検索
ホームページバックエンド開発Python チュートリアルPython スライスを使用してリストから N 番目ごとの要素を抽出する方法

How to Extract Every Nth Element from Lists Using Python Slicing

Python を使用したリストからの N 番目の要素の抽出

このタスクは、指定されたリストから後続の N 番目の項目をすべて抽出することです。たとえば、整数のリスト [0, 1, 2, 3, ..., 997, 998, 999] が与えられた場合、目標は、最初とその後の 10 番目ごとの項目を含む新しいリストを取得することです。その結果、[0, 10, 20, 30, ..., 990].

モジュラス チェックを伴う for ループは単純なアプローチですが、Python のスライス演算子を使用したより簡潔で効率的なソリューションが存在します。

<code class="python">xs = list(range(1000))
new_list = xs[0::10]</code>

この行は、1 行のコードでタスクを実行します。構文 xs[0::10] はスライス式です。

  • 0 は開始インデックス (両端を含む) を指定します。
  • ::10 はステップであり、実行することを示します。 10 番目の要素ごと。

結果の new_list には、必要な要素 [0, 10, 20, 30, ..., 990] が含まれます。

パフォーマンスの比較

ベンチマークの結果、このスライス アプローチは for ループ ソリューションよりも大幅に高速であることがわかります。

$ python -m timeit -s "xs = list(range(1000))" "[x for i, x in enumerate(xs) if i % 10 == 0]"
517 loops, best of 5: 471.776 usec per loop

$ python -m timeit -s "xs = list(range(1000))" "xs[0::10]"
100000 loops, best of 5: 4.03 usec per loop

これは、リストから N 番目ごとに項目を抽出するスライス アプローチの効率性とシンプルさを示しています。パイソン。

以上がPython スライスを使用してリストから N 番目ごとの要素を抽出する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。
numpyアレイは、アレイモジュールを使用して作成された配列とどのように異なりますか?numpyアレイは、アレイモジュールを使用して作成された配列とどのように異なりますか?Apr 24, 2025 pm 03:53 PM

numpyarraysarasarebetterfornumeroperations andmulti-dimensionaldata、whilethearraymoduleissuitable forbasic、1)numpyexcelsinperformance and forlargedatasentassandcomplexoperations.2)thearraymuremememory-effictientivearientfa

Numpyアレイの使用は、Pythonで配列モジュール配列の使用と比較してどのように比較されますか?Numpyアレイの使用は、Pythonで配列モジュール配列の使用と比較してどのように比較されますか?Apr 24, 2025 pm 03:49 PM

NumPyArraySareBetterforHeavyNumericalComputing、whilethearrayarayismoreSuitableformemory-constrainedprojectswithsimpledatatypes.1)numpyarraysofferarays andatiledance andpeperancedatasandatassandcomplexoperations.2)thearraymoduleisuleiseightweightandmemememe-ef

CTypesモジュールは、Pythonの配列にどのように関連していますか?CTypesモジュールは、Pythonの配列にどのように関連していますか?Apr 24, 2025 pm 03:45 PM

ctypesallowsinging andmanipulatingc-stylearraysinpython.1)usectypestointerfacewithclibrariesforperformance.2)createc-stylearraysfornumericalcomputations.3)passarraystocfunctions foreffientientoperations.how、how、becuutiousmorymanagemation、performanceo

Pythonのコンテキストで「配列」と「リスト」を定義します。Pythonのコンテキストで「配列」と「リスト」を定義します。Apr 24, 2025 pm 03:41 PM

Inpython、「リスト」は、「リスト」、自由主義的なもの、samememory効率が高く、均質な偶然の瞬間の想起された「アレイ」の「アレイ」の「アレイ」の均質な偶発的な想起されたものです

Pythonリストは可変ですか、それとも不変ですか? Pythonアレイはどうですか?Pythonリストは可変ですか、それとも不変ですか? Pythonアレイはどうですか?Apr 24, 2025 pm 03:37 PM

pythonlistsandarraysaraybothmutable.1)listsareflexibleandsupportheTeterdatabutarlessmemory-efficient.2)Arraysaremorememory-efficientiant forhomogeneousdative、ressivelessatile、ressing comerttytytypecodeusageodoavoiderorors。

Python vs. C:重要な違​​いを理解しますPython vs. C:重要な違​​いを理解しますApr 21, 2025 am 12:18 AM

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。

Python vs. C:プロジェクトのためにどの言語を選択しますか?Python vs. C:プロジェクトのためにどの言語を選択しますか?Apr 21, 2025 am 12:17 AM

PythonまたはCの選択は、プロジェクトの要件に依存します。1)迅速な開発、データ処理、およびプロトタイプ設計が必要な場合は、Pythonを選択します。 2)高性能、低レイテンシ、および緊密なハードウェアコントロールが必要な場合は、Cを選択します。

Pythonの目標に到達する:毎日2時間のパワーPythonの目標に到達する:毎日2時間のパワーApr 20, 2025 am 12:21 AM

毎日2時間のPython学習を投資することで、プログラミングスキルを効果的に改善できます。 1.新しい知識を学ぶ:ドキュメントを読むか、チュートリアルを見る。 2。練習:コードと完全な演習を書きます。 3。レビュー:学んだコンテンツを統合します。 4。プロジェクトの実践:実際のプロジェクトで学んだことを適用します。このような構造化された学習計画は、Pythonを体系的にマスターし、キャリア目標を達成するのに役立ちます。

See all articles

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

Video Face Swap

Video Face Swap

完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

ホットツール

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

強力な PHP 統合開発環境

Dreamweaver Mac版

Dreamweaver Mac版

ビジュアル Web 開発ツール

VSCode Windows 64 ビットのダウンロード

VSCode Windows 64 ビットのダウンロード

Microsoft によって発売された無料で強力な IDE エディター

AtomエディタMac版ダウンロード

AtomエディタMac版ダウンロード

最も人気のあるオープンソースエディター

SecLists

SecLists

SecLists は、セキュリティ テスターの究極の相棒です。これは、セキュリティ評価中に頻繁に使用されるさまざまな種類のリストを 1 か所にまとめたものです。 SecLists は、セキュリティ テスターが必要とする可能性のあるすべてのリストを便利に提供することで、セキュリティ テストをより効率的かつ生産的にするのに役立ちます。リストの種類には、ユーザー名、パスワード、URL、ファジング ペイロード、機密データ パターン、Web シェルなどが含まれます。テスターはこのリポジトリを新しいテスト マシンにプルするだけで、必要なあらゆる種類のリストにアクセスできるようになります。