モデル プロパティによる Django クエリセットのフィルタリング: 制限事項について
Django クエリセットは広範なフィルタリング機能を提供しますが、モデル プロパティによって直接フィルタリングすることはできません。プロパティはモデル クラスで定義され、オブジェクトの作成時に計算されるカスタム属性です。これらのプロパティはデータベースには保存されず、Python でモデル インスタンスにアクセスする場合にのみ使用できます。
モデル プロパティでフィルターするには、オブジェクトを Python にロードし、各オブジェクトのプロパティを手動で評価する必要があります。ただし、このアプローチは非効率的であり、データベース レベルのフィルタリングと最適化の目的を損なう可能性があります。
制限の理由
Django クエリセットはデータベース レベルで動作し、クエリを変換します。 Python は SQL クエリにフィルターをかけます。 SQL クエリには、Python 固有の概念であるモデル プロパティに直接アクセスする機能がありません。
プロパティでフィルタリングする SQL クエリを作成できたとしても、そのパフォーマンスはデータベース レベルよりも大幅に遅くなります。フィルター。オブジェクトを Python にロードして大規模なプロパティを評価すると、不要なオーバーヘッドが発生し、メモリとパフォーマンスの問題が発生する可能性があります。
代替アプローチ
データベースに保存されていないカスタム属性に基づくデータの場合は、関連モデルまたはカスタム フィルタリング方法の使用を検討してください:
- 関連モデル:計算されたプロパティを取得し、メイン モデルと関連モデルの間に外部キー関係を確立します。その後、関連モデルのフィールドを使用してフィルタリングできます。
- カスタム フィルタリング メソッド: 必要な計算を実行し、それに応じてクエリセットをフィルタリングするカスタム フィルタリング メソッドをマネージャ クラスで定義します。
以上がDjango クエリセットはモデル プロパティでフィルターできますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

pythonusesahybridapproach、コンコイリティレーショントビテコードと解釈を組み合わせて、コードコンピレッドフォームと非依存性bytecode.2)

keydifferencesは、「for」と「while "loopsare:1)" for "for" loopsareideal forterating overencesonownowiterations、while2) "for" for "for" for "for" for "for" for "for" for for for for "wide" loopsarebetterunuinguntinunuinguntinisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisations.un

Pythonでは、さまざまな方法でリストを接続して重複要素を管理できます。1)オペレーターを使用するか、すべての重複要素を保持します。 2)セットに変換してから、リストに戻ってすべての重複要素を削除しますが、元の順序は失われます。 3)ループを使用するか、包含をリストしてセットを組み合わせて重複要素を削除し、元の順序を維持します。

fasteStMethodDodforListConcatenationinpythOndontsonistize:1)forsmallLists、operatorisefficient.2)forlargerlists、list.extend()orlistcomlethingisfaster、withextend()beingmorememory-efficient bymodifyigniviselistinistin-place。

to insertelementsIntopeaseThonList、useappend()toaddtotheend、insert()foraspificposition、andextend()formultipleElements.1)useappend()foraddingsingleitemstotheend.2)useintert()toaddataspecificindex、cont'slowerforforgelists.3)

PythonListsareimplementedasdynamicarrays、notlinkedlists.1)they restorediguourmemoryblocks、それはパフォーマンスに影響を与えることに影響を与えます

pythonoffersfourmainmethodstoremoveelements fromalist:1)removesthefirstoccurrenceofavalue、2)pop(index(index(index)removes regvess returnsaspecifiedindex、3)delstatementremoveselementselementsbyindexorseLice、および4)clear()

toresolvea "許可denided" errors whenrunningascript、sofflowthesesteps:1)checkandadaddadaddadadaddaddadadadaddadaddadaddadaddaddaddaddaddadaddadaddaddaddaddadaddaddaddadadaddadaddadaddadadisionsisingmod xmyscript.shtomakeitexexutable.2)


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

MantisBT
Mantis は、製品の欠陥追跡を支援するために設計された、導入が簡単な Web ベースの欠陥追跡ツールです。 PHP、MySQL、Web サーバーが必要です。デモおよびホスティング サービスをチェックしてください。

MinGW - Minimalist GNU for Windows
このプロジェクトは osdn.net/projects/mingw に移行中です。引き続きそこでフォローしていただけます。 MinGW: GNU Compiler Collection (GCC) のネイティブ Windows ポートであり、ネイティブ Windows アプリケーションを構築するための自由に配布可能なインポート ライブラリとヘッダー ファイルであり、C99 機能をサポートする MSVC ランタイムの拡張機能が含まれています。すべての MinGW ソフトウェアは 64 ビット Windows プラットフォームで実行できます。

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

Dreamweaver Mac版
ビジュアル Web 開発ツール

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境
