この構造により懸念事項が分離され、プロジェクトの規模に応じて管理が容易になります。
stock-system/ │ ├── app/ │ ├── __init__.py │ ├── main.py # Entry point of the FastAPI app │ ├── api/ # API related code (routers) │ │ ├── __init__.py │ │ ├── products.py # Routes related to products │ │ ├── inventory.py # Routes related to inventory management │ │ ├── sales.py # Routes related to sales and orders │ │ └── users.py # Routes related to user management │ │ │ ├── core/ # Core settings and configurations │ │ ├── __init__.py │ │ ├── config.py # Configuration settings (DB, API keys, etc.) │ │ └── security.py # Authentication, Authorization, and Security utilities │ │ │ ├── crud/ # CRUD operations for database interactions │ │ ├── __init__.py │ │ ├── crud_product.py # CRUD operations related to products │ │ ├── crud_inventory.py # CRUD operations related to inventory │ │ ├── crud_sales.py # CRUD operations related to sales │ │ └── crud_user.py # CRUD operations related to users │ │ │ ├── db/ # Database-related modules │ │ ├── __init__.py │ │ ├── base.py # SQLAlchemy base for models │ │ ├── session.py # Database session creation │ │ └── models/ # SQLAlchemy models │ │ ├── __init__.py │ │ ├── product.py # Product model │ │ ├── inventory.py # Inventory model │ │ ├── sales.py # Sales/Orders model │ │ └── user.py # User model │ │ │ ├── schemas/ # Pydantic schemas for request/response models │ │ ├── __init__.py │ │ ├── product.py # Product-related schemas │ │ ├── inventory.py # Inventory-related schemas │ │ ├── sales.py # Sales-related schemas │ │ └── user.py # User-related schemas │ │ │ ├── services/ # Additional business logic/services │ │ ├── __init__.py │ │ ├── product_service.py # Logic related to products │ │ ├── inventory_service.py # Logic related to inventory │ │ ├── sales_service.py # Logic related to sales │ │ └── user_service.py # Logic related to users │ │ │ └── utils/ # Utility functions/helpers │ ├── __init__.py │ ├── dependencies.py # Common dependencies for routes │ └── helpers.py # Miscellaneous helper functions │ ├── tests/ # Test cases │ ├── __init__.py │ ├── test_products.py # Tests related to products │ ├── test_inventory.py # Tests related to inventory │ ├── test_sales.py # Tests related to sales/orders │ └── test_users.py # Tests related to users │ ├── alembic/ # Database migrations using Alembic (if needed) │ ├── versions/ # Directory for migration scripts │ └── env.py # Alembic environment configuration │ ├── Dockerfile # Dockerfile for containerizing the application ├── .env # Environment variables file (for secrets and config) ├── .gitignore # Files and directories to ignore in git ├── pyproject.toml # Dependencies and project metadata (or requirements.txt) ├── README.md # Documentation of the project └── uvicorn_config.py # Configuration for running the FastAPI app with Uvicorn
主要なディレクトリとファイル:
- app/main.py: FastAPI アプリケーションのエントリ ポイント。これにより、アプリが開始され、ルーターやその他の構成が含まれます。
- api/: 在庫システムのさまざまな側面 (製品、在庫、販売、ユーザー) のルート定義が含まれています。
- db/: SQLAlchemy モデル、データベース セッション セットアップ、および関連ファイルが含まれます。
- crud/: CRUD 操作を通じてデータベースと API 間の対話を処理します。
- schemas/: リクエストとレスポンスのデータの検証とシリアル化に使用される Pydantic モデルを定義します。
- services/: システムのさまざまな機能のビジネス ロジックが含まれています。
- tests/: 機能を確認するための単体テストと統合テストが含まれています。
- alembic/: データベースの移行に Alembic を使用している場合、ここに移行ファイルが配置されます。
この構造はストック システムにとって柔軟性と拡張性があり、懸念事項の分離、テスト、メンテナンスの容易化を促進します。
以上がFastAPIを利用したストックシステム構築のためのディレクトリ構成の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Arraysinpython、特にvianumpy、arecrucialinscientificComputing fortheirefficienty andversitility.1)彼らは、fornumericaloperations、data analysis、andmachinelearning.2)numpy'simplementation incensuresfasteroperationsthanpasteroperations.3)arayableminablecickick

Pyenv、Venv、およびAnacondaを使用して、さまざまなPythonバージョンを管理できます。 1)Pyenvを使用して、複数のPythonバージョンを管理します。Pyenvをインストールし、グローバルバージョンとローカルバージョンを設定します。 2)VENVを使用して仮想環境を作成して、プロジェクトの依存関係を分離します。 3)Anacondaを使用して、データサイエンスプロジェクトでPythonバージョンを管理します。 4)システムレベルのタスク用にシステムPythonを保持します。これらのツールと戦略を通じて、Pythonのさまざまなバージョンを効果的に管理して、プロジェクトのスムーズな実行を確保できます。

numpyarrayshaveveraladvantages-averstandardpythonarrays:1)thealmuchfasterduetocベースのインプレンテーション、2)アレモレメモリ効率、特にlargedatasets、および3)それらは、拡散化された、構造化された形成術科療法、

パフォーマンスに対する配列の均一性の影響は二重です。1)均一性により、コンパイラはメモリアクセスを最適化し、パフォーマンスを改善できます。 2)しかし、タイプの多様性を制限し、それが非効率につながる可能性があります。要するに、適切なデータ構造を選択することが重要です。

craftexecutablepythonscripts、次のようになります

numpyarraysarasarebetterfornumeroperations andmulti-dimensionaldata、whilethearraymoduleissuitable forbasic、1)numpyexcelsinperformance and forlargedatasentassandcomplexoperations.2)thearraymuremememory-effictientivearientfa

NumPyArraySareBetterforHeavyNumericalComputing、whilethearrayarayismoreSuitableformemory-constrainedprojectswithsimpledatatypes.1)numpyarraysofferarays andatiledance andpeperancedatasandatassandcomplexoperations.2)thearraymoduleisuleiseightweightandmemememe-ef

ctypesallowsinging andmanipulatingc-stylearraysinpython.1)usectypestointerfacewithclibrariesforperformance.2)createc-stylearraysfornumericalcomputations.3)passarraystocfunctions foreffientientoperations.how、how、becuutiousmorymanagemation、performanceo


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