API テストを簡単に : KushoAI

私たちの祖先は素手ですべての粉砕を行っていたのに、なぜ私たちはグラインダーを使用するのか疑問に思ったことはありますか?テクノロジーの強化により、前世代よりも優れたパフォーマンスを発揮し、日常業務を自動化することで、生活の他の側面により集中できるようになり、さらに多くの発見につながりました。現在のエンジニアが、API 呼び出しで渡されるすべての情報を処理しようとして何時間も座っているのとは異なり、生産性を高め、有用なコードを実際に生み出すためのデータの処理にもっと集中したいと考えています。ユーティリティ。

バックエンド エンジニアとして、私は API エンドポイント サーバーがどのように機能するかを完全に理解していないことの苦労を理解しています。より正確には、API エンドポイント サーバーがどのように機能するかを完全に理解していない (?) ことによるフラストレーションを理解しています。さらに、最適なパフォーマンスを理解し、API エンドポイントのランタイム環境をテストすることは、エンジニアにとって満場一致で 最優先事項 になります。したがって、API をテストする方法によって、最終的に速度、精度、コード内のバグを早期に発見する能力が決まります。

なぜ API をテストする必要があるのか​​を考えると、多くの疑問が頭に浮かぶかもしれません。テスト駆動開発は単純そうに見えますが、開発者が経験するライフサイクルの中でも最も困難で、最も厄介なライフサイクルの 1 つです。最終的には、ルートとハンドラーをテストする方法によって、データ管理ライフサイクルの進め方が決まります。そこでKushoAIの登場です。

正直に言うと、開発サイクルの簡素化に役立つ可能性のある AI エージェントを発見したときに、偶然 KushoAI について考えました。断言します。 「ツールをテストするときのバックエンド エンジニアとしての生活は、かつてないほど簡単になりました。」しかし、KushoAIとは一体何なのでしょうか？ 「誇大宣伝されているものの 1 つ」AI ツール は、存在するだけでしょうか?実際に役に立つのでしょうか？ 「はい」の場合、どのようにして?最も重要な疑問は、「KushoAI が他の AI テスト エージェントよりも優れている理由は何なのか」ということです。だからこそ私は、KushoAI がどのように動作し、他のものと違うとなる KushoAI が提供する機能を理解してもらうためにブログを作成することにしました!!

まあ、ドキュメント で定義されているような本っぽい定義に従うと、「KushoAI は、API テスト用の AI エージェントであり、API の徹底的なテスト スイート 数分で – あなたがする必要があるのは、API 情報を入力することだけです。KushoAI が本番環境の API で起こり得る実際のシナリオを把握し、すぐに実行できるテストを作成する間、座って待つだけです。 」

もっと簡単に言うと、入力をエージェントにフィードする方法を決定し、API がどのように機能するかをチェックする詳細かつ個別の

テスト スイート を受け取ります。そうですか？明らかにそうではありません。だからこそ、私はここで時間をかけてこのツールについてブログを書いているのです。 KushoAI がエンジニアに提供する最もユニークな機能を見てみましょう。

---

テストスイートの作成

(KushoAI でテスト スイートを作成するさまざまな方法)

このプラットフォームが提供する最初の最もエキサイティングな機能は、テスト スイートを作成するために API のデータ入力を選択できる多様性です。 KushoAI のドキュメントでは次のように指定されています:

「テスト スイートは、

KushoAI が API 用に生成したテストのコレクションです。大まかに言うと、KushoAI でのテスト生成の仕組みは次のとおりです。

API 情報を指定して、以下に指定されている形式のいずれかでテスト スイートを作成します。
KushoAI は API 情報を調べて、このような API で何が問題になる可能性があるかを判断します。
この情報に基づいて、KushoAI は、その API のテスト スイートで利用できるテスト (テストの実行に必要なシナリオと API ペイロードの両方を含む) を作成します。"

