映画の提案ボットを作成する

映画提案ボットのチュートリアル

このチュートリアルでは、自然言語を使用してユーザーの気分やジャンルの好みを検出し、それに応じて映画を提案する映画提案ボットのセットアップについて説明します。

1. Next.js プロジェクトをセットアップする

Next.js プロジェクトをセットアップしてその上に Shadcn を追加するか、次のコマンドを使用できます。

npx shadcn@latest init

これにより、Next.js プロジェクトと Shadcn の両方が初期化されます。 ?

2.CopilotKitのセットアップ

次のコマンドを使用して、必要なパッケージをインストールします。

npm install @copilotkit/react-core @copilotkit/react-ui @copilotkit/runtime
npm install groq-sdk

次に、次のコードを使用して /api/copilotkit バックエンド エンドポイントを追加します。

import {
    CopilotRuntime,
    GroqAdapter,
    copilotRuntimeNextJSAppRouterEndpoint,
} from "@copilotkit/runtime";
import { NextRequest } from "next/server";
import Groq from "groq-sdk";

// eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-explicit-any
const groq = new Groq({ apiKey: process.env.GROQ_API_KEY }) as any;

const copilotKit = new CopilotRuntime();

const serviceAdapter = new GroqAdapter({ groq, model: "llama3-groq-8b-8192-tool-use-preview" });

export const POST = async (req: NextRequest) => {
    const { handleRequest } = copilotRuntimeNextJSAppRouterEndpoint({
        runtime: copilotKit,
        serviceAdapter,
        endpoint: "/api/copilotkit",
    });

    return handleRequest(req);
};

3. サーバーアクションの追加

バックエンドのセットアップを完了するには、サーバー アクションを 1 つ追加するだけです。次のファイルを作成します:

// src/actions/movies.ts
"use server"

export async function fetchMovies({ query }: { query: string }) {
    const API_KEY = process.env.OMDB_API_KEY;
    const URL = `https://www.omdbapi.com/?apikey=${API_KEY}&s=${encodeURIComponent(
        query
    )}`;

    try {
        const response = await fetch(URL);
        const result = await response.json();

        if (result && result.Search) {
            return result.Search;
        } else {
            return [];
        }
    } catch (error) {
        console.error("Error fetching movies:", error);
        return [];
    }
}

4. フロントエンドを構築する

バックエンドの準備ができたら、このアプリのフロントエンドを構築する必要があります。

Shadcn コンポーネントの追加

次のコマンドを実行して、必要なコンポーネントを追加します:

npx shadcn@latest add card badge

また、スピナー コンポーネントを追加します。

ページコンポーネントを更新する

次に、src/app/page.tsx で、必要なコンポーネントとフックをインポートします。

import { fetchMovies } from "@/actions/movies";
import { Spinner } from "@/components/ui-expansions/spinner";
import { Badge } from "@/components/ui/badge";
import { Card, CardContent, CardFooter } from "@/components/ui/card";
import { useCopilotAction } from "@copilotkit/react-core";
import { CopilotChat } from "@copilotkit/react-ui";
import "@copilotkit/react-ui/styles.css";
import { Film } from "lucide-react";
import Link from "next/link";

ムービータイプを定義する

次に、ムービー タイプを定義します。

type Movie = {
  Title: string;
  Year: string;
  imdbID: string;
  Poster: string;
};

ページコンポーネントを実装する

useCopilotAction フックを使用して、AI がムービーを取得してユーザーに表示できるようにします。次の JSX を返します:

<div className="w-full h-screen">
      <CopilotChat
        className="w-full h-full"
        labels={{
          title: "Movie Suggestion Bot",
          initial: "Hello! ? What type of movie are you in the mood for?",
        }}
        instructions="No need to provide movie names unless no results are found. If the API returns movies, only those will be shown."
      />
</div>

万歳！ ?映画おすすめボットが完成しました。

プロジェクトが気に入った場合は、リポジトリにスターを付けることでプロジェクトへのサポートを示してください。

⭐ スター映画の提案ボット

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