関数内のグローバル変数の変更を理解する
プログラミングでは、グローバル変数はプログラム内のすべての関数で共有されます。関数内のグローバル変数を変更すると、その変更がプログラム全体に反映される必要があります。ただし、次のシナリオに示すように、特定の状況によって予期しない動作が発生する可能性があります。
問題:
以下のコード スニペットがあるとします:
<code class="python">done = False def function(): for loop: code if not comply: done = True #let's say that the code enters this if-statement while done == False: function()</code>
このコードは、関数内で Done 変数が True に設定されている場合に while ループを終了しようとしているようです。ただし、この問題は、function() がグローバル Done 変数を適切に変更しない場合に発生し、その結果、while ループが無限に継続することになります。
解決策:
問題関数のスコープ内にあります。関数は独自の名前空間を作成します。つまり、function() 内の Done 変数はローカルに作成され、グローバルの Done 変数と同じではありません。グローバルの Done 変数にアクセスして変更するには、次の global キーワードを使用する必要があります。
<code class="python">def function(): global done for loop: code if not comply: done = True</code>
グローバル Done を使用すると、function() 内で行われた Done 変数への変更がグローバル変数に影響し、関数からの終了がトリガーされます。 True に設定されている場合の while ループ。
説明:
global キーワードは、関数などのローカル スコープ内からグローバル変数を宣言および変更するために使用されます。 。これにより、関数は新しいローカル コピーを作成する代わりに、元の変数を操作できるようになります。グローバル Done を使用すると、関数はグローバル Done 変数を変更し、関数の外部からその変更にアクセスできるようになります。
以上が関数内のグローバル変数を変更するために Global キーワードを使用することが重要なのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Tomergelistsinpython、あなたはオペレーター、extendmethod、listcomfulting、olitertools.chain、それぞれの特異的advantages:1)operatorissimplebutlessforlargelist;

Python 3では、2つのリストをさまざまな方法で接続できます。1)小さなリストに適したオペレーターを使用しますが、大きなリストには非効率的です。 2)メモリ効率が高い大規模なリストに適した拡張方法を使用しますが、元のリストは変更されます。 3)元のリストを変更せずに、複数のリストをマージするのに適した *オペレーターを使用します。 4)Itertools.chainを使用します。これは、メモリ効率が高い大きなデータセットに適しています。

Join()メソッドを使用することは、Pythonのリストから文字列を接続する最も効率的な方法です。 1)join()メソッドを使用して、効率的で読みやすくなります。 2)サイクルは、大きなリストに演算子を非効率的に使用します。 3)リスト理解とJoin()の組み合わせは、変換が必要なシナリオに適しています。 4)redoce()メソッドは、他のタイプの削減に適していますが、文字列の連結には非効率的です。完全な文は終了します。

pythonexexecutionistheprocessoftransforningpythoncodeintoexecutabletructions.1)interpreterreadSthecode、変換intobytecode、thepythonvirtualmachine(pvm)executes.2)theglobalinterpreeterlock(gil)管理委員会、

Pythonの主な機能には次のものがあります。1。構文は簡潔で理解しやすく、初心者に適しています。 2。動的タイプシステム、開発速度の向上。 3。複数のタスクをサポートするリッチ標準ライブラリ。 4.強力なコミュニティとエコシステム、広範なサポートを提供する。 5。スクリプトと迅速なプロトタイピングに適した解釈。 6.さまざまなプログラミングスタイルに適したマルチパラダイムサポート。

Pythonは解釈された言語ですが、コンパイルプロセスも含まれています。 1)Pythonコードは最初にBytecodeにコンパイルされます。 2)ByteCodeは、Python Virtual Machineによって解釈および実行されます。 3)このハイブリッドメカニズムにより、Pythonは柔軟で効率的になりますが、完全にコンパイルされた言語ほど高速ではありません。

useaforloopwhenteratingoverasequenceor foraspificnumberoftimes; useawhileloopwhentinuninguntinuntilaConditionismet.forloopsareidealforknownownownownownownoptinuptinuptinuptinuptinutionsituations whileoopsuitsituations withinterminedationations。

pythonloopscanleadtoErrorslikeinfiniteloops、ModifiningListsDuringiteration、Off-Oneerrors、Zero-dexingissues、およびNestededLoopinefficiencies.toavoidhese:1)use'i


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