KushoAI は、テスト生成のための API 入力を提供するのに役立つ 4 つの

主要 方法を提供します:

API の詳細を手動で入力します
OpenAPI 仕様をインポートする
Postman コレクションをインポートする
cURL コマンドをコピーして貼り付けます

これら

4 の方法のうち、私のお気に入りの方法は常に Postman コレクションをインポートする です。ただし、すべてのメソッドを 1 つずつ簡単に説明したいと思います:

a) API の詳細を手動で入力する

これは、そのシンプルさと理解しやすさから、プラットフォーム上で最もよく利用されている方法の 1 つです。知っておく必要があるのは、エンドポイント URL、ヘッダー、パス パラメータ、クエリ パラメータなど、API エンドポイントがどのように設計されているかだけです。および特定の API リクエストの リクエスト本文。この情報を入力したら、あとは [生成] をクリックして ドーン!! するだけで、わずか数分で API テストが生成されます。

よくある質問は、「用語に詳しくない場合、これらのパラメータとは正確には何ですか?」ということです。心配しないでください。KushoAI があなたをサポートします。プラットフォームでは、理解しやすいようにダミー API の例を使用して、これらのパラメーターが何であるかを明確に説明します。さらに、KushoAI は、Postman でのコレクションの動作と同様に、API スイートのグループを作成する機能を提供します。

b) OpenAPI 仕様をインポートする

誰もが人生で一度は、API として Swagger のようなサービスを使用したことがあります。すでに API を Swagger でホストしている場合は、JSON を KushoAI に直接インポートすることがおそらく最善の方法です。その後、内部パーサーを利用して API および JSON にリストされているすべてのエンドポイントに関するすべての情報を取得します。さらに、KushoAI は、テストしたいエンドポイントのみを選択するオプションも提供します。次にエンドポイント URL を確認すれば、準備は完了です。 生成 をクリックしてサイトに戻り、KushoAI がすべての作業を行っている間リラックスしてください。これがどのように機能するかを視覚的に表現したものを以下に示します:

c) Postman Collections からのインポート

私のお気に入りの機能の 1 つは、Postman コレクションからインポートする機能です。これは主に Postman を頻繁に使用しているためです。以前は、必要な メソッド とパラメーターを使用してエンドポイントを手動で入力していました。しかし、私が本当に望んでいたのは、これらの API 呼び出しをテストに直接統合することでした。それが KushoAI を発見した方法です。

これは非常に簡単です:

1. Postman コレクションを JSON ファイルとしてエクスポートします。
2. JSON ファイルを KushoAI にアップロードします。
3. OpenAPI 仕様をインポートする場合と同様に、テストを生成する必要がある必須パラメーターを選択します。
4. 認証トークン、リクエストなどのオプションのパラメータがある場合は、次のポップアップに詳細を入力します。
5. [生成] をクリックして、座ってリラックスして、KushoAI の魔法を働かせましょう。

d) cURLコマンドを使用したインポート

KushoAI は、curl コマンドをインポートしてテストを直接作成するオプションも提供します。テストが作成された実際の適用可能な cRUL コマンドの簡単な例を以下に示します。

curl -v -X POST \
    -F 'hostname=docker' \
    -F 'modelid=5000000002' \
    -F 'sitegroupid=1' \
    -F 'siteid=772' \
    -F 'sitename=Niwot Ridge Forest/LTER NWT1 (US-NR1)' \
    -F 'pft[]=temperate.coniferous' \
    -F 'start=2004/01/01' \
    -F 'end=2004/12/31' \
    -F 'input_met=5000000005' \
    -F 'email=' \
    -F 'notes=' \
    'http://pecan.localhost/pecan/04-runpecan.php'

KushoAI ワークベンチと API の情報

KushoAI を使用すると、API 情報へのアクセスと管理が驚くほど簡単になり、フィルター、カウント、詳細な API 情報などのデータに関する洞察が得られます。 KushoAI が API の詳細を処理すると、通常は数分もかからずに、API コレクションの完全に機能するテスト スイートが生成され、実行できるようになります。

