開発者の皆様、
私は、開発者がコンテキスト AI 機能をアプリケーションに簡単に統合できるように設計された AI インフラストラクチャ プラットフォームを開発しています。このプラットフォームは、データ処理からコンテキスト応答の生成に至るまで、AI 実装の複雑さを合理化するエンドツーエンドのソリューションを提供します。
プラットフォームには次のものが含まれます:
-
API: チャットのやり取りからドキュメントのインデックス作成まで、あらゆるものを管理するためのシンプルな API が 8 つだけ提供されています。
- /チャット/作成
- /チャット/完了
- /チャット/履歴
- /indexing/add_document
- /indexing/update_document
- /indexing/delete_document
- /chat/autorename
- /チャット/名前変更
私たちの目標は、AI 実装に関連する重労働を軽減し、開発者が埋め込み、LLM、データ解析などの複雑な概念に取り組むのではなく、アプリケーションの構築に集中できるようにすることです。
最近、ある CTO と話しましたが、このようなサービスには喜んでお金を払うとのことでしたので、次のように考えました。
- あなたまたはあなたの会社は、エンドツーエンドの AI インフラストラクチャ ソリューションに価値を見いだしますか?
- どのような料金モデルをご希望ですか (段階的、従量課金制、サブスクリプションなど)?
- 必須だと思う機能は何ですか?
皆様のご意見、経験、ご提案をお待ちしております。このプロジェクトを進める上で、皆様からのフィードバックは非常に貴重です!
ご意見ありがとうございます!
以上が開発者向けの RAG Saas によるターンキー AIの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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