SQL : 構造化クエリ言語の概要

概要 SQL はデータベースの管理と操作のバックボーンです。これは、リレーショナル データベースとの対話に特化した言語です。小さな情報セットや大規模なデータでも、SQL はプログラミングにおいて推奨される必須スキルの 1 つです。このチュートリアルでは、SQL の基本と、新しいテクノロジーで考慮すべき最も重要なコマンドについて説明します。

SQLとは何ですか?

SQL はデータベースと通信するための標準化された言語になりました。その主な目的は、データのクエリ、更新、および管理です。 MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server などの最新のデータベースのほとんどは、クエリ言語として SQL を使用します。

SQL の重要な概念

リレーショナルデータベース

SQL はリレーショナル データベースに関係するデータを操作します。リレーショナル データベースは、行と列で構成されるテーブルの形式でデータを保存します。テーブルは、1 対 1、1 対多、または多対多のリレーションシップを通じて相互に関連付けられます。

データ型

SQL では、1 つの列内のデータの性質を記述するために、INT、VARCHAR、Date、Boolean などのさまざまなデータ型が提供されています。

正規化

正規化は、冗長性を最小限に抑えるデータ編成手法です。ほとんどの SQL クエリは、効率的に実行し、データ操作を容易にするために、正規化されたテーブルに依存します。

基本的な SQL コマンド

**

1. 選択 ** SELECT ステートメントは、最も一般的に使用される SQL コマンドです。データベースからデータを取得します。

`テーブル名から列 1、列 2 を選択;

ユーザーから名前、年齢を選択します;`

2.
を挿入 INSERT コマンドはテーブルに新しいレコードを追加します。

INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (value1, value2);
例:

INSERT INTO users (name, age) VALUES ('Alice', 30);

**

1. 更新 ** UPDATE コマンドは、テーブル内の既存のレコードを変更します。

UPDATE table_name SET columns1 = value1 WHERE 条件;
例:

**

1. ユーザーを更新 SET age = 31 WHERE name = 'Alice'; ** 消去 DELETE コマンドはテーブルからレコードを削除します。

テーブル名 WHERE 条件から削除;
例:

年齢が **

1. テーブルの作成 ** CREATE TABLE ステートメントは、データベースに新しいテーブルを作成するために使用されます。

CREATE TABLE テーブル名 (column1 データ型、column2 データ型);
例:

CREATE TABLE 従業員 (ID INT、名前 VARCHAR(100)、位置 VARCHAR(100));

**

データのクエリ

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WHERE 句は結果をフィルタリングするために重要です。 AND、OR、NOT などの論理演算子を使用して条件を組み合わせることができます。

SELECT * FROM 従業員 WHERE 役職 = 'マネージャー' AND 年齢 > 30;
テーブルへの参加
結合を使用すると、SQL クエリで関連する列に基づいて複数のテーブルのデータを結合できます。

INNER JOIN は、両方のテーブルの値が一致するレコードを取得します。

SELECT employees.name, departments.department_name 
FROM employees
INNER JOIN departments ON employees.department_id = departments.id;

LEFT JOIN は、左側のテーブルからすべてのレコードを取得し、右側のテーブルから一致したレコードを取得します。

SELECT employees.name, departments.department_name 
FROM employees
LEFT JOIN departments ON employees.department_id = departments.id;

高度な SQL 機能

インデックス
インデックスを使用すると、レコードの高速な取得が可能になり、クエリのパフォーマンスが向上します。

CREATE INDEX インデックス名 ON テーブル名 (列名);
集計関数
COUNT()、SUM()、AVG() などの関数を使用すると、データの計算を実行できます。

SELECT COUNT(*) FROM users WHERE age > 30;
サブクエリ
サブクエリは別のクエリ内のクエリであり、通常は複雑な操作でデータをフィルタリングするために使用されます。

ユーザーから名前を選択 WHERE 年齢 = (ユーザーから MAX(年齢) を選択);

結論

SQL は、ほとんどのアプリケーション データ管理のバックボーンです。したがって、開発者、データ アナリスト、データベース管理者にとって非常に重要な開発ツールです。クエリからデータの挿入、更新、削除に至る SQL の基礎を学ぶことで、DBMS をより深く探索するための基礎が得られます。

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