データフレームの比較: 一方には存在するが他方には存在しない行の検索
データフレームを比較して相違点を特定することは、データ品質の保証とマージにとって重要です操作。この場合、特定の構造を持つ 2 つのデータフレーム (df1 と df2) があり、df2 には存在するが df1 には存在しない行を判別する必要があります。
最初に df1 != df2 を使用してデータフレームを比較しようとした結果、エラーです。このアプローチは、同一の行と列を持つデータフレームに対してのみ機能します。対称的な差異を見つけるには、別のアプローチが必要です。
1 つの方法では、データフレームを連結します:
df = pd.concat([df1, df2]) df = df.reset_index(drop=True)
次に、連結されたデータフレームをすべての列でグループ化します:
df_gpby = df.groupby(list(df.columns))
次に、行が 1 つだけ存在するインデックス値を取得して、一意のレコードを特定します。
idx = [x[0] for x in df_gpby.groups.values() if len(x) == 1]
これらのインデックスを使用して、データフレームをフィルタリングして、目的の結果を取得できます。
df.reindex(idx)
このアプローチでは、Date インデックスと Fruit 列の比較に基づいて、df2 には存在するが df1 には存在しない行が提供されます。
以上があるデータフレームには存在するが、別のデータフレームには存在しない行を検索する方法 (df1 と df2 の比較)?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Pythonは解釈された言語ですが、コンパイルプロセスも含まれています。 1)Pythonコードは最初にBytecodeにコンパイルされます。 2)ByteCodeは、Python Virtual Machineによって解釈および実行されます。 3)このハイブリッドメカニズムにより、Pythonは柔軟で効率的になりますが、完全にコンパイルされた言語ほど高速ではありません。

useaforloopwhenteratingoverasequenceor foraspificnumberoftimes; useawhileloopwhentinuninguntinuntilaConditionismet.forloopsareidealforknownownownownownownoptinuptinuptinuptinuptinutionsituations whileoopsuitsituations withinterminedationations。

pythonloopscanleadtoErrorslikeinfiniteloops、ModifiningListsDuringiteration、Off-Oneerrors、Zero-dexingissues、およびNestededLoopinefficiencies.toavoidhese:1)use'i

forloopsareadvastountousforknowterations and sequences、offeringsimplicityandeadability;

pythonusesahybridmodelofcompilation andtertation:1)thepythoninterpretercompilessourcodeodeplatform-indopent bytecode.2)thepythonvirtualmachine(pvm)thenexecuteTesthisbytecode、balancingeaseoputhswithporformance。

pythonisbothintersedand compiled.1)it'scompiledtobytecode forportabalityacrossplatforms.2)bytecodeisthenは解釈され、開発を許可します。

loopsareideal whenyouwhenyouknumberofiterationsinadvance、foreleloopsarebetterforsituationsは、loopsaremoreedilaConditionismetを使用します

henthenumber ofiterationsisknown advanceの場合、dopendonacondition.1)forloopsareideal foriterating over for -for -for -saredaverseversives likelistorarrays.2)whileopsaresupasiable forsaresutable forscenarioswheretheloopcontinupcontinuspificcond


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