OSモジュール
- OSモジュールをインポートするために使用します
import os
- メソッド/関数で使用可能なすべてのオプションを出力するには
import os print(dir(os))
- 使用している現在の作業ディレクトリを印刷します
import os print(os.getcwd())
- 使用するディレクトリの場所を出力します
import os path='/home/user/' # printing path before changing directory print(os.getcwd()) # function used for changing directory os.chdir(path) # printing path after changing directory print(os.getcwd()) # to list directories print(os.listdir())
- 中間ディレクトリを使用せずに単一のディレクトリを作成するには
import os # this wont create intermediate directories os.makedir('single_dir') print(os.listdir())
- 中間ディレクトリを含む複数のディレクトリを作成するには
import os # this will create intermediate directories os.makedirs('parent_dir/child_dir') print(os.listdir())
- 単一のディレクトリを削除するには
import os # this wont remove intermediate directories os.rmdir('path') print(os.listdir())
- 複数のディレクトリを削除するには
import os # this will remove intermediate directories os.removedirs('path1/path2') print(os.listdir())
- ディレクトリの名前を変更するには
import os # this will remove intermediate directories os.rename('old-name','new-name') print(os.listdir())
- OS に関する情報を出力するには、os.stat() 関数を使用します。
import os import datetime from datetime # this will remove intermediate directories print(os.stat('file-name')) # Example : to print when file was created file_created = os.stat('file-name').st_mtime print(datetime.fromtimestamp(file_created))
- ディレクトリとサブディレクトリに関する情報をリストするには
import os path = os.chdir('path') # Example : to print all the files under that above path for dirpath, dirname, filename in os.walk(): print('Current Path:',dirpath) print('Directories:',dirname) print('filename:',filename) print()
- 環境変数を印刷するには
import os # to print Environment variable home print(os.environ.get('HOME'))
-
パスと対話するには、os.path モジュールを使用します
パスモジュールの例
import os # to check if given path exists or not print(os.path.exists('/home/user1/text.txt')) # to check if given path is a directory or file print(os.path.isdir('/home/user2/demo')) print(os.path.isfilek('/home/user2/demo')) # to split filname name from extenstion we use print(os.path.splitext('/home/demo1/book.txt')) # to print basename of any file we use print(os.path.basename('/home/demo1/book.txt')) # to print the directory name we use print(os.path.dirname('/home/demo1/book.txt')) # to print both, dirname + basename we use print(os.path.split('/home/demo1/book.txt')) # to join paths we use file_path = os.path.join(os.environ.get('HOME'),'test.txt') print(file_path)
以上がPython : OSモジュールの紹介の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ArsareSareBetterElement-WiseOperationsduetof of ActassandoptimizedImplementations.1)ArrayshaveContigUousMoryFordiRectAccess.2)ListSareFlexibleButSlowerDueTopotentialDynamicresizizizizing.3)

Numpyの配列全体の数学的操作は、ベクトル化された操作を通じて効率的に実装できます。 1)追加(arr 2)などの簡単な演算子を使用して、配列で操作を実行します。 2)Numpyは、基礎となるC言語ライブラリを使用して、コンピューティング速度を向上させます。 3)乗算、分割、指数などの複雑な操作を実行できます。 4)放送操作に注意して、配列の形状が互換性があることを確認します。 5)np.sum()などのnumpy関数を使用すると、パフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。

Pythonでは、要素をリストに挿入するための2つの主要な方法があります。1)挿入(インデックス、値)メソッドを使用して、指定されたインデックスに要素を挿入できますが、大きなリストの先頭に挿入することは非効率的です。 2)Append(Value)メソッドを使用して、リストの最後に要素を追加します。これは非常に効率的です。大規模なリストの場合、append()を使用するか、dequeまたはnumpy配列を使用してパフォーマンスを最適化することを検討することをお勧めします。

tomakeapythonscriptexecutableonbothunixandwindows:1)addashebangline(#!/usr/bin/envpython3)andusechmod xtomakeitexecutableonix.2)onwindows、sursepythonisinstalledassandassassociated with.pyfiles、またはruseabatchfile(run.bat)tor。

「commandnotfound」エラーに遭遇した場合、次のポイントを確認する必要があります。1。スクリプトが存在し、パスが正しいことを確認します。 2.ファイルの権限を確認し、CHMODを使用して、必要に応じて実行権限を追加します。 3.スクリプトインタープリターがインストールされ、パスにインストールされていることを確認してください。 4.スクリプトの先頭にあるShebangラインが正しいことを確認します。そうすることで、スクリプトの操作の問題を効果的に解決し、コーディングプロセスがスムーズであることを確認できます。

AlaySaregenerallymorememory-effictient forstring forstring inumericaldataduetotheirfixed-sizenature anddirectmoryaccess.1)AraysstoreElementsinaCourowlock、Reducingoverheadfrompointertersormetadata.2)リスト

ToconvertaPythonlisttoanarray,usethearraymodule:1)Importthearraymodule,2)Createalist,3)Usearray(typecode,list)toconvertit,specifyingthetypecodelike'i'forintegers.Thisconversionoptimizesmemoryusageforhomogeneousdata,enhancingperformanceinnumericalcomp

Pythonリストは、さまざまな種類のデータを保存できます。サンプルリストには、整数、文字列、フローティングポイント番号、ブール膜、ネストされたリスト、辞書が含まれています。リストの柔軟性は、データ処理とプロトタイピングにおいて価値がありますが、コードの読みやすさと保守性を確保するためには注意して使用する必要があります。


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

WebStorm Mac版
便利なJavaScript開発ツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) は、非常に脆弱な PHP/MySQL Web アプリケーションです。その主な目的は、セキュリティ専門家が法的環境でスキルとツールをテストするのに役立ち、Web 開発者が Web アプリケーションを保護するプロセスをより深く理解できるようにし、教師/生徒が教室環境で Web アプリケーションを教え/学習できるようにすることです。安全。 DVWA の目標は、シンプルでわかりやすいインターフェイスを通じて、さまざまな難易度で最も一般的な Web 脆弱性のいくつかを実践することです。このソフトウェアは、

MinGW - Minimalist GNU for Windows
このプロジェクトは osdn.net/projects/mingw に移行中です。引き続きそこでフォローしていただけます。 MinGW: GNU Compiler Collection (GCC) のネイティブ Windows ポートであり、ネイティブ Windows アプリケーションを構築するための自由に配布可能なインポート ライブラリとヘッダー ファイルであり、C99 機能をサポートする MSVC ランタイムの拡張機能が含まれています。すべての MinGW ソフトウェアは 64 ビット Windows プラットフォームで実行できます。

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい
