React でデータをキャッシュすると、同じデータを複数回フェッチする必要性が減り、パフォーマンスとユーザー エクスペリエンスが大幅に向上します。 React でデータ キャッシュを実装するためのいくつかのアプローチを次に示します。
1. 状態管理ライブラリの使用
- Redux: Redux を使用してデータを一元化されたストアに保存します。 API 応答を Redux 状態でキャッシュし、データがまだ利用できない場合にのみデータをフェッチできます。
- React Query: このライブラリは、サーバー状態の組み込みキャッシュ メカニズムを提供します。 API 応答を自動的にキャッシュし、必要に応じて再フェッチします。
- Recoil: Redux と同様に、Recoil を使用するとグローバル状態を管理でき、セレクターを使用してキャッシュ戦略を実装できます。
2. ローカル ストレージまたはセッション ストレージ
ブラウザのローカル ストレージまたはセッション ストレージにデータをキャッシュできます:
const fetchData = async () => { const cachedData = localStorage.getItem('myData'); if (cachedData) { return JSON.parse(cachedData); } const response = await fetch('https://api.example.com/data'); const data = await response.json(); localStorage.setItem('myData', JSON.stringify(data)); return data; }; // Use it in your component useEffect(() => { const loadData = async () => { const data = await fetchData(); setData(data); }; loadData(); }, []);
3. カスタム キャッシュ ロジック
JavaScript オブジェクトを使用して独自のキャッシュ メカニズムを実装し、一意のキーに基づいてデータを保存できます。
const cache = {}; const fetchData = async (key) => { if (cache[key]) { return cache[key]; } const response = await fetch(`https://api.example.com/data/${key}`); const data = await response.json(); cache[key] = data; // Cache the data return data; }; // Use it in your component useEffect(() => { const loadData = async () => { const data = await fetchData('myKey'); setData(data); }; loadData(); }, []);
4. サービスワーカー
より高度なキャッシュの場合、Service Worker を使用して API 応答をキャッシュし、キャッシュから直接提供できます。
5. useMemo または useCallback によるメモ化
フェッチしたデータから派生した計算データを扱う場合は、useMemo を使用して値をメモ化します。
const memoizedValue = useMemo(() => computeExpensiveValue(data), [data]);
結論
データの鮮度、複雑さ、ユーザー エクスペリエンスなどの要素を考慮して、アプリケーションのニーズに最も適したキャッシュ戦略を選択してください。 React Query のようなライブラリを使用すると、キャッシュとデータのフェッチを簡素化できますが、手動の方法ではより詳細な制御が可能です。
以上がReact でのデータのキャッシュ: パフォーマンスとユーザー エクスペリエンスの向上の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PythonとJavaScriptの主な違いは、タイプシステムとアプリケーションシナリオです。 1。Pythonは、科学的コンピューティングとデータ分析に適した動的タイプを使用します。 2。JavaScriptは弱いタイプを採用し、フロントエンドとフルスタックの開発で広く使用されています。この2つは、非同期プログラミングとパフォーマンスの最適化に独自の利点があり、選択する際にプロジェクトの要件に従って決定する必要があります。

PythonまたはJavaScriptを選択するかどうかは、プロジェクトの種類によって異なります。1)データサイエンスおよび自動化タスクのPythonを選択します。 2)フロントエンドとフルスタック開発のためにJavaScriptを選択します。 Pythonは、データ処理と自動化における強力なライブラリに好まれていますが、JavaScriptはWebインタラクションとフルスタック開発の利点に不可欠です。

PythonとJavaScriptにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトのニーズと個人的な好みに依存します。 1. Pythonは、データサイエンスやバックエンド開発に適した簡潔な構文を備えた学習が簡単ですが、実行速度が遅くなっています。 2。JavaScriptはフロントエンド開発のいたるところにあり、強力な非同期プログラミング機能を備えています。 node.jsはフルスタックの開発に適していますが、構文は複雑でエラーが発生しやすい場合があります。

javascriptisnotbuiltoncorc;それは、解釈されていることを解釈しました。

JavaScriptは、フロントエンドおよびバックエンド開発に使用できます。フロントエンドは、DOM操作を介してユーザーエクスペリエンスを強化し、バックエンドはnode.jsを介してサーバータスクを処理することを処理します。 1.フロントエンドの例:Webページテキストのコンテンツを変更します。 2。バックエンドの例:node.jsサーバーを作成します。

PythonまたはJavaScriptの選択は、キャリア開発、学習曲線、エコシステムに基づいている必要があります。1)キャリア開発:Pythonはデータサイエンスとバックエンド開発に適していますが、JavaScriptはフロントエンドおよびフルスタック開発に適しています。 2)学習曲線:Python構文は簡潔で初心者に適しています。 JavaScriptの構文は柔軟です。 3)エコシステム:Pythonには豊富な科学コンピューティングライブラリがあり、JavaScriptには強力なフロントエンドフレームワークがあります。

JavaScriptフレームワークのパワーは、開発を簡素化し、ユーザーエクスペリエンスとアプリケーションのパフォーマンスを向上させることにあります。フレームワークを選択するときは、次のことを検討してください。1。プロジェクトのサイズと複雑さ、2。チームエクスペリエンス、3。エコシステムとコミュニティサポート。

はじめに私はあなたがそれを奇妙に思うかもしれないことを知っています、JavaScript、C、およびブラウザは正確に何をしなければなりませんか?彼らは無関係であるように見えますが、実際、彼らは現代のウェブ開発において非常に重要な役割を果たしています。今日は、これら3つの間の密接なつながりについて説明します。この記事を通して、JavaScriptがブラウザでどのように実行されるか、ブラウザエンジンでのCの役割、およびそれらが協力してWebページのレンダリングと相互作用を駆動する方法を学びます。私たちは皆、JavaScriptとブラウザの関係を知っています。 JavaScriptは、フロントエンド開発のコア言語です。ブラウザで直接実行され、Webページが鮮明で興味深いものになります。なぜJavascrを疑問に思ったことがありますか


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