検索
ホームページバックエンド開発Python チュートリアルクラスインスタンス属性を引数としてクラスメソッドデコレータに渡すにはどうすればよいですか?

How to pass a class instance attribute as an argument to a class method decorator?

Decorator with Instance Attribute Argument for Class Methods

Question

Could you assist me with passing a class field to a class method decorator as an argument? Specifically, what I'm trying to achieve is the following:

class Client:
    def __init__(self, url):
        self.url = url

    @check_authorization("some_attr", self.url)
    def get(self):
        do_work()

However, I'm encountering an error indicating that "self" does not exist when attempting to pass "self.url" to the decorator. Is there a solution to this issue?

Solution

Certainly. Here's a way you can accomplish your desired behavior:

Instead of specifying the instance attribute during class definition, you can evaluate it dynamically at runtime:

def check_authorization(f):
    def wrapper(*args):
        print(args[0].url)
        return f(*args)
    return wrapper

class Client:
    def __init__(self, url):
        self.url = url

    @check_authorization
    def get(self):
        print('get')

>>> Client('http://www.google.com').get()
http://www.google.com
get

The decorator captures the method's parameters. The first parameter refers to the instance, and you access the attribute from it.

You can also provide the attribute name as a string to the decorator and use "getattr" if you prefer not to hardcode it:

def check_authorization(attribute):
    def _check_authorization(f):
        def wrapper(self, *args):
            print(getattr(self, attribute))
            return f(self, *args)
        return wrapper
    return _check_authorization

以上がクラスインスタンス属性を引数としてクラスメソッドデコレータに渡すにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。
リストと配列の選択は、大規模なデータセットを扱うPythonアプリケーションの全体的なパフォーマンスにどのように影響しますか?リストと配列の選択は、大規模なデータセットを扱うPythonアプリケーションの全体的なパフォーマンスにどのように影響しますか?May 03, 2025 am 12:11 AM

forhandlinglaredataSetsinpython、usenumpyArrays forbetterperformance.1)numpyarraysarememory-effictientandfasterfornumericaloperations.2)nusinnnnedarytypeconversions.3)レバレッジベクトル化は、測定済みのマネージメーシェイメージーウェイズデイタイです

Pythonのリストと配列にメモリがどのように割り当てられるかを説明します。Pythonのリストと配列にメモリがどのように割り当てられるかを説明します。May 03, 2025 am 12:10 AM

inpython、listsusedynamicmemoryallocation with allocation、whilenumpyArraysalocatefixedmemory.1)listsallocatemorememorythanneededededinitivative.2)numpyArrayasallocateexactmemoryforements、rededicablebutlessflexibilityを提供します。

Pythonアレイ内の要素のデータ型をどのように指定しますか?Pythonアレイ内の要素のデータ型をどのように指定しますか?May 03, 2025 am 12:06 AM

inpython、youcanspecthedatatypeyfelemeremodelernspant.1)usenpynernrump.1)usenpynerp.dloatp.ploatm64、フォーマーpreciscontrolatatypes。

Numpyとは何ですか、そしてなぜPythonの数値コンピューティングにとって重要なのですか?Numpyとは何ですか、そしてなぜPythonの数値コンピューティングにとって重要なのですか?May 03, 2025 am 12:03 AM

numpyisessentialfornumericalcomputinginpythonduetoitsspeed、memory efficiency、andcomprehensivematicalfunctions.1)それは、performsoperations.2)numpyArraysaremoremory-efficientthanpythonlists.3)Itofderangeofmathematicaloperty

「隣接するメモリ割り当て」の概念と、配列にとってその重要性について説明します。「隣接するメモリ割り当て」の概念と、配列にとってその重要性について説明します。May 03, 2025 am 12:01 AM

contiguousMemoryAllocationisucial forArraysは、ForeffienceAndfastelementAccess.1)iteenablesConstantTimeAccess、O(1)、DuetodirectAddresscalculation.2)itemprovesefficiencyByAllowingMultiblementFechesperCacheLine.3)itimplifieMememm

Pythonリストをどのようにスライスしますか?Pythonリストをどのようにスライスしますか?May 02, 2025 am 12:14 AM

slicingapythonlistisdoneusingtheyntaxlist [start:stop:step] .hore'showitworks:1)startisthe indexofthefirstelementtoinclude.2)spotisthe indexofthefirmenttoeexclude.3)staptistheincrementbetbetinelements

Numpyアレイで実行できる一般的な操作は何ですか?Numpyアレイで実行できる一般的な操作は何ですか?May 02, 2025 am 12:09 AM

numpyallows forvariousoperationsonarrays:1)basicarithmeticlikeaddition、減算、乗算、および分割; 2)AdvancedperationssuchasmatrixMultiplication;

Pythonを使用したデータ分析では、配列はどのように使用されていますか?Pythonを使用したデータ分析では、配列はどのように使用されていますか?May 02, 2025 am 12:09 AM

Arraysinpython、特にnumpyandpandas、aresentialfordataanalysis、offeringspeedandeficiency.1)numpyarraysenable numpyarraysenable handling forlaredatasents andcomplexoperationslikemoverages.2)Pandasextendsnumpy'scapabivitieswithdataframesfortruc

See all articles

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

Video Face Swap

Video Face Swap

完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

ホットツール

SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse

SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse

Eclipse を SAP NetWeaver アプリケーション サーバーと統合します。

MinGW - Minimalist GNU for Windows

MinGW - Minimalist GNU for Windows

このプロジェクトは osdn.net/projects/mingw に移行中です。引き続きそこでフォローしていただけます。 MinGW: GNU Compiler Collection (GCC) のネイティブ Windows ポートであり、ネイティブ Windows アプリケーションを構築するための自由に配布可能なインポート ライブラリとヘッダー ファイルであり、C99 機能をサポートする MSVC ランタイムの拡張機能が含まれています。すべての MinGW ソフトウェアは 64 ビット Windows プラットフォームで実行できます。

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

Dreamweaver Mac版

Dreamweaver Mac版

ビジュアル Web 開発ツール