しかし、特定のシナリオに合わせて生成されたテスト ケースを微調整する必要がある場合はどうすればよいでしょうか?心配はいりません。KushoAI には、リクエストの詳細を変更し、正確なニーズに合わせてテストを調整できる使いやすいインターフェイスが用意されています。

In addition to customization, KushoAI offers parallel computation and API calls, a feature that significantly reduces latency and boosts efficiency. This is one of the most impressive features KushoAI brings to the table, allowing you to test APIs faster and with greater precision.

However, when I say "one of the most impressive," I truly mean it, because KushoAI offers even more. You can automatically generate AI Assertions for each API request using Generative AI, which, in my opinion, is the standout feature of the platform. You can even integrate custom assertions, a feature that I haven’t seen work as quickly or effectively anywhere else.

Below are some examples of requests I processed using KushoAI, demonstrating how its services work. For this, I used a custom endpoint for the WeatherAPI to showcase KushoAI’s capabilities. The ability to easily integrate with your own custom assertions is a game-changer, offering unmatched flexibility and speed. Below are some assertions which were automatically generated using KushoAI's inbuilt Generative AI :

expect(response.response.location.name, "name should exist").to.exist;
expect(response.response.location.name, "name should be a string").to.be.a('string');
expect(response.response.location.region, "region should exist").to.exist;
expect(response.response.forecast.forecastday[0].hour[0].gust_kph, "gust_kph should be a number").to.be.a('number');
expect(response.response.forecast.forecastday[0].hour[0].uv, "uv should exist").to.exist;
expect(response.response.forecast.forecastday[0].hour[0].uv, "uv should be a number").to.be.a('number');
expect(response.statusCode, "statusCode should exist").to.exist;
expect(response.statusCode, "statusCode should be a number").to.be.a('number');

Workspaces and Collaboration

KushoAI offers a robust Workspaces feature that enables seamless collaboration among users, allowing teams to work together efficiently on API collections. This feature is especially useful for larger teams or projects where multiple individuals need to contribute to the same API testing suite, fostering real-time collaboration and making the development process smoother.

If you're familiar with GitHub, you'll find this functionality quite similar. Just as GitHub allows multiple developers to collaborate on code, KushoAI enables teams to work simultaneously on API collections, share test cases, and address the same issues without stepping on each other’s toes.

This Spectacular feature helps teams stay in sync, reducing bottlenecks and improving productivity. By centralizing the workspace and offering easy access to shared projects, KushoAI streamlines the API testing workflow, making it easier for users to track changes, provide feedback, and enhance the overall quality of their API services.

Whether you're working with a small team or managing a large project with many contributors, KushoAI ensures that collaboration is as efficient and frictionless as possible. With real-time updates and shared access to API collections, it takes teamwork in API testing to a whole new level. You can also manage your API Keys for further integrations and CI automation (which we will discuss a bit later) along with Environment Variables to store your secrets.

KushoAI's Workbench provides a more sophisticated and user-friendly interface than Postman's, allowing for greater flexibility and control during API testing. While Postman is well-known for its simplicity and ease of use, KushoAI goes above and beyond with capabilities such as custom test case generation, real-time modification of API requests, and parallel test execution, all of which greatly speed up the testing process. KushoAI's Workbench is built with Generative AI at its heart, allowing it to automatically develop extensive test cases across numerous scenarios—something Postman often restricts to simple checks like response status and time. Furthermore, KushoAI delivers extensive insights into the data coming via your APIs, allowing users to select and analyse results more accurately.

Integration in your CI/CD Pipelines

KushoAI offers seamless integration with your CI/CD pipelines, providing automated, real-time test generation and execution, without the need for any manual intervention. This integration ensures that every time a new commit is pushed or a change is made, KushoAI automatically runs tests to validate your API’s functionality, performance, and security.

