凡例の図ボックスの動的サイズ変更
Matplotlib のプロット軸の外側に凡例を配置すると、図ボックスによって凡例が切り取られることがあります。 。この問題は、凡例の長さが軸のサイズを超える場合に発生します。
軸の縮小の回避
他のソリューションとは異なり、データの可視性を維持するには、軸の縮小を回避することが推奨されます。軸を縮小すると、特に広範囲の凡例を含む複雑なプロットを扱う場合に、データの可読性が低下します。
動的な図ボックスの拡張
凡例に合わせて図ボックスを動的に拡張するには、 savefig の呼び出しを次のように調整します:
fig.savefig('samplefigure', bbox_extra_artists=(lgd,), bbox_inches='tight')
ここで、bbox_extra_artists は境界ボックスのサイズを決定するときに追加のアーティスト (この場合は凡例) を考慮します。
サンプル コード
次のコードは、軸の外側に凡例を含むプロットを生成し、bbox_extra_artists を使用して Figure ボックスのサイズを自動的に変更します。
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(-2*np.pi, 2*np.pi, 0.1) fig = plt.figure(1) ax = fig.add_subplot(111) ax.plot(x, np.sin(x), label='Sine') ax.plot(x, np.cos(x), label='Cosine') ax.plot(x, np.arctan(x), label='Inverse tan') handles, labels = ax.get_legend_handles_labels() lgd = ax.legend(handles, labels, loc='upper center', bbox_to_anchor=(0.5,-0.1)) text = ax.text(-0.2,1.05, "Aribitrary text", transform=ax.transAxes) ax.set_title("Trigonometry") ax.grid('on') fig.savefig('samplefigure', bbox_extra_artists=(lgd,text), bbox_inches='tight')
このコードの結果、凡例が軸の外側にあるプロットが生成されます。そして、Figure ボックスは凡例のサイズに合わせて動的に調整されます。
結論
savefig の bbox_extra_artists パラメータを利用することで、Figure ボックスを動的に拡張して、軸の外側の凡例は切り取られません。このアプローチは、軸の縮小という欠点のない、便利で効果的なソリューションを提供します。
以上が軸外の凡例の図ボックスを動的に拡張する: ソリューションの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

pythonisbothcompiledinterted.whenyourunapythonscript、itisfirstcompiledintobytecode、これはdenepythonvirtualmachine(pvm).thishybridapproaChallowsforplatform-platform-denodent-codebutcututicut。

Pythonは厳密に行ごとの実行ではありませんが、最適化され、インタープレーターメカニズムに基づいて条件付き実行です。インタープリターは、コードをPVMによって実行されるBytecodeに変換し、定数式または最適化ループを事前促進する場合があります。これらのメカニズムを理解することで、コードを最適化し、効率を向上させることができます。

Pythonに2つのリストを接続する多くの方法があります。1。オペレーターを使用しますが、これはシンプルですが、大きなリストでは非効率的です。 2。効率的ですが、元のリストを変更する拡張メソッドを使用します。 3。=演算子を使用します。これは効率的で読み取り可能です。 4。itertools.chain関数を使用します。これはメモリ効率が高いが、追加のインポートが必要です。 5。リストの解析を使用します。これはエレガントですが、複雑すぎる場合があります。選択方法は、コードのコンテキストと要件に基づいている必要があります。

Pythonリストをマージするには多くの方法があります。1。オペレーターを使用します。オペレーターは、シンプルですが、大きなリストではメモリ効率的ではありません。 2。効率的ですが、元のリストを変更する拡張メソッドを使用します。 3. Itertools.chainを使用します。これは、大規模なデータセットに適しています。 4.使用 *オペレーター、1つのコードで小規模から中型のリストをマージします。 5. numpy.concatenateを使用します。これは、パフォーマンス要件の高い大規模なデータセットとシナリオに適しています。 6.小さなリストに適したが、非効率的な追加方法を使用します。メソッドを選択するときは、リストのサイズとアプリケーションのシナリオを考慮する必要があります。

compiledlanguagesOfferspeedandsecurity、foredlanguagesprovideeaseofuseandportability.1)compiledlanguageslikec arefasterandsecurebuthavelOnderdevelopmentsplat dependency.2)

Pythonでは、forループは反復可能なオブジェクトを通過するために使用され、条件が満たされたときに操作を繰り返し実行するためにしばらくループが使用されます。 1)ループの例:リストを通過し、要素を印刷します。 2)ループの例:正しいと推測するまで、数値ゲームを推測します。マスタリングサイクルの原則と最適化手法は、コードの効率と信頼性を向上させることができます。

リストを文字列に連結するには、PythonのJoin()メソッドを使用して最良の選択です。 1)join()メソッドを使用して、 '' .join(my_list)などのリスト要素を文字列に連結します。 2)数字を含むリストの場合、連結する前にマップ(str、数字)を文字列に変換します。 3) '、'などの複雑なフォーマットに発電機式を使用できます。 4)混合データ型を処理するときは、MAP(STR、Mixed_List)を使用して、すべての要素を文字列に変換できるようにします。 5)大規模なリストには、 '' .join(lage_li)を使用します

pythonusesahybridapproach、コンコイリティレーショントビテコードと解釈を組み合わせて、コードコンピレッドフォームと非依存性bytecode.2)


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