, 2025 am 09:54 AM

PDFファイルは、クロスプラットフォームの互換性に人気があり、オペレーティングシステム、読み取りデバイス、ソフトウェア間でコンテンツとレイアウトが一貫しています。ただし、Python Plansing Plain Text Filesとは異なり、PDFファイルは、より複雑な構造を持つバイナリファイルであり、フォント、色、画像などの要素を含んでいます。 幸いなことに、Pythonの外部モジュールでPDFファイルを処理することは難しくありません。この記事では、PYPDF2モジュールを使用して、PDFファイルを開き、ページを印刷し、テキストを抽出する方法を示します。 PDFファイルの作成と編集については、私からの別のチュートリアルを参照してください。 準備 コアは、外部モジュールPYPDF2を使用することにあります。まず、PIPを使用してインストールします。 ピップはpです

DjangoアプリケーションでRedisを使用してキャッシュする方法DjangoアプリケーションでRedisを使用してキャッシュする方法Mar 02, 2025 am 10:10 AM

このチュートリアルでは、Redisキャッシングを活用して、特にDjangoフレームワーク内でPythonアプリケーションのパフォーマンスを向上させる方法を示しています。 Redisのインストール、Django構成、およびパフォーマンスの比較をカバーして、Beneを強調します

Natural Language Toolkit(NLTK)の紹介Natural Language Toolkit(NLTK)の紹介Mar 01, 2025 am 10:05 AM

自然言語処理(NLP)は、人間の言語の自動または半自動処理です。 NLPは言語学と密接に関連しており、認知科学、心理学、生理学、数学の研究とのリンクがあります。コンピューターサイエンスで

TensorflowまたはPytorchで深い学習を実行する方法は?TensorflowまたはPytorchで深い学習を実行する方法は?Mar 10, 2025 pm 06:52 PM

この記事では、深い学習のためにTensorflowとPytorchを比較しています。 関連する手順、データの準備、モデルの構築、トレーニング、評価、展開について詳しく説明しています。 特に計算グラップに関して、フレームワーク間の重要な違い

See all articles

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AIヘンタイを無料で生成します。

ホットツール

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

MantisBT

MantisBT

Mantis は、製品の欠陥追跡を支援するために設計された、導入が簡単な Web ベースの欠陥追跡ツールです。 PHP、MySQL、Web サーバーが必要です。デモおよびホスティング サービスをチェックしてください。

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) は、非常に脆弱な PHP/MySQL Web アプリケーションです。その主な目的は、セキュリティ専門家が法的環境でスキルとツールをテストするのに役立ち、Web 開発者が Web アプリケーションを保護するプロセスをより深く理解できるようにし、教師/生徒が教室環境で Web アプリケーションを教え/学習できるようにすることです。安全。 DVWA の目標は、シンプルでわかりやすいインターフェイスを通じて、さまざまな難易度で最も一般的な Web 脆弱性のいくつかを実践することです。このソフトウェアは、