開発者は Google の Gemini Nano AI モデルを Pixel 9 デバイスでテストできるようになりました

Gemini Nano は、より広範な AI モデルの Gemini ファミリのより特殊化された軽量バージョンです。どちらも同じ Gemini ラインナップに属していますが、Nano バージョンはオンデバイス AI タスク専用に設計されており、ユーザーのデバイス上でローカルにデータを処理するだけで、会話をより効率的かつプライベートにすることができると主張しています。

Google は、AIcore を介して AI Edge SDK を使用する Android デバイスでの実験のために Gemini Nano をオープンしました。オンデバイス AI モデルは、テキストの生成や言い換えなどのタスクに最適化されていると主張しています。この発表を受けて、開発者はクラウド リソースに大きく依存せずに AI 機能をテストする機会が得られます。ただし、落とし穴があります。最初は Pixel 9 シリーズのデバイスでのみ利用可能です。

Gemini Nano は、要約、校正、スマートな返信生成などのテキストベースの AI ユースケースで特に威力を発揮します。 AI Edge SDK を使用すると、開発者は温度、トップ K サンプリング、出力長などの特定のパラメーターを制御して、モデルの応答を微調整できます。参考までに、top-K サンプリングは、次の単語の候補の数を最も可能性の高い K 個の単語に制限し、一貫性とランダム性のバランスを達成しようとする AI モデルの手法です。このアプローチは、応答の変動を許容しながら、より関連性が高く、繰り返しの少ないテキストを生成するのに役立ちます。同時に、高性能サーバーの必要性を最小限に抑えます。

パフォーマンスの面では、Gemini Nano は前モデルに比べて確実に改善されていると主張しています。同社によれば、言い換えや数学の問題などのタスクにおけるモデルの精度は、それぞれ90％と23％に跳ね上がったという。 Google は現在、開発者に実験的アクセスを提供し、前述のすべての機能をアプリに統合できるようにしています。

開発者は、モバイル アプリで Gemini Nano を使用するためのステップバイステップ ガイドを提供する SDK のドキュメントを参照して開始できます。

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