- 逆リンクリスト (LeetCode #206) 難易度: 簡単 コンセプト: 反復的および再帰的アプローチ。
- 2 つの並べ替えられたリストを結合する (LeetCode #21) 難易度: 簡単 概念: リンクされたリストの走査およびマージ手法。
- リストの末尾から N 番目のノードを削除 **(LeetCode #19) **難易度: 中 コンセプト: 2 ポインター手法 (遅いポインターと速いポインター)。
- リンクリストサイクル**(LeetCode #141) **難易度: 簡単 問題: リンクされたリストに循環が含まれているかどうかを検出します。 コンセプト: フロイド周期検出アルゴリズム (ウサギとカメ)。
- リンクリストサイクル II **(LeetCode #142) **難易度: 中 問題: リンクされたリストでサイクルが始まるノードを見つけます。 コンセプト: フロイド周期の検出、遅いポインタと速いポインタの合流点。
- 2 つの数字を加算 (LeetCode #2) 難易度: 中 問題: 2 つの非負の整数を表す 2 つの空でないリンク リストが与えられた場合、2 つの数値を加算します。 概念: キャリーを使用したリンクリストの走査と加算。
- 2 つのリンクされたリストの交差 (LeetCode #160) 難易度: 簡単 問題: 2 つのリンク リストが交差するノードを見つけます。 概念: 2 ポインター手法とリンク リストの長さ。
- 回文リンクリスト (LeetCode #234) 難易度: 簡単 問題: リンクされたリストが回文であるかどうかを確認します。 概念: リストの後半を反転する、低速ポインターと高速ポインター。
- 複数レベルの二重リンクリストを平坦化する (LeetCode #430) 難易度: 中 問題: 複数レベルの二重リンクリストを平坦化します。 概念: 再帰とリンク リストの走査。
- ソートリスト (LeetCode #148) 難易度: 中 問題: リンクされたリストを O(n log n) 時間と O(1) 空間でソートします。 概念: リンクされたリストの並べ替えを結合します。
- 並べ替えリスト (LeetCode #143) 難易度: 中 問題: ノードを先頭と末尾から交互に配置して、リンク リストの順序を変更します。 概念: リンクされたリストの操作、リストの後半を反転します。
- リストを回転 (LeetCode #61) 難易度: 中 問題: リンクされたリストを右に k 桁回転します。 概念: リストの長さ、ノードの回転。 13.ランダム ポインタを使用してリストをコピー (LeetCode #138) 難易度: 中 問題: 各ノードがランダムなポインターを持つリンク リストのディープ コピー。 概念: HashMap または定数スペース クローン作成手法。
- ペアでノードを交換 **(LeetCode #24) **難易度: 中 問題: リンクされたリスト内の隣接する 2 つのノードごとに交換します。 概念: 再帰とポインター操作。
- 並べ替えられたリストから重複を削除 (LeetCode #83) 難易度: 簡単 問題: 並べ替えられたリンク リストから重複を削除します。 概念: リンク リストのトラバーサルとインプレース変更。
- 奇数偶数リンクリスト **(LeetCode #328) **難易度: 中 問題: すべての奇数ノードをグループ化し、その後に偶数ノードをグループ化します。 概念: リンクされたリストの再配置。
- k-グループ内のノードを反転 **(LeetCode #25) **難易度: 難しい 問題: 一度に k 個のグループのノードを反転します。 概念: 再帰とリンク リストの操作。
- リンクされたリストを部分的に分割 (LeetCode #725) 難易度: 中 問題: リンクされたリストを k 個の部分に分割します。 概念: リンク リストの走査と分割。
以上がLeetcode LinkedList の質問の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

JavaScriptコアデータ型は、ブラウザとnode.jsで一貫していますが、余分なタイプとは異なる方法で処理されます。 1)グローバルオブジェクトはブラウザのウィンドウであり、node.jsのグローバルです2)バイナリデータの処理に使用されるNode.jsの一意のバッファオブジェクト。 3)パフォーマンスと時間の処理にも違いがあり、環境に従ってコードを調整する必要があります。

javascriptusestwotypesofcomments:シングルライン(//)およびマルチライン(//)

PythonとJavaScriptの主な違いは、タイプシステムとアプリケーションシナリオです。 1。Pythonは、科学的コンピューティングとデータ分析に適した動的タイプを使用します。 2。JavaScriptは弱いタイプを採用し、フロントエンドとフルスタックの開発で広く使用されています。この2つは、非同期プログラミングとパフォーマンスの最適化に独自の利点があり、選択する際にプロジェクトの要件に従って決定する必要があります。

PythonまたはJavaScriptを選択するかどうかは、プロジェクトの種類によって異なります。1)データサイエンスおよび自動化タスクのPythonを選択します。 2)フロントエンドとフルスタック開発のためにJavaScriptを選択します。 Pythonは、データ処理と自動化における強力なライブラリに好まれていますが、JavaScriptはWebインタラクションとフルスタック開発の利点に不可欠です。

PythonとJavaScriptにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトのニーズと個人的な好みに依存します。 1. Pythonは、データサイエンスやバックエンド開発に適した簡潔な構文を備えた学習が簡単ですが、実行速度が遅くなっています。 2。JavaScriptはフロントエンド開発のいたるところにあり、強力な非同期プログラミング機能を備えています。 node.jsはフルスタックの開発に適していますが、構文は複雑でエラーが発生しやすい場合があります。

javascriptisnotbuiltoncorc;それは、解釈されていることを解釈しました。

JavaScriptは、フロントエンドおよびバックエンド開発に使用できます。フロントエンドは、DOM操作を介してユーザーエクスペリエンスを強化し、バックエンドはnode.jsを介してサーバータスクを処理することを処理します。 1.フロントエンドの例:Webページテキストのコンテンツを変更します。 2。バックエンドの例:node.jsサーバーを作成します。

PythonまたはJavaScriptの選択は、キャリア開発、学習曲線、エコシステムに基づいている必要があります。1)キャリア開発:Pythonはデータサイエンスとバックエンド開発に適していますが、JavaScriptはフロントエンドおよびフルスタック開発に適しています。 2)学習曲線:Python構文は簡潔で初心者に適しています。 JavaScriptの構文は柔軟です。 3)エコシステム:Pythonには豊富な科学コンピューティングライブラリがあり、JavaScriptには強力なフロントエンドフレームワークがあります。


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