Python でリスト内の重複項目を効率的にチェックするにはどうすればよいですか?

Python でリスト内の重複する項目を見つける

2 つのリストが共通の項目を共有しているかどうかを判断することは、プログラミングの基本的なタスクです。単純なアプローチも存在しますが、これを達成するためのより効率的または慣用的な方法がある可能性があります。

ネイティブ アプローチ

1 つの方法には、リストをセットに変換し、交差演算子を利用することが含まれます。 。ただし、これは、特に大きなリストの場合、計算コストが高くなる可能性があり、新しいデータ構造を作成する必要があります。

別の方法は、1 つのリストを反復し、もう 1 つのリストのメンバーシップをチェックするジェネレーター式を使用することです。これにより、追加のセットの作成が回避されますが、依然として線形的な時間計算量が固有に存在します。

ハイブリッドで効率的なアプローチ

ハイブリッド アプローチには、1 つのリストをセットとして設定し、そのリストを使用することが含まれます。オペレーターが他のリストからメンバーシップを確認します。これにより、セットの効率性とリスト反復の利便性が組み合わされます。

より効率的なアプローチは、セットの isdisjoint() メソッドを利用することです。これは、2 つのセットに共通部分がないかどうかをチェックし、共通の要素が見つかった場合は False を返します。結果を否定することで、アイテムが共有されているかどうかを判断します。

パフォーマンスに関する考慮事項

最適な選択は、特定のコンテキストとリストの特性によって異なります。経験的に、isdisjoint() は一般に、ほとんどの状況で他のメソッドよりも優れたパフォーマンスを発揮します。

リストの先頭近くに共有要素が存在する場合、ジェネレーター式の方がわずかに高速である可能性があります。ただし、共有要素が最後にある場合、または存在しない場合は、isdisjoint() の方がかなり高速です。

小さなリスト (要素が 10 未満) の場合は、isdisjoint() が常に最良のオプションです。項目の順序が予測可能な大きなリストの場合、ジェネレーター式によりパフォーマンスがわずかに向上する可能性があります。

推奨事項

ほとんどの実際的なシナリオでは、not set( a).isdisjoint(b) 2 つのリスト間で項目が共有されているかどうかを確認するアプローチ。この方法は信頼性の高いパフォーマンスを提供し、幅広いユースケースに適しています。

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