Python プロジェクト管理を uv でマスターする PartIt&#s Time to Dough Poetry

Python 環境と依存関係をチェックするためだけに、pip、virtualenv、conda、poeting、pyenv などの複数のツールを使いこなすことにうんざりしていませんか?あなたは一人ではありません！ Python プロジェクトの管理は、特にさまざまなパッケージ マネージャーやツールを使いこなす必要があるため、頭の痛い作業のように感じることがあります。

uv と入力します — Universal Virtualenv。これは、Python 開発プロセスを合理化し、スピードアップするために設計されたワンストップ ショップのパッケージ マネージャーと考えてください。

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ちょっとした裏話

uv は、もう 1 つの最新のパッケージング マネージャーである Rye からインスピレーションを得て、pip、pip-tools、pyenv、virtualenv、詩の最高の機能を統合します。 Rust を使用して構築された uv は、速いだけでなく非常に効率的であり、依存関係の管理から仮想環境の作成まですべてを簡素化します。

紫外線の目的

一言で言えば、UV は統合です。 1 つの統一されたエクスペリエンスを実現できるのに、複数のツールを切り替える必要はありません。これは、Python 開発からの摩擦を取り除き、より一貫性があり、より迅速にプロジェクトを管理する方法を提供することを目的としています。そしてそれはまた猛烈に速いです！これにより、動的な管理の新たな扉が開きます

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1. インライン スクリプト メタデータを備えた移植可能なコード

依存関係について話しましょう

uv の最も魅力的な機能の 1 つは、Python スクリプト内に依存関係を直接追加できることです。次のような単純なスクリプトがあると想像してください:

# app.py
import requests
from rich.pretty import pprint

response = requests.get("https://peps.python.org/api/peps.json")
data = response.json()
pprint([(k, v["title"]) for k, v in data.items()][:10])

このスクリプトを実行するということは、通常、仮想環境をセットアップし、依存関係を手動でインストールすることを意味します。 uv を使用すると、すべての依存関係をスクリプトに直接埋め込むことができ、自己完結型かつ共有可能にすることができます:

$ uv add --script app.py 'requestsb2e546a26d272e10a5d81365ffa3d3f6=1.10.0' "git+https://github.com/astral-sh/ruff"

No more waiting around for slow installations—uv gets the job done fast and effectively.

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6. Manage CLI Tools Globally and Easily

From black to ruff, Get Your Tools Hassle-Free

Whether you're linting code or formatting files, uv makes installing CLI tools easy:

• Globally:
  

  $ uv tool install ruff
  

• Locally within a Project:
  

  $ uv add ruff
  

• Run Ephemeral Commands without Installing Globally:
  

  $ uvx black my_code.py
  

Say goodbye to package conflicts and environment pollution—just run your tools whenever and wherever you need them.

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If you're looking to supercharge your Python development and want to stop wrestling with multiple tools, uv is your answer. With its streamlined commands, reproducible environments, and efficient package management, uv makes Python development a pleasure rather than a chore.

Ready to take uv for a spin? ? Start today and experience a better way to manage your Python projects.

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Stay tuned for Part 2, where we'll dive deeper into advanced features like leveraging pyproject.toml, handling global vs. local tool installations, and how uv can be your best friend when managing complex environments.

Happy coding! ?✨

For more details and full documentation, check out uv documentation.

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