反復中にリストから項目を削除する - 典型的なイディオムが失敗する理由
プログラミングでは、リストを反復処理して削除するのが一般的です。必要に応じて項目を選択します。ただし、Python に関しては、予期しない結果を引き起こす可能性があるこのイディオムには注意点があります。
次の Python コードを考えてみましょう。
<code class="python">letters = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j', 'k', 'l'] for i in letters: letters.remove(i) print(letters)</code>
このコードは、リスト。驚くべきことに、コードの出力は空のリストではなく、元のリストの他のすべての項目が含まれています。
['b', 'd', 'f', 'h', 'j', 'l']
説明
この理由動作は、反復中のリスト変更の Python の処理にあります。ドキュメントには明確に次のように記載されています:
「ループ内で反復されているシーケンスを変更するのは安全ではありません [...] 反復しているリストを変更する必要がある場合は [...] 反復する必要があります"
提供されたコードでは、反復処理中にリストの文字を変更しようとしています。この状況を処理するための Python の設計では、削除するたびに 1 つおきの項目をスキップして反復が続行されます。
コードの書き換え
この問題を回避するには、コードを次のようにする必要があります。リストを反復処理する前にリストのコピーを作成するように書き換えられました。これを実現するには、いくつかの方法があります。
- del 文字[:]: リストからすべての項目を削除し、事実上空のリストに置き換えます。
- letters[:] = []: del Letters[:] と似ていますが、元のリストを変更する代わりに、新しい空のリストを生成します。
- letters = []: 完全に新しい空のリストを変数の文字に割り当てます。
あるいは、条件に基づいて特定の項目を削除することが目的の場合は、filter() 関数を使用して新しいリストを作成する方が効率的です。必要な項目のみを含むリスト。このアプローチにより、元のリストのコピーを反復処理する必要がなくなります。
以上がPython で反復処理やリストからの削除を行うと予期しない結果が生じる理由の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Pythonに2つのリストを接続する多くの方法があります。1。オペレーターを使用しますが、これはシンプルですが、大きなリストでは非効率的です。 2。効率的ですが、元のリストを変更する拡張メソッドを使用します。 3。=演算子を使用します。これは効率的で読み取り可能です。 4。itertools.chain関数を使用します。これはメモリ効率が高いが、追加のインポートが必要です。 5。リストの解析を使用します。これはエレガントですが、複雑すぎる場合があります。選択方法は、コードのコンテキストと要件に基づいている必要があります。

Pythonリストをマージするには多くの方法があります。1。オペレーターを使用します。オペレーターは、シンプルですが、大きなリストではメモリ効率的ではありません。 2。効率的ですが、元のリストを変更する拡張メソッドを使用します。 3. Itertools.chainを使用します。これは、大規模なデータセットに適しています。 4.使用 *オペレーター、1つのコードで小規模から中型のリストをマージします。 5. numpy.concatenateを使用します。これは、パフォーマンス要件の高い大規模なデータセットとシナリオに適しています。 6.小さなリストに適したが、非効率的な追加方法を使用します。メソッドを選択するときは、リストのサイズとアプリケーションのシナリオを考慮する必要があります。

compiledlanguagesOfferspeedandsecurity、foredlanguagesprovideeaseofuseandportability.1)compiledlanguageslikec arefasterandsecurebuthavelOnderdevelopmentsplat dependency.2)

Pythonでは、forループは反復可能なオブジェクトを通過するために使用され、条件が満たされたときに操作を繰り返し実行するためにしばらくループが使用されます。 1)ループの例:リストを通過し、要素を印刷します。 2)ループの例:正しいと推測するまで、数値ゲームを推測します。マスタリングサイクルの原則と最適化手法は、コードの効率と信頼性を向上させることができます。

リストを文字列に連結するには、PythonのJoin()メソッドを使用して最良の選択です。 1)join()メソッドを使用して、 '' .join(my_list)などのリスト要素を文字列に連結します。 2)数字を含むリストの場合、連結する前にマップ(str、数字)を文字列に変換します。 3) '、'などの複雑なフォーマットに発電機式を使用できます。 4)混合データ型を処理するときは、MAP(STR、Mixed_List)を使用して、すべての要素を文字列に変換できるようにします。 5)大規模なリストには、 '' .join(lage_li)を使用します

pythonusesahybridapproach、コンコイリティレーショントビテコードと解釈を組み合わせて、コードコンピレッドフォームと非依存性bytecode.2)

keydifferencesは、「for」と「while "loopsare:1)" for "for" loopsareideal forterating overencesonownowiterations、while2) "for" for "for" for "for" for "for" for "for" for for for for "wide" loopsarebetterunuinguntinunuinguntinisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisations.un

Pythonでは、さまざまな方法でリストを接続して重複要素を管理できます。1)オペレーターを使用するか、すべての重複要素を保持します。 2)セットに変換してから、リストに戻ってすべての重複要素を削除しますが、元の順序は失われます。 3)ループを使用するか、包含をリストしてセットを組み合わせて重複要素を削除し、元の順序を維持します。


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