「Code Against the Clock!」 へようこそ。このブログ シリーズでは、日常的なタスクを合理化された時間節約の驚異に変えるブログ シリーズです。今日は、反復的な手作業を自動化した強力なツールに変えたプロジェクトを共有できることを嬉しく思います。時間を節約し、ワークフローに刺激を加える方法を確認する準備はできましたか?飛び込んでみましょう!
バックストーリー
スタートアップで働くことには、さまざまな部門と協力し、自動化の機が熟した非効率性を発見する機会などの特典があります。最近マーケティング チームとチャットしているときに、技術的なアップグレードが必要なタスクを発見しました。それらは手動でした:
- 毎日 Product Hunt にアクセスして、その日のトップ 5 製品を入手します。
- 各製品メーカーのソーシャル メディアの詳細を収集します。
- このプロセスを毎日繰り返します。
これを聞いてすぐに、「自動化したらどうだろう?」と思いました。私はラップトップを手に取り、コーディングを始めました。
問題の内訳
これに取り組むには、スクレーパーを構築する必要がありました。私がとったアプローチの簡単な概要は次のとおりです。
Product Hunt の構造を理解する: Product Hunt がそのコンテンツと使用する API をどのようにレンダリングするかを調査しました。これらは、上位の製品と詳細情報を表示するためにサーバー側のレンダリングに依存しています。
ツールの選択: Web サイトではサーバーサイドレンダリングを使用しているため、Node.js で Puppeteer を使用することにしました。 Puppeteer を使用すると、ヘッドレス ブラウザを制御し、手動でブラウジングしているかのようにコンテンツをスクレイピングできます。
-
データを取得中:
- トップ 5 製品: まず、Product Hunt Web サイトをスクレイピングして、その日のトップ 5 製品を取得しました。
- 製品の詳細: 各製品をクリックして製品 ID を取得しました。
- メーカー情報: 製品 ID を使用して API にアクセスし、製品メーカーに関する詳細を取得しました。
- ソーシャル メディアの詳細: メーカー ID を用意して、Puppeteer 経由で各ユーザーのプロフィール ページにアクセスし、ソーシャル メディアの詳細をスクレイピングしました。
- データ ストレージ: 最後に、マーケティング チームが作業しやすいように、すべての情報を CSV ファイルにまとめました。
CSV 出力は次のようになります
なぜこれが重要なのか
これらのタスクを自動化すると、時間が節約されるだけでなく、人的エラーが減り、マーケティング チームが常に最新のデータを入手できるようになります。さらに、これはテクノロジーがどのように反復的なタスクを合理化し、価値を付加できるかを示す良い例です。
注: ソースコードが必要な場合は、お気軽に私に ping を送ってください :)
あなたの番です!
コードを使用してタスクを自動化したことがありますか?以下のコメント欄であなたの経験やヒントを共有してください!自動化できたらいいなと思うタスクは何ですか?話し合いましょう!
最後に、この記事が役に立った場合は、拍手?とフォローをお願いします!
以上が時間厳守のコード: マーケティング チームの日常業務を自動化で削減する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

JavaScriptコアデータ型は、ブラウザとnode.jsで一貫していますが、余分なタイプとは異なる方法で処理されます。 1)グローバルオブジェクトはブラウザのウィンドウであり、node.jsのグローバルです2)バイナリデータの処理に使用されるNode.jsの一意のバッファオブジェクト。 3)パフォーマンスと時間の処理にも違いがあり、環境に従ってコードを調整する必要があります。

javascriptusestwotypesofcomments:シングルライン(//)およびマルチライン(//)

PythonとJavaScriptの主な違いは、タイプシステムとアプリケーションシナリオです。 1。Pythonは、科学的コンピューティングとデータ分析に適した動的タイプを使用します。 2。JavaScriptは弱いタイプを採用し、フロントエンドとフルスタックの開発で広く使用されています。この2つは、非同期プログラミングとパフォーマンスの最適化に独自の利点があり、選択する際にプロジェクトの要件に従って決定する必要があります。

PythonまたはJavaScriptを選択するかどうかは、プロジェクトの種類によって異なります。1)データサイエンスおよび自動化タスクのPythonを選択します。 2)フロントエンドとフルスタック開発のためにJavaScriptを選択します。 Pythonは、データ処理と自動化における強力なライブラリに好まれていますが、JavaScriptはWebインタラクションとフルスタック開発の利点に不可欠です。

PythonとJavaScriptにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトのニーズと個人的な好みに依存します。 1. Pythonは、データサイエンスやバックエンド開発に適した簡潔な構文を備えた学習が簡単ですが、実行速度が遅くなっています。 2。JavaScriptはフロントエンド開発のいたるところにあり、強力な非同期プログラミング機能を備えています。 node.jsはフルスタックの開発に適していますが、構文は複雑でエラーが発生しやすい場合があります。

javascriptisnotbuiltoncorc;それは、解釈されていることを解釈しました。

JavaScriptは、フロントエンドおよびバックエンド開発に使用できます。フロントエンドは、DOM操作を介してユーザーエクスペリエンスを強化し、バックエンドはnode.jsを介してサーバータスクを処理することを処理します。 1.フロントエンドの例:Webページテキストのコンテンツを変更します。 2。バックエンドの例:node.jsサーバーを作成します。

PythonまたはJavaScriptの選択は、キャリア開発、学習曲線、エコシステムに基づいている必要があります。1)キャリア開発:Pythonはデータサイエンスとバックエンド開発に適していますが、JavaScriptはフロントエンドおよびフルスタック開発に適しています。 2)学習曲線:Python構文は簡潔で初心者に適しています。 JavaScriptの構文は柔軟です。 3)エコシステム:Pythonには豊富な科学コンピューティングライブラリがあり、JavaScriptには強力なフロントエンドフレームワークがあります。


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