Pandas DataFrame を列値で分割するにはどうすればよいですか?

列の値で Pandas DataFrame を分割する方法

列の値に基づいて Pandas DataFrame を分割すると、個別のサブセットを作成するのに役立ちますデータの。 「Sales」という名前の列を持つ DataFrame があり、それを 2 つの DataFrame に分割するとします。1 つは「Sales」が指定値未満の行を含むもので、もう 1 つは「Sales」が指定値以上の行を含むものです。

これを実現するには、次の手順でブール型インデックスを使用します。

1. 分割値を定義します。 必要な値を変数に割り当てます。 、 s.
2. ブール マスクの作成: ブール インデックスを使用して 2 つのマスクを作成します: df['Sales'] = s (s 以上の値の場合)。

3. DataFrame を分割します: 適用元の DataFrame にブール マスクを適用して、2 つの新しい DataFrame を作成します:

   • df1 = df[df['Sales'] >= s] (DataFrame with 'Sales' >= s)
   • df2 = df[df['売上']

または、~ 演算子を使用して最初のマスクを反転できます。

mask = df['Sales'] >= s
df1 = df[mask]
df2 = df[~mask]

次に示します。プロセスを説明する例:

<code class="python">df = pd.DataFrame({'Sales': [10, 20, 30, 40, 50], 'A': [3, 4, 7, 6, 1]})
print(df)

s = 30

df1 = df[df['Sales'] >= s]
print(df1)

df2 = df[df['Sales'] <p>出力は次のようになります:</p>
<pre class="brush:php;toolbar:false">   A  Sales
0  3     10
1  4     20
2  7     30
3  6     40
4  1     50

   A  Sales
2  7     30
3  6     40
4  1     50

   A  Sales
0  3     10
1  4     20

これは、ブール インデックスを使用して、指定された列値に基づいて Pandas DataFrame を 2 つに分割する方法を示しています。

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