Currently available as part of KushoAI’s Enterprise plan, this feature is designed for organizations that need continuous testing at scale. By incorporating KushoAI into your CI/CD workflow, you can ensure that every API update is thoroughly tested, reducing the likelihood of bugs and security vulnerabilities slipping into production.

KushoAI は GitHub Actions もサポートしているため、API テストを GitHub ベースのワークフローに直接統合することが簡単になります。これにより、開発チームとテスト チームは開発プロセスの早い段階で問題を発見できるため、全体的な効率が向上し、手動テストに費やす時間が削減されます。

CI/CD パイプラインの一部として API テストを自動化すると、テストのパフォーマンスが向上するだけでなく、セキュリティも大幅に向上します。すべての変更は自動的に検証されるため、開発ライフサイクルのすべての段階で API がテストされているため、自信を持ってデプロイできます。これにより、人的ミスによって引き起こされる潜在的なセキュリティ リスクが排除され、バグや脆弱性に対する信頼できる保護が提供されます。

さらに詳しい情報が必要な場合、または CI/CD 統合が組織にどのようなメリットをもたらすかについては、KushoAI チームが相談とサポートを提供します。以下は、一般的なパイプライン内で統合がどのように機能するかを視覚的に表現したものです:

テストレポート。

テスト スイートが完了すると、KushoAI がテスト プロセスの完了を通知するため、テストを手動で監視する必要がなく、他のことに集中できるようになります。これは、KushoAI がテストを行っている間、時間を効率的に使用できることが保証されるため、多くの優先事項を持つチームにとって特に価値があります。

アラートに加えて、KushoAI はテスト スイートの生成ステータスのリアルタイム ビューを提供します。 [ホーム] タブの生成ステータス ページからテストの進行状況を追跡するだけで、プロセスのあらゆる段階で最新の情報を得ることができます。このリアルタイムの可視性は、未完了のテストをなくし、すべての API が完全にテストされたことを保証するために重要です。

テストが完了すると、KushoAI はテスト スイートと結果のエクスポートの選択肢を提供します。これらのレポートは「HTML」形式でエクスポートでき、テスト結果の簡潔でよく整理された概要が提供されます。これらのレポートは現在のテストをキャプチャするだけでなく、将来の参照用に保存することもできるため、時間の経過とともに進行状況や回帰の問題を簡単に追跡できるようになります。

この機能は、API の速度を継続的に向上させようとしている企業にとって非常に役立ちます。これらの広範なレポートを確認することで、考えられる問題を発見し、適切な変更を加え、API がどのように変更されたかの履歴記録を保持することができます。 KushoAI のレポート ツールを使用すると、実用的な洞察に常にアクセスできることが保証されます。

データをさらに活用するために HTML 形式でエクスポートする方法を示す画像

KushoAI のエンドツーエンド テスト (ベータ版) の機能

KushoAI のエンドツーエンド (E2E) テスト機能を使用することで、開発者は多数の API インタラクションを順次テストして、意図したとおりに動作することを確認することで現実世界のプロセスを複製できます。エンジニアはこの機能を使用して、複数のエンドポイントが関係する複雑な状況をカバーし、運用環境での API の動作についての洞察を提供できます。 E2E テストには多くの機能があり、最も顕著な機能は次のとおりです。

1. テスト用の API の選択: - ユーザーは、新しい API を追加するか、既存の API をテスト スイートに選択できます。たとえば、画像に表示されているように「Weather Forecast API for Gorakhpur」を選択すると、いくつかのエンドポイントと機能を組み合わせて現実世界のシナリオを再現できることがわかります。

2. ワークフローの自動化: - 「実行」 および 「ワークフローの保存」 ボタンを使用すると、ユーザーはエンドツーエンドの開発、実行、保存を行うことができます。 -再利用のためのテストを終了します。実際のユーザーが API を操作するのと同じ順序で API をテストするプロセスを作成できます。

