Python での FileNotFoundError のトラブルシューティング
Python では、存在しないファイルを開こうとすると FileNotFoundError が発生する可能性があります。これが発生する一般的な状況の 1 つは、ファイルが現在の作業ディレクトリにあると想定する相対パスが使用されている場合です。
次のコードを考えてみましょう。
<code class="python">fileName = input("Please enter the name of the file you'd like to use.") fileScan = open(fileName, 'r')</code>
ユーザーが「」と入力した場合test.rtf" であり、ファイルが現在の作業ディレクトリにない場合は、FileNotFoundError が発生します。
解決策:
この問題を解決するには、次のいずれかを確認してください。以下:
- 絶対パスを指定: スラッシュで始まるファイルへの完全なパスを指定します (例: "/Users/username/Desktop/test.rtf") .
- 相対パスを使用: スクリプトとデータ ファイルが同じディレクトリにある場合は、相対パスで十分です。ただし、このパスはスクリプトが実行される場所によって異なる場合があることに注意してください。
- 現在の作業ディレクトリの変更: スクリプトを実行する前に、ターミナルを使用してデータ ファイルが含まれるディレクトリに移動します。 .
macOS の推奨事項:
macOS システムの場合は、ターミナル (コマンド ライン) を使用することをお勧めします。ターミナルを起動し、データ ファイルが含まれるディレクトリに移動し、次のコマンドを使用して Python スクリプトを実行します。
<code class="bash">$ python script.py</code>
追加情報:
- PATH 環境変数には、実行可能ファイルの検索用のディレクトリが含まれています。 Python 実行可能ファイルを含むディレクトリが含まれていることを確認してください。
- データ ファイルとスクリプトが同じディレクトリにない場合は、常に相対パスまたは絶対パスを指定してください。
以上が相対パスを使用する場合に Python で FileNotFoundError を解決する方法は?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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