比較と分析のためにデータフレーム内の列を正規化する方法

データフレームの列の正規化

データセットでは、異なる列の値の範囲が異なるのが一般的です。これにより、データの比較と分析が困難になる可能性があります。列を正規化すると、列が共通の範囲 (通常は 0 ～ 1) にスケールされ、比較と分析が容易になります。

人気のデータ分析ライブラリである Pandas で列を正規化する 1 つの方法は、平均正規化です。これには、各値から平均を減算し、その結果を標準偏差で割ることが含まれます。これにより、式:

normalized_df = (df - df.mean()) / df.std()

に見られるように、値が平均 0 と標準偏差 1 に変換されます。あるいは、最小-最大正規化を使用することもできます。このメソッドは、列の最小値と最大値に基づいて値をスケールします。 min-max 正規化の式は次のとおりです。

normalized_df = (df - df.min()) / (df.max() - df.min())

いずれかの方法を適用するには、データフレームで提供された式を使用するだけです。 Pandas は関数を列ごとに自動的に適用し、各列を個別に正規化します。

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