3. コラボレーションとカスタマイズ: - 右上隅の ワークスペース 機能は、チームがプロセスで協力し、テスト環境を効率的に維持するのに役立ちます。

4. ユーザーフレンドリーなインターフェイス: UI は簡単な API 管理を提供することを目的としており、ユーザーは新しい API の追加と、テスト用に事前構成された API の選択をすばやく切り替えることができます。また、API の並列実行とリアルタイムのシナリオ検証もサポートしています。

KushoAI の E2E テスト (ベータ版)

の UX フローを示す画像

KushoAI vs. Postman: 生成テスト

Postman も生成テストを提供しているのに、なぜ KushoAI を選ぶのかと不思議に思う人もいるかもしれません。答えは簡単です。KushoAI は、より包括的でインテリジェントなテスト エクスペリエンスを提供します。 Postman は応答時間やステータス コードなどの限られた要素に基づいてテストを生成しますが、KushoAI は、コレクションの詳細に関係なく、考えられるすべてのテスト シナリオにわたってテストを生成します。

これはゲームチェンジャーです。 Postman は、事前定義された条件に大きく依存して、生成されるテストの範囲を制限することがよくあります。対照的に、KushoAI はより堅牢なアプローチを採用し、Postman が見落とす可能性のあるエッジ ケースやパフォーマンスのボトルネックなど、より幅広い条件下で API がテストされるようにします。

これを説明するために、localhost バックエンド サーバーでシミュレーションを実行し、Weather API を使用した前の例と同様にユーザー データと応答を確認しました。この結果は、KushoAI の生成テスト フレームワークがより多くのテスト ケースを提供しただけでなく、Postman のアプローチが完全に見逃していた潜在的な障害点やエラー シナリオをさらに深く掘り下げたことを明確に示しています。 KushoAI は、エンドポイントの安定性からデータの整合性まで、

すべての機能層にわたる包括的なテストを作成する能力により、その優れたカバー範囲と信頼性を実証しています。

さらに、KushoAI の

生成 AI は、API 内の微妙な問題を特定するように調整されており、Postman にはない、特定のニーズに合わせたインテリジェントなアサーションとカスタム テスト ケースを提供します。 KushoAI を使用すると、表面レベルの指標に基づいてテストするだけではありません。セキュリティの脆弱性から実際のストレス テストに至るまで、API ライフサイクル全体を検証することになります。

つまり、KushoAI は、

API のあらゆる側面が厳密にテストされることを保証し、より深い洞察、より優れた柔軟性、より信頼性の高い結果を提供することで、Postman などの他の生成テスト ソリューションよりも優れたパフォーマンスを発揮します。その証拠は、Postman と KushoAI によって生成されたテストにあり、KushoAI の高度なテスト エンジンが競合他社と一線を画すレベルのカバレッジをどのように提供するかを示しています。

KushoAI がデータ条件で構成されるシナリオをテストすることを決定する一方で、Postman はエラー コードと本文コンテンツを含むシナリオをテストすることを決定しました。

結論

自動テスト ツールであるだけでなく、KushoAI は

堅牢で、API の開発とテストのプロセス全体を簡素化する他のプラットフォームよりもはるかに優れたプラットフォームです。最先端の AI テクノロジーを採用することで API テストに伴う退屈な作業が不要になり、開発者は実際に重要なこと、つまり創造性に集中できるようになります。シームレスな CI/CD 統合から共同ワークスペース、カスタム テスト生成まで、生産性の向上、エラーの削減、配信の加速に必要なすべての機能も提供します。小規模なチームでも大企業でも、KushoAI の機能により、API が徹底的、安全、効率的にテストされることが保証されます。 KushoAI をそばに置くと、API テストが簡単になるだけでなく、よりスマートになります。

以上がAPI テストを簡単に : KushoAIの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。