氷を砕く
私は Hacktoberfest に初めて参加します。オープンソース コースの要件として、オープンソース プロジェクトに対して 4 つの PR (週に 1 PR) を正常に作成し、同時にこれらの PR を受け入れてマージする必要があります。私にはクラスメートと協力し、彼らのプロジェクトに貢献した経験があるかもしれませんが、クラス外の誰かに実際にオープンソースに貢献するのはこれが初めてです。問題の作成基準、その問題への割り当ての依頼、またはリポジトリ所有者が特定の方法での解決策の実行をどのように望んでいるのかについて、少し不安がありました。そこで、手始めに、取り組むための簡単な問題を選択しました。
超現実的30
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食品データスクラッパー
https://github.com/surreal30/Is-My-Food-Healthy のデータの廃棄
概要
このリポジトリは、Is-My-Food-Healthy リポジトリの Web スクレイピング スクリプトを保持するディレクトリとして機能します。 そのアプリは大量のデータを必要とします。そして、それを手動で入力するのは、20 人のチームであっても膨大な作業です。これらのスクリプトはそれを自動化しました。
Web サイトの URL が非表示になっているのはなぜですか?
それはとても賢い質問ですね!理由は、このデータをサイトからスクラップしたためであり、合法性がわからないからです。したがって、それについては言及しない方が良いでしょう。そう、あのサイトは本当に本当に役に立ちました。
何が欠けていますか?
現在、原材料、合成着色料、保存料などのデータをスクラップしてくれるサイトを探しており、調べて探しています。それが完了したら、それらのスクリプトも作成し、このリポジトリに追加します。
始めましょう
要件
- Python3
- リクエストライブラリ (別途インストールする必要があります)
- BS4 の美しいスープ…
問題 #1
私が取り組んだ最初の問題は、ユーザーがプログラムに必要なパッケージを簡単にインストールできるように、プロジェクトのrequirements.txtを作成することです。この問題の少し厄介な点は、リポジトリの所有者が、パッケージ マネージャーとして uv を使用していると私に密告したことですが、これまで聞いたことはありませんでした。そのため、requirements.txt の生成とインストールが uv と互換性があることを確認するために、このパッケージ マネージャーについて調査する必要がありました。
PR #1
私のプル リクエストは、私が達成した内容とタスクをどのように達成したかで構成されます。また、リポジトリ所有者からの追加リクエストについてはリポジトリ所有者とやり取りします。
リポジトリの所有者も、私が README.md で変更した行に基づいた細かいコメントを提供してくれました。これにより、保存時に私のかわいい人がファイルを自動フォーマットし、意図しない変更がファイルに加えられたことに気付きました。幸いなことに、キャンセル文字が追加されただけなので、加えられた変更は何も影響しません。このことから、すべてのプロジェクトがフォーマッタを使用しているわけではないことに気づきました。そのため、プロジェクトでフォーマッタを使用しない場合はフォーマッタをオフにするか、フォーマッタ プロジェクトを特定のものにする方法を研究することに注意しています。
以上がハクトーバーフェスト パート 1の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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