あなたの組織には (非常に) 多くの github リポジトリがあり、レポート、ダッシュボード、または監査の目的でそれぞれの内容を要約して記録する簡単な方法が必要ですか?ここに、Github API を使用してまさにそのことを行うための簡単なスクリプトを示します。
機能:
-
get_repo_info(所有者、リポジトリ):
- GitHub リポジトリ所有者のユーザー名 (owner) とリポジトリ名 (repo) を取得します。
- GitHub の API にリクエストを送信してリポジトリ情報を取得します。
- 成功した場合はリポジトリの情報を JSON オブジェクトとして返し、エラーがあった場合は None を返します。
-
get_collaborators(collaborators_url):
- リポジトリのコラボレーターのリストへの URL を取得します。
- コラボレーターのリストを取得するリクエストを送信します。
- コラボレーターのユーザー名のリストを返します。エラーが発生した場合は空のリストを返します。
-
get_langages(langages_url):
- リポジトリの言語データへの URL を取得します。
- リポジトリで使用されているプログラミング言語を取得するリクエストを送信します。
- 言語のリストを返します。エラーがある場合は空のリストを返します。
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get_open_issues(所有者、リポジトリ):
- リポジトリ所有者のユーザー名 (owner) とリポジトリ名 (repo) を取得します。
- リポジトリ内の未解決の問題のリストを取得するリクエストを送信します。
- 未解決の問題を JSON 形式で返します。問題がある場合はエラー メッセージを出力します。
-
get_repo_data(repo_url):
- リポジトリ URL を取得し、それを解析して所有者とリポジトリの値を取得し、他の関数を呼び出してリポジトリに関するさまざまな情報を収集します。
- 名前、所有者、可視性、コラボレーター、言語、未解決の問題、最後のアクティビティなどのリポジトリ情報をコンパイルし、構造化された形式 (辞書) で返します。
import json import requests from pymongo import MongoClient # MongoDB setup (replace with your actual connection details) client = MongoClient("mongodb://localhost:27017/") db = client["github_repos"] # Database name collection = db["repos"] # Collection name def get_repo_info(owner, repo): url = f"https://api.github.com/repos/{owner}/{repo}" headers = {"Accept": "application/vnd.github+json"} response = requests.get(url, headers=headers) if response.status_code == 200: return response.json() else: print(f"Error: {response.status_code}") return None def get_collaborators(collaborators_url): response = requests.get(collaborators_url) if response.status_code == 200: return [collaborator["login"] for collaborator in response.json()] else: return [] def get_languages(languages_url): response = requests.get(languages_url) if response.status_code == 200: return list(response.json().keys()) else: return [] def get_open_issues(owner, repo): url = f"https://api.github.com/repos/{owner}/{repo}/issues?state=open" headers = {"Accept": "application/vnd.github+json"} response = requests.get(url, headers=headers) if response.status_code == 200: return response.json() else: print(f"Error: {response.status_code}") return [] def get_repo_data(repo_url): owner, repo = repo_url.split("/")[-2:] repo_info = get_repo_info(owner, repo) if repo_info: data = { "Github URL": repo_url, "Project name": repo_info["name"], "Project owner": repo_info["owner"]["login"], "List users with access": get_collaborators(repo_info["collaborators_url"].split("{")[0]), # remove template part of URL "Programming languages used": get_languages(repo_info["languages_url"]), "Security/visibility level": repo_info["visibility"], "Summary": repo_info["description"], "Last maintained": repo_info["pushed_at"], "Last release": repo_info["default_branch"], "Open issues": get_open_issues(owner, repo), } # Insert the data into MongoDB collection.insert_one(data) print("Data inserted into MongoDB successfully.") return data else: return None # Example usage repo_url = "https://github.com/URL" repo_data = get_repo_data(repo_url) if repo_data: print(json.dumps(repo_data, indent=4))
以上がPython を使用して Github リポジトリ データを取得する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

forhandlinglaredataSetsinpython、usenumpyArrays forbetterperformance.1)numpyarraysarememory-effictientandfasterfornumericaloperations.2)nusinnnnedarytypeconversions.3)レバレッジベクトル化は、測定済みのマネージメーシェイメージーウェイズデイタイです

inpython、listsusedynamicmemoryallocation with allocation、whilenumpyArraysalocatefixedmemory.1)listsallocatemorememorythanneededededinitivative.2)numpyArrayasallocateexactmemoryforements、rededicablebutlessflexibilityを提供します。

inpython、youcanspecthedatatypeyfelemeremodelernspant.1)usenpynernrump.1)usenpynerp.dloatp.ploatm64、フォーマーpreciscontrolatatypes。

numpyisessentialfornumericalcomputinginpythonduetoitsspeed、memory efficiency、andcomprehensivematicalfunctions.1)それは、performsoperations.2)numpyArraysaremoremory-efficientthanpythonlists.3)Itofderangeofmathematicaloperty

contiguