Pandas で nunique() を使用してグループ内の一意の値を数える方法
- Susan Sarandonオリジナル
- 2024-10-18 15:44:03461ブラウズ
nunique を使用した Pandas のグループごとの一意の値のカウント
パンダでは、nunique() メソッドを使用してグループ内の一意の値をカウントできます。これは、特定のカテゴリまたはグループ内の個別の値の数を決定する必要があるデータを操作する場合に特に便利です。
問題:
次のような DataFrame を考えてみましょう。データ:
| ID | domain |
|---|---|
| 123 | vk.com |
| 123 | vk.com |
| 123 | twitter.com |
| 456 | vk.com |
| 456 | facebook.com |
| 456 | vk.com |
| 456 | google.com |
| 789 | twitter.com |
| 789 | vk.com |
タスクは、この DataFrame 内の各ドメインの一意の ID をカウントすることです。
解決策:
一意の値をカウントするにはグループごとに、必要なグループ化列を指定して nunique() メソッドを使用します。この場合、ドメイン列はグループを表します:
<code class="python">df = df.groupby('domain')['ID'].nunique()
print(df)</code>
出力:
| domain | count |
|---|---|
| facebook.com | 1 |
| google.com | 1 |
| twitter.com | 2 |
| vk.com | 3 |
追加の考慮事項:
- ドメイン値から一重引用符 (') を削除するには、グループ化する前に str.strip("'") メソッドを使用します。
- 列名を保持するには、as_index=False 引数を使用します。 groupby() で nunique() メソッドを agg() 関数に渡します。
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