ホームページ >バックエンド開発 >Python チュートリアル >Boton Python による AWS パワーの活用: 包括的なガイド
アマゾン ウェブ サービス (AWS) は、クラウド コンピューティング分野の巨大企業であり、さまざまな IT ニーズに応える膨大なサービスを提供しています。 Python 愛好家や開発者にとって、Boto3 - AWS SDK for Python を使用すると、AWS サービスとのインターフェースが簡単になります。このブログ投稿の目的は、Boto3 をわかりやすく説明し、実際の例を使用してその基礎を説明することです。
コードに入る前に、Boto3 がインストールされていることを確認してください。 pip を使用してインストールできます:
pip install boto3
インストールしたら、AWS 認証情報を構成する必要があります。 Boto3 は次の順序で資格情報を検索します:
import boto3 # Create a session using your credentials session = boto3.Session( aws_access_key_id='YOUR_ACCESS_KEY', aws_secret_access_key='YOUR_SECRET_KEY' ) # Create an S3 client s3 = session.client('s3') # List buckets response = s3.list_buckets() buckets = [bucket['Name'] for bucket in response['Buckets']] print("Bucket List: %s" % buckets)
S3 バケットにファイルをアップロードするには:
filename = 'file.txt' bucket_name = 'your-bucket' # Upload the file s3.upload_file(filename, bucket_name, filename)
Amazon EC2 (Elastic Compute Cloud) は、スケーラブルなコンピューティング容量を提供します。 Boto3 を使用すると EC2 インスタンスの管理が簡単になります:
既存の EC2 インスタンスを開始するには:
ec2 = session.client('ec2') # Start the instance ec2.start_instances(InstanceIds=['INSTANCE_ID'])
同様に、EC2 インスタンスを停止するには:
# Stop the instance ec2.stop_instances(InstanceIds=['INSTANCE_ID'])
Boto3 のインストールと構成を開始したら、その機能と機能をさらに詳しく調べたくなるかもしれません。 AWS SDK for Python (Boto3) ドキュメントは、クイックスタート ガイドから詳細な API リファレンスまですべてをカバーする包括的なリソースです。
実際のコード例を見たい人は、Boto3 GitHub リポジトリから始めるのが最適です。 Boto3 ライブラリ コードをホストするだけでなく、サンプルや対話できる開発者のコミュニティも提供します。
PyPI を使用してプロジェクトに Boto3 を含める場合は、Boto3 PyPI ページで最新バージョンとインストール手順が提供されます。
より実践的なアプローチについては、Python、Boto3、AWS S3: Demystified by Real Python などのチュートリアルが実践的な学習と応用に非常に役立ちます。
最後に、概要を簡単に説明し、すぐに開始できるように、AWS ページの AWS SDK for Python (Boto3) に、Boto3 が提供する内容と、Boto3 を Python アプリケーションに統合し始める方法の簡潔な概要が記載されています。
Boto3 は、Python プログラミングの強力な味方であり、AWS サービスを効率的に自動化し、操作できるようにします。ここで示した例は氷山の一角にすぎません。 Boto3 を使用すると、可能性は無限大で、スクリプトを実行するだけで AWS のパワーを活用できます。
クラウド サービスを操作するときは、資格情報を安全に処理し、ベスト プラクティスに従ってください。コーディングを楽しんでください!
以上がBoton Python による AWS パワーの活用: 包括的なガイドの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。