Python プログラミング入門 Python のインストール: 公式 Web サイトからダウンロードしてインストールします。 Hello World!: print("Hello World!") を使用して、コードの最初の行を出力します。実際のケース: 円の面積を計算する: π (3.14159) と半径を使用して円の面積を計算します。変数とデータ型: Python のデータ型には、整数、浮動小数点数、文字列、ブール値が含まれます。式と代入: 演算子を使用して変数、定数、関数を接続し、代入演算子 (=) を使用して変数に値を代入します。制御フロー: if-else ステートメント: 条件に基づいて異なるコード ブロックを実行し、奇妙さを判断します
Python – プログラミングへの簡単な入門、初心者向けの簡潔な方法
Python は、読みやすさ、明確な構文、プログラミングのさまざまな課題の解決に役立つ豊富なライブラリで知られる、広く使用されているプログラミング言語です。初心者にとって、Python をマスターすることはプログラミングを始める理想的な方法です。
Python のインストール
- Python の公式 Web サイト https://www.python.org/ にアクセスして、Python をダウンロードしてインストールします。
- インストールの確認: コマンドラインに
python --version
と入力すると、インストールされている Python のバージョンが表示されます。
Hello World! 初めての Python プログラム
print("Hello World!")
このコード行は、コンソールに「Hello World!」を出力します。 Pythonの基本。
実践例: 円の面積の計算
Python は数学的計算に優れているため、さまざまな科学および工学アプリケーションに適しています。これは、円の面積を計算する Python プログラムです:
pi = 3.14159 radius = float(input("输入半径:")) area = pi * radius ** 2 print("圆面积为:", area)
プログラムを実行します:
- コードを作成するか、 Python インタープリターまたは IDE。
- 半径の値を (浮動小数点数として) 入力します。
- Python を使用してプログラムを実行します。
変数とデータ型
Python は変数を使用してデータを保存します。変数は、名前と値を持つコンテナーです。 Python のデータ型には次のものがあります。
- 整数 (int)
- 浮動小数点数 (float)
- 文字列 (str)
- ブール値 (bool)
例:
name = "约翰" # 字符串变量 age = 25 # 整数变量 salary = 1000.0 # 浮点数变量 is_student = True # 布尔值变量
式と代入
式は、演算子または関数で接続された変数と定数です。代入演算子 (=) は、式の値を変数に代入するために使用されます。例:
result = 5 + 3 # 表达式 total = result * 2 # 赋值
演算子
Python は、次のようなさまざまな演算子をサポートしています。
- 算術演算子 (, -, *, / 、%)
- 比較演算子 (==、!=、、=)
- 論理演算子 (and、or、not)
制御フロー: if-else ステートメント
if-else ステートメントは、条件に基づいてさまざまなコード ブロックを実行するために使用されます。構文は次のとおりです:
if condition: # 如果条件为真,执行此代码块 else: # 如果条件为假,执行此代码块
実際のケース: 奇数と偶数の決定
number = int(input("输入一个数字:")) if number % 2 == 0: print("此数为偶数") else: print("此数为奇数")
これらの手順に従って、徐々に魔法の世界を掘り下げていきます。 Python の強力な関数を解き放ちます。
以上がPython Power、簡略化: 初心者に優しいプログラミングのアプローチの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Pythonlistscanstoreanydatatype,arraymodulearraysstoreonetype,andNumPyarraysarefornumericalcomputations.1)Listsareversatilebutlessmemory-efficient.2)Arraymodulearraysarememory-efficientforhomogeneousdata.3)NumPyarraysareoptimizedforperformanceinscient

heouttemptemptostoreavure ofthewrongdatatypeinapythonarray、yure counteractypeerror.thisduetothearraymodule'sstricttypeeencultionyを使用します

PythonListSarePartOfThestAndardarenot.liestareBuilting-in、versatile、forStoringCollectionsのpythonlistarepart。

theScriptisrunningwithwrongthonversionduetorectRectDefaultEntertersettings.tofixthis:1)CheckthedededefaultHaulthonsionsingpython - versionorpython3-- version.2)usevirtualenvironmentsbycreatingonewiththon3.9-mvenvmyenv、andverixe

PythonArraysSupportVariousoperations:1)SlicingExtractsSubsets、2)Appending/ExtendingAdddesements、3)inSertingSelementSatspecificpositions、4)remvingingDeletesements、5)sorting/verversingsorder、and6)listenionsionsionsionsionscreatenewlistsebasedexistin

numpyarraysAressertialentionsionceivationsefirication-efficientnumericalcomputations andDatamanipulation.theyarecrucialindatascience、mashineelearning、物理学、エンジニアリング、および促進可能性への適用性、scaledatiencyを効率的に、forexample、infinancialanalyyy

UseanArray.ArrayOverAlistinPythonは、Performance-criticalCode.1)homogeneousdata:araysavememorywithpedelements.2)Performance-criticalcode:Araysofterbetterbetterfornumerumerumericaleperations.3)interf

いいえ、notallistoperationSaresuptedbyarrays、andviceversa.1)arraysdonotsupportdynamicoperationslikeappendorintorintorinsertizizing、whosimpactsporformance.2)リスト


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