RESTful API は最新の開発に不可欠であり、さまざまなシステムが効率的かつスケーラブルな方法で通信できるようにします。 Python は、Flask フレームワークを使用して、API を作成するためのシンプルかつ強力なアプローチを提供します。このガイドでは、Flask を使用して RESTful API を作成する方法を説明し、基礎から認証、HTTP クライアントでの使用まですべてをカバーします。
RESTful APIとは何ですか?
コードを始める前に、RESTful API とは何かを理解することが重要です。 API (アプリケーション プログラミング インターフェイス) は、あるソフトウェアが別のソフトウェアと通信できるようにする一連のルールです。 REST (Representational State Transfer) スタイルは、API が従う必要がある一連の原則を定義します。
- クライアント-サーバー: クライアント (API を使用する) とサーバー (データを提供する) の間の分離。
- ステートレス: クライアントによって行われる各リクエストには、サーバーが処理するために必要なすべての情報が含まれている必要があります。
- キャッシュ可能: API 応答をキャッシュしてパフォーマンスを向上させることができます。
- 統一インターフェイス: クライアントとサーバー間の通信は、GET、POST、PUT、DELETE などの HTTP メソッドを使用して、標準化された方法で実行する必要があります。
Flask を使用した RESTful API の作成
ここで、ユーザーのリストを管理する単純な API を作成します。 API を使用すると、ユーザーを追加、編集、表示、削除できます。
1. Flaskのインストール
まず、Flask がインストールされていることを確認してください。そうでない場合は、pip:
を使用してインストールできます。
pip install Flask
2. プロジェクトの構造
私たちのプロジェクトは次の構造になります:
/api_flask │ ├── app.py └── requirements.txt
3. フラスコの構成
app.py ファイルで、必要なライブラリをインポートし、Flask アプリケーションを構成することから始めます。
from flask import Flask, jsonify, request app = Flask(__name__) # Dados simulados users = [ {'id': 1, 'name': 'Alice', 'email': 'alice@example.com'}, {'id': 2, 'name': 'Bob', 'email': 'bob@example.com'} ]
4. エンドポイントの作成
次に、表示、追加、更新、および 削除 ユーザー用のエンドポイントを作成しましょう。
4.1.ユーザーをリストするためのエンドポイント
GET メソッドを使用してすべてのユーザーをリストします。
@app.route('/users', methods=['GET']) def get_users(): return jsonify(users), 200
4.2.特定のユーザーを取得するためのエンドポイント
ユーザー ID を指定して GET メソッドを使用して、特定のユーザーの詳細を取得します。
@app.route('/users/<user_id>', methods=['GET']) def get_user(user_id): user = next((user for user in users if user['id'] == user_id), None) if user: return jsonify(user), 200 else: return jsonify({'message': 'User not found'}), 404 </user_id>
4.3.新しいユーザーを作成するためのエンドポイント
POST メソッドは、新しいユーザーを追加するために使用されます。クライアントはデータを JSON 形式で送信します。
@app.route('/users', methods=['POST']) def create_user(): data = request.get_json() new_user = { 'id': len(users) + 1, 'name': data['name'], 'email': data['email'] } users.append(new_user) return jsonify(new_user), 201
4.4.ユーザーを更新するためのエンドポイント
ここでは、PUT メソッドを使用して既存のユーザーのデータを更新します。
@app.route('/users/<user_id>', methods=['PUT']) def update_user(user_id): data = request.get_json() user = next((user for user in users if user['id'] == user_id), None) if user: user['name'] = data['name'] user['email'] = data['email'] return jsonify(user), 200 else: return jsonify({'message': 'User not found'}), 404 </user_id>
4.5.ユーザーを削除するエンドポイント
ユーザーを削除するには、DELETE メソッドを使用します。
@app.route('/users/<user_id>', methods=['DELETE']) def delete_user(user_id): global users users = [user for user in users if user['id'] != user_id] return jsonify({'message': 'User deleted'}), 200 </user_id>
5. APIの実行
さあ、アプリケーションを実行してください:
if __name__ == '__main__': app.run(debug=True)
app.py ファイルを実行すると、API が http://127.0.0.1:5000/users で利用可能になります。
6. Flaskによる認証
API にセキュリティ層を追加するには、JWT (JSON Web Token) を使用できます。 JWT を使用すると、認証されたユーザーのみが特定のエンドポイントにアクセスできるようにすることができます。
6.1. Flask-JWT-Extended のインストール
必要な拡張機能をインストールします:
pip install Flask-JWT-Extended
6.2. JWTの構成
app.py ファイルを更新して JWT 認証を含めます:
from flask_jwt_extended import JWTManager, create_access_token, jwt_required app.config['JWT_SECRET_KEY'] = 'your-secret-key' # Troque pela sua chave secreta jwt = JWTManager(app) # Login para obter o token @app.route('/login', methods=['POST']) def login(): data = request.get_json() if data['username'] == 'admin' and data['password'] == 'admin': access_token = create_access_token(identity={'username': 'admin'}) return jsonify(access_token=access_token), 200 else: return jsonify({'message': 'Invalid credentials'}), 401 # Exemplo de endpoint protegido @app.route('/protected', methods=['GET']) @jwt_required() def protected(): return jsonify({'message': 'Access granted to protected endpoint'}), 200
/protected エンドポイントにアクセスするときに、ユーザーを認証するためにリクエスト ヘッダーで JWT トークンを送信する必要があります。
7. HTTP クライアントでの API の使用
API を利用するには、Postman などのツール、または Python の requests などのライブラリを使用できます。
リクエストを使用して API を使用する方法の例:
import requests # Consumindo o endpoint de listagem de usuários response = requests.get('http://127.0.0.1:5000/users') print(response.json())
結論
Flask を使用した RESTful API の作成は簡単かつ柔軟です。 Flask は、認証、エラー処理、その他のセキュリティ層などの機能を含めるように拡張できる最小限のフレームワークを提供します。 REST の原則と優れた開発慣行に従うことで、Python を使用して効率的でスケーラブルな API を構築できます。
Flask を使用して独自の RESTful API を構築し、ニーズや要件に応じてカスタマイズできるようになりました。
以上がFlask と Python を使用して RESTful API を作成する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Tomergelistsinpython、あなたはオペレーター、extendmethod、listcomfulting、olitertools.chain、それぞれの特異的advantages:1)operatorissimplebutlessforlargelist;

