Matplotlib で凡例が途切れるのを防ぎ、データの可視性を維持するにはどうすればよいですか?

図ボックスのサイズを変更して Matplotlib で凡例のカットオフに対処する

Matplotlib でプロット軸の外側に凡例を移動すると、図ボックスによって凡例がカットオフされることがよくあります。解決策として軸を縮小することが提案されていますが、特に多数の凡例エントリを含む複雑なプロットを表示する場合、データの可視性が低下します。

Matplotlib メーリング リストでの Benjamin Root の応答で強調されているように、より効果的なアプローチは次のとおりです。 savefig 呼び出しを変更して凡例を追加アーティストとして組み込む:

fig.savefig('samplefigure', bbox_extra_artists=(lgd,), bbox_inches='tight')

このメソッドは、tight_layout を使用するのと同様に、savefig が Figure ボックスのサイズを計算するときに凡例を考慮できるようにします。

次の拡張コード サンプルは、解決策を示しています:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.gcf().clear()
x = np.arange(-2*np.pi, 2*np.pi, 0.1)
fig = plt.figure(1)
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(x, np.sin(x), label='Sine')
ax.plot(x, np.cos(x), label='Cosine')
ax.plot(x, np.arctan(x), label='Inverse tan')
handles, labels = ax.get_legend_handles_labels()
lgd = ax.legend(handles, labels, loc='upper center', bbox_to_anchor=(0.5,-0.1))
text = ax.text(-0.2,1.05, "Aribitrary text", transform=ax.transAxes)
ax.set_title("Trigonometry")
ax.grid('on')
fig.savefig('samplefigure', bbox_extra_artists=(lgd,text), bbox_inches='tight')

これにより、凡例に合わせて図ボックスのサイズが動的に調整され、データの可視性を維持しながら凡例のカットオフが防止されます。

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