For ループ内の Return ステートメントの配置が間違っています
課題で、目的にもかかわらず、プログラムが 1 匹のペットの入力しか許可しないという問題が発生しました。 3人分。この問題は、make_list 関数内の return ステートメントの位置に起因します。
for ループ内では、return ステートメントは関数に到達するとすぐに実行を終了します。提供されたコードでは、return ステートメントがループ内に配置されており、必要な入力数 (この場合は 3) に関係なく、最初の反復後に関数が終了します。
この問題を修正するには、次のようにします。 return ステートメントは for ループの外側に配置する必要があります。これにより、関数が終了する前に、ループが指定された回数の反復を実行するようになります。
修正された make_list 関数は次のとおりです。
<code class="python">def make_list(): #create empty list. pet_list = [] #Add three pet objects to the list. print 'Enter data for three pets.' for count in range (1, 4): #get the pet data. print 'Pet number ' + str(count) + ':' name = raw_input('Enter the pet name:') animal = raw_input('Enter the pet animal type:') age = raw_input('Enter the pet age:') #create a new pet object in memory and assign it #to the pet variable pet = pet_class.PetName(name,animal,age) #Add the object to the list. pet_list.append(pet) #Return the list return pet_list</code>
return ステートメントをループの外側に配置することで、関数が実行されるようになります。ペット オブジェクトのリストを返す前に完全に実行されます。
以上がFor ループ内で return ステートメントを間違えると入力ループに影響するのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

toAppendElementStoapyThonList、usetheappend()methodforsingleelements、extend()formultipleElements、andinsert()forspecificopsitions.1)useappend()foraddingoneElementatheend.2)useextend()toaddmultipleelementseffictience.3)

To CreateapythonList、usesquareBrackets []およびSeparateItemswithcommas.1)listsaredynamicandcanholdmixdatatypes.2)useappend()、remaid()、andslicingformanipulation.3)listcompreheNsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsientionforcreating.4)

金融、科学研究、医療、およびAIの分野では、数値データを効率的に保存および処理することが重要です。 1)財務では、メモリマッピングされたファイルとnumpyライブラリを使用すると、データ処理速度が大幅に向上する可能性があります。 2)科学研究の分野では、HDF5ファイルはデータストレージと取得用に最適化されています。 3)医療では、インデックス作成やパーティション化などのデータベース最適化テクノロジーがデータのパフォーマンスを向上させます。 4)AIでは、データシャーディングと分散トレーニングがモデルトレーニングを加速します。システムのパフォーマンスとスケーラビリティは、適切なツールとテクノロジーを選択し、ストレージと処理速度の間のトレードオフを検討することにより、大幅に改善できます。

pythonarraysarasarecreatedusingthearraymodule、notbuilt-inlikelists.1)importthearraymodule.2)specifytheTypecode、emg。、 'i'forintegers.3)Arraysofferbettermemoreefficiency forhomogeneousdatabutlasefutablethanlists。

Shebangラインに加えて、Pythonインタープリターを指定するには多くの方法があります。1。コマンドラインから直接Pythonコマンドを使用します。 2。バッチファイルまたはシェルスクリプトを使用します。 3. makeやcmakeなどのビルドツールを使用します。 4. Invokeなどのタスクランナーを使用します。各方法には利点と短所があり、プロジェクトのニーズに合った方法を選択することが重要です。

forhandlinglaredataSetsinpython、usenumpyArrays forbetterperformance.1)numpyarraysarememory-effictientandfasterfornumericaloperations.2)nusinnnnedarytypeconversions.3)レバレッジベクトル化は、測定済みのマネージメーシェイメージーウェイズデイタイです

inpython、listsusedynamicmemoryallocation with allocation、whilenumpyArraysalocatefixedmemory.1)listsallocatemorememorythanneededededinitivative.2)numpyArrayasallocateexactmemoryforements、rededicablebutlessflexibilityを提供します。

inpython、youcanspecthedatatypeyfelemeremodelernspant.1)usenpynernrump.1)usenpynerp.dloatp.ploatm64、フォーマーpreciscontrolatatypes。


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