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ホームページバックエンド開発Python チュートリアルBoton Python による AWS パワーの活用: 包括的なガイド

アマゾン ウェブ サービス (AWS) は、クラウド コンピューティング分野の巨大企業であり、さまざまな IT ニーズに応える膨大なサービスを提供しています。 Python 愛好家や開発者にとって、Boto3 - AWS SDK for Python を使用すると、AWS サービスとのインターフェースが簡単になります。このブログ投稿の目的は、Boto3 をわかりやすく説明し、実際の例を使用してその基礎を説明することです。
Harnessing AWS Power with Boton Python: A Comprehensive Guide

Boto3 の入門

コードに入る前に、Boto3 がインストールされていることを確認してください。 pip を使用してインストールできます:

pip install boto3

インストールしたら、AWS 認証情報を構成する必要があります。 Boto3 は次の順序で資格情報を検索します:

  1. Boto3 クライアントのパラメーターとして資格情報を渡します。
  2. 環境変数。
  3. 共有認証情報ファイル (~/.aws/credentials)。
  4. AWS 設定ファイル (~/.aws/config)。
  5. 役割プロバイダーを引き受けます。
  6. Boto2 構成ファイル。
  7. Amazon EC2 インスタンス上のインスタンス メタデータ サービス。 ### Boto3 を使用した S3 との対話 Amazon S3 (Simple Storage Service) は、スケーラブルなオブジェクト ストレージ サービスです。 Boto3 を使用して S3 と対話する方法は次のとおりです。 #### バケットのリスト表示 すべての S3 バケットをリストするには、次のコードを使用できます。
import boto3
# Create a session using your credentials
session = boto3.Session(
 aws_access_key_id='YOUR_ACCESS_KEY',
 aws_secret_access_key='YOUR_SECRET_KEY'
)
# Create an S3 client
s3 = session.client('s3')
# List buckets
response = s3.list_buckets()
buckets = [bucket['Name'] for bucket in response['Buckets']]
print("Bucket List: %s" % buckets)

ファイルのアップロード

S3 バケットにファイルをアップロードするには:

filename = 'file.txt'
bucket_name = 'your-bucket'
# Upload the file
s3.upload_file(filename, bucket_name, filename)

EC2 インスタンスの操作

Amazon EC2 (Elastic Compute Cloud) は、スケーラブルなコンピューティング容量を提供します。 Boto3 を使用すると EC2 インスタンスの管理が簡単になります:

EC2インスタンスの起動

既存の EC2 インスタンスを開始するには:

ec2 = session.client('ec2')
# Start the instance
ec2.start_instances(InstanceIds=['INSTANCE_ID'])

EC2 インスタンスの停止

同様に、EC2 インスタンスを停止するには:

# Stop the instance
ec2.stop_instances(InstanceIds=['INSTANCE_ID'])

公式ドキュメントで Boto3 の知識を高める

Boto3 のインストールと構成を開始したら、その機能と機能をさらに詳しく調べたくなるかもしれません。 AWS SDK for Python (Boto3) ドキュメントは、クイックスタート ガイドから詳細な API リファレンスまですべてをカバーする包括的なリソースです。

実際のコード例を見たい人は、Boto3 GitHub リポジトリから始めるのが最適です。 Boto3 ライブラリ コードをホストするだけでなく、サンプルや対話できる開発者のコ​​ミュニティも提供します。

PyPI を使用してプロジェクトに Boto3 を含める場合は、Boto3 PyPI ページで最新バージョンとインストール手順が提供されます。

より実践的なアプローチについては、Python、Boto3、AWS S3: Demystified by Real Python などのチュートリアルが実践的な学習と応用に非常に役立ちます。

最後に、概要を簡単に説明し、すぐに開始できるように、AWS ページの AWS SDK for Python (Boto3) に、Boto3 が提供する内容と、Boto3 を Python アプリケーションに統合し始める方法の簡潔な概要が記載されています。

結論

Boto3 は、Python プログラミングの強力な味方であり、AWS サービスを効率的に自動化し、操作できるようにします。ここで示した例は氷山の一角にすぎません。 Boto3 を使用すると、可能性は無限大で、スクリプトを実行するだけで AWS のパワーを活用できます。
クラウド サービスを操作するときは、資格情報を安全に処理し、ベスト プラクティスに従ってください。コーディングを楽しんでください!

以上がBoton Python による AWS パワーの活用: 包括的なガイドの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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