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Vamos fazer um exercício.
Abaixo deixo um código que retorna o número na posição n da sequência de Fibonacci:
public static int fib(int n){ if (n <= 1){ return n; } return fib(n-1) + fib(n-2); }
Que tal tentarmos mostrar no nosso terminal todos os números da sequência de fibonacci menores que 2147483647?
public static int fib(int n){ if (n <= 1){ return n; } return fib(n-1) + fib(n-2); } public static void main(String[] args) { int position = 1; int currentNumber = fib(position); while (currentNumber < 2147483647) { System.out.println(currentNumber); position++; currentNumber = fib(position); } }
Ao executar o código, você vai perceber dois problemas principais:
Nosso loop nunca termina, e, estranhamente, números negativos passam a aparecer no console.
O código fica cada vez mais lento conforme o tempo passa.
Ignora por um momento toda essa história de fibonacci e olhe esse código.
public static void main(String[] args) { int a = 2_000_000_000; int b = 2_000_000_000; System.out.println(a + b); }
Quanto você acha que vai ser o resultado disso? 2 bilhões + 2 bilhões = 4 bilhões certo? Então no nosso código o resultado vai ser 4 bilhões... certo?
ERRADO!
A saída na verdade foi essa:
O motivo para esse resultado é o overflow. O tipo int tem um limite máximo de 2147483647 (ou 2^31 - 1). Quando esse limite é ultrapassado, o valor "retorna" ao menor valor possível do tipo int, que é -2147483648.
Nosso loop deveria parar quando chegássemos a um número maior ou igual a 2147483647, mas como os valores de Fibonacci ultrapassaram o limite de int, números negativos começaram a ser gerados. Como nunca chegamos a um número maior que 2147483647, o loop nunca parou.
Pra manter as coisas simples, eu apenas mudarei o tipo de retorno da nossa função fib de int pra long que tem um limite muito maior. Nosso código ficará assim:
public static long fib(long n){ if (n <= 1){ return n; } return fib(n-1) + fib(n-2); } public static void main(String[] args) { long position = 1; long currentNumber = fib(position); while (currentNumber < 2147483647) { System.out.println(currentNumber); position++; currentNumber = fib(position); } }
Agora, com o tipo long, conseguimos imprimir corretamente os números do Fibonacci até o maior número menor que 2147483647.
Já percebeu uma coisa? Toda iteração do nosso loop a função fib recalcula todos os números anteriores da sequência. Ou seja, estamos repetindo cálculos desnecessários.
Como evitar recálculos desnecessários? Apresento-lhes: Memoization. A técnica de memoization é uma forma de guardar resultados já calculados para não passar novamente pelo processo de cálculo.
Vamos implementar um HashMap para guardar os valores já encontrados, onde a chave será a posição e o valor é o próprio número.
static HashMap<Long, Long> memo = new HashMap<>(); public static long fib(long n) { if (memo.containsKey(n)) { return memo.get(n); } if (n <= 1) { return n; } long result = fib(n - 1) + fib(n - 2); memo.put(n, result); return result; } public static void main(String[] args) { long position = 1; long currentNumber = fib(position); while (currentNumber < 2147483647) { System.out.println(currentNumber); position++; currentNumber = fib(position); } }
Lindo! Agora nosso código roda muuito mais rápido e resolvemos nosso problema.
Na verdade, memoization não era necessário aqui. Eu só quis trazer para ensinar esse conceito. Nós podíamos simplesmente calcular cada número do Fibonacci até acabarmos nossa condição dessa forma:
public static void main(String[] args) { long prev1 = 0; long prev2 = 1; long current; System.out.println(prev1); while (prev2 < 2147483647) { System.out.println(prev2); current = prev1 + prev2; prev1 = prev2; prev2 = current; } }
Acabei com a graça né? Desculpa! Mas pelo menos tu aprendeu algo novo.
Capa do artigo por: Gerd Altmann do Pixabay
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