MySQL と PHP の計算: 最適なバランスをとるには?

MySQL と PHP の計算: バランスをとる

MySQL と PHP の議論には、2 つの相反する観点があります。 PHP、または効率に基づいた PHP と MySQL の混合。どちらのアプローチにもそれぞれメリットがあります。

オプション A: PHP 集中化

このアプローチでは、MySQL をデータ ストアとして扱うことにより、簡素化と保守性が向上します。計算、ロジック、コードは PHP 内にのみ存在し、一貫したアプリケーション ロジックを保証します。ただし、複雑な計算が基本操作を超えている場合、パフォーマンスが低下する可能性があります。

オプション B: ミックス アンド マッチ

このアプローチは、速度と柔軟性の両方を最適化します。 SQL には効率的な WHERE 句が属しますが、次のようなより複雑な計算は次のとおりです。

• 時間範囲の決定 (過去 24 時間以内に作成されたユーザーなど)
• 名前の大文字化
• 文字列連結

は PHP により適しています。

バランスをとる

最終的に、最適なアプローチは特定のアプリケーションによって異なります.

SQL の強み

• 集計、結合、フィルタリング
• データ削減 (行数、個別項目のカウントなど)
• 順序付け、並べ替え、サブ選択
• 一貫したデフォルト値とタイムゾーン管理

PHP の強み

• 個々の値の操作 (例: 日付の書式設定、文字列操作)
• 複雑な計算に対する柔軟性と拡張性
• 計算ロジックをデータ取得から分離することによる保守性

経験則

• 増分 ID 生成: DB 側
• デフォルト値: DB 側
• データ削減: DB 側
• 順序付け、集計、および結合: DB 側

考慮事項

• 保守性への懸念が、わずかなパフォーマンスの向上を上回る可能性があります。
• 他のシステムが DB に直接アクセスする場合、SQL 実装は再利用可能なロジックを提供します。
• 時期尚早な最適化は避けるべきです。

結論としては、各システムの長所を活かしてバランスをとることです。メンテナンス性を備えたパフォーマンスは、最適化されたメンテナンス可能なアプリケーションにつながります。

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