Bittensor (TAO) がグレースケールの分散型 AI ファンドで重要性を増し、AI トークンが上昇

Bittensor (TAO) が主導する人工知能ベースのトークンは 10 月 7 日に強さを示し、過去 24 時間で 16% 上昇し、637 ドルで取引されました。

Bittensor (TAO) が率いる人工知能ベースのトークンは 10 月 7 日に強さを示し、過去 24 時間で 16% 上昇し、637 ドルで取引されました。 TAOは7日前の価格より7.5%高で取引されており、過去30日間ではなんと164%も上昇しました。

コインテレグラフ・マーケット・プロとトレーディングビューのデータによると、ビテンソールの回復は9月7日に始まり、安値220ドルから10月7日の6カ月ぶり高値678ドルまで207％上昇した。これは767ドルにわずか13％及ばない。 4月11日に史上最高値を記録した。

TAOの価格上昇に伴い取引量も増加しており、9月7日から10月7日の間に286%増加しており、AIをテーマにしたトークンに対するトレーダーの関心が高まっていることを示唆している。同様に、その時価総額は17億ドルから同期間で171%増の47億ドルに跳ね上がり、2番目に大きいAIベースのトークンとしての地位を確固たるものとしました。

何がビッテンソールの上昇を加速させているのかを掘り下げてみましょう。

Grayscale の分散型 AI ファンドが TAO 価格を押し上げる

TAO の価格高騰は、Grayscale の分散型 AI ファンドでの重要性が高まるにつれて起こります。 7月17日、米国に本拠を置く暗号資産管理会社グレイスケールは、BittensorのTAOを含む分散型AIプロトコルのネイティブトークンの価格から価値を引き出す、グレイスケール分散型AIファンドと呼ばれる新しい投資商品の立ち上げを発表した。

2 週間前、Grayscale はポートフォリオにおける TAO の割り当てを 2.6% から 27.6% に増加させ、Near Protocol とほぼ同等になりました。 10月4日までに、ビッテンソールの割り当ては29.5％となり、ファンド総保有額の29.15％で2位となったNEARの割り当てをわずかに上回った。最近の配分の変更により、TAO が集団から抜け出す勢いがさらに増しました。

AIトークンの回復に伴いTAO価格が上昇

今日の暗号通貨市場を上回るパフォーマンスを見せているAIをテーマにしたトークンはTAOだけではありません。 AI セクターの他の仮想通貨は、過去 1 か月間で目覚ましい上昇を見せています。その中には、ニア プロトコル (NEAR)、インターネット コンピューター (ICP)、およびザ グラフ (GRT) が含まれており、それぞれ 42%、17%、28% 以上の上昇を記録しています。過去 30 日間。

人工超知能アライアンス (FET) も大幅な上昇を見せており、CUDOS が ASI アライアンスの Fetch.ai、SingularityNet、Ocean Protocol に加わる可能性のあるプロセスについてコミュニティが投票しているため、先月比 42% 増加しました。

注目すべきことに、AI トークンの急増は、その市場総額の増加も伴っています。 CoinMarketCapの追加データによると、AIおよびビッグデータの暗号プロジェクトとトークンの時価総額は過去4週間で48.7%急増し、発表時点で369億ドルとなり、この分野に対する投資家の新たな信頼感を反映している。

投資家は再び AI、ビットコイン、仮想通貨に強気な姿勢を見せる

TAOの価格はビットコイン(BTC)の価格回復を反映しており、9月6日から10月7日の間に21%上昇した。9月初め、市場は世界的な景気後退に対する投資家の懸念と景気低迷によりマイナスの影響を受けた。米国の雇用データ

仮想通貨にまつわる「センチメントと感情」を分析するプラットフォームであるオルタナティブのデータにより、当時、仮想通貨恐怖と貪欲指数が「極度の恐怖」ゾーンに落ちていたことが明らかになりました。

しかし、市場が回復し始め、仮想通貨投資家が損失を取り戻そうとするにつれて、センチメントは「中立」に戻りました。

トレンドの物語として、途中でアルトコインやトークンのドローダウンが発生したにもかかわらず、AI は 2024 年に再び復活し続けます。生成 AI と LLM の実際の使用により、一部のプロジェクトが提供する利用可能な物理インフラストラクチャと共有 GPU に注目が集まり、基礎となるトークンに対する投資家の関心が高まります。

この記事には投資に関するアドバイスや推奨は含まれていません。すべての投資や取引の動きにはリスクが伴うため、読者は決定を下す際に独自の調査を行う必要があります。

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