Python Base64 デコードでの不正なパディング エラーの処理
質問:
Python で Base64 でエンコードされたデータをデコードすると、「不正なパディング」エラーが発生します。遭遇した。このエラーを無視してデコード プロセスを続行する方法はありますか?
回答:
「パディングが正しくありません」エラーを回避するには、デコードする前にエンコードされたバイトにパディング文字を追加する必要があります。 .
これを実現するにはいくつかの方法があります:
- 手動でパディングを追加: エンコードされた文字列の末尾に 2 つのパディング文字 ('=') を追加します。
- = ショートカット: エンコードされた文字列の末尾に「 」記号を追加します。 Python は必要なパディングを自動的に追加します。
- * ショートカット: エンコードされた文字列に 1 より大きい整数を掛けます。Python は必要なパディングを結果に追加します。
例:
<code class="python">import base64 encoded_bytes = "abc" decoded_bytes = base64.b64decode(encoded_bytes + "==")</code>
元のエンコード文字列にパディングが含まれている場合でも、最大パディング (2 文字) を追加するだけで十分であることに注意してください。
さらに、validate キーワード引数が指定されている場合は、 Base64.b64decode() 関数が False (デフォルト) に設定されている場合、エンコードされた文字列内のアルファベット以外の文字は無視され、エラーが発生することなくパディング文字を追加できます。
以上がPython Base64 デコード中の「不正なパディング」エラーを回避するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Tomergelistsinpython、あなたはオペレーター、extendmethod、listcomfulting、olitertools.chain、それぞれの特異的advantages:1)operatorissimplebutlessforlargelist;

Python 3では、2つのリストをさまざまな方法で接続できます。1)小さなリストに適したオペレーターを使用しますが、大きなリストには非効率的です。 2)メモリ効率が高い大規模なリストに適した拡張方法を使用しますが、元のリストは変更されます。 3)元のリストを変更せずに、複数のリストをマージするのに適した *オペレーターを使用します。 4)Itertools.chainを使用します。これは、メモリ効率が高い大きなデータセットに適しています。

Join()メソッドを使用することは、Pythonのリストから文字列を接続する最も効率的な方法です。 1)join()メソッドを使用して、効率的で読みやすくなります。 2)サイクルは、大きなリストに演算子を非効率的に使用します。 3)リスト理解とJoin()の組み合わせは、変換が必要なシナリオに適しています。 4)redoce()メソッドは、他のタイプの削減に適していますが、文字列の連結には非効率的です。完全な文は終了します。

pythonexexecutionistheprocessoftransforningpythoncodeintoexecutabletructions.1)interpreterreadSthecode、変換intobytecode、thepythonvirtualmachine(pvm)executes.2)theglobalinterpreeterlock(gil)管理委員会、

Pythonの主な機能には次のものがあります。1。構文は簡潔で理解しやすく、初心者に適しています。 2。動的タイプシステム、開発速度の向上。 3。複数のタスクをサポートするリッチ標準ライブラリ。 4.強力なコミュニティとエコシステム、広範なサポートを提供する。 5。スクリプトと迅速なプロトタイピングに適した解釈。 6.さまざまなプログラミングスタイルに適したマルチパラダイムサポート。

Pythonは解釈された言語ですが、コンパイルプロセスも含まれています。 1)Pythonコードは最初にBytecodeにコンパイルされます。 2)ByteCodeは、Python Virtual Machineによって解釈および実行されます。 3)このハイブリッドメカニズムにより、Pythonは柔軟で効率的になりますが、完全にコンパイルされた言語ほど高速ではありません。

useaforloopwhenteratingoverasequenceor foraspificnumberoftimes; useawhileloopwhentinuninguntinuntilaConditionismet.forloopsareidealforknownownownownownownoptinuptinuptinuptinuptinutionsituations whileoopsuitsituations withinterminedationations。

pythonloopscanleadtoErrorslikeinfiniteloops、ModifiningListsDuringiteration、Off-Oneerrors、Zero-dexingissues、およびNestededLoopinefficiencies.toavoidhese:1)use'i


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