Python で Apache Lucene を探索する: 検索エンジンを理解する

検索エンジンがどのようにして大量のテキスト内の情報を瞬時に見つけることができるのか疑問に思ったことはありますか? 「魔法」の背後には、この情報にインデックスを付けて取得する構造とアルゴリズムがあります。このための最も人気のあるツールの 1 つは Apache Lucene です。

Apache Lucene とは誰ですか?
Lucene は Java で書かれたオープンソース ライブラリで、テキストのインデックス作成と検索に使用され、その実装は ElasticSearch や Solr などの他のプロジェクトやプラットフォームの基礎となります。

そして、Lucene の概念を説明するために、Python で簡易バージョンを実装することにしました。

検索技術はどのように機能しますか?
使用される検索手法は次の手順に従います:

• クエリ前処理:

クエリには、ドキュメントのインデックス作成時に行われたのと同じトークン化、正規化、ストップ ワードの削除、ステミングのプロセスが適用されます。

• 転置インデックス検索:

クエリで処理される用語ごとに、インデックス作成中に計算された TF-IDF 重みとともに、その用語が出現するドキュメントを取得します。

• ドキュメントの組み合わせと句読点:

用語スコアはドキュメントごとに合計され、クエリ内のすべての用語に対するドキュメントの関連性が反映されます。

• 結果の順序:

ドキュメントは合計スコアに基づいて降順に並べ替えられ、最も関連性の高い結果が最初に表示されるようにします。

結果

GitHub 上のリポジトリ リンク?
https://github.com/joaodest/Artigos/lucene.py

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