Python 3では、2つのリストをさまざまな方法で接続できます。1)小さなリストに適したオペレーターを使用しますが、大きなリストには非効率的です。 2)メモリ効率が高い大規模なリストに適した拡張方法を使用しますが、元のリストは変更されます。 3)元のリストを変更せずに、複数のリストをマージするのに適した *オペレーターを使用します。 4)Itertools.chainを使用します。これは、メモリ効率が高い大きなデータセットに適しています。

Join()メソッドを使用することは、Pythonのリストから文字列を接続する最も効率的な方法です。 1)join()メソッドを使用して、効率的で読みやすくなります。 2)サイクルは、大きなリストに演算子を非効率的に使用します。 3)リスト理解とJoin()の組み合わせは、変換が必要なシナリオに適しています。 4)redoce()メソッドは、他のタイプの削減に適していますが、文字列の連結には非効率的です。完全な文は終了します。

pythonexexecutionistheprocessoftransforningpythoncodeintoexecutabletructions.1)interpreterreadSthecode、変換intobytecode、thepythonvirtualmachine(pvm)executes.2)theglobalinterpreeterlock(gil)管理委員会、

Pythonの主な機能には次のものがあります。1。構文は簡潔で理解しやすく、初心者に適しています。 2。動的タイプシステム、開発速度の向上。 3。複数のタスクをサポートするリッチ標準ライブラリ。 4.強力なコミュニティとエコシステム、広範なサポートを提供する。 5。スクリプトと迅速なプロトタイピングに適した解釈。 6.さまざまなプログラミングスタイルに適したマルチパラダイムサポート。

Pythonは解釈された言語ですが、コンパイルプロセスも含まれています。 1)Pythonコードは最初にBytecodeにコンパイルされます。 2)ByteCodeは、Python Virtual Machineによって解釈および実行されます。 3)このハイブリッドメカニズムにより、Pythonは柔軟で効率的になりますが、完全にコンパイルされた言語ほど高速ではありません。

useaforloopwhenteratingoverasequenceor foraspificnumberoftimes; useawhileloopwhentinuninguntinuntilaConditionismet.forloopsareidealforknownownownownownownoptinuptinuptinuptinuptinutionsituations whileoopsuitsituations withinterminedationations。

pythonloopscanleadtoErrorslikeinfiniteloops、ModifiningListsDuringiteration、Off-Oneerrors、Zero-dexingissues、およびNestededLoopinefficiencies.toavoidhese:1)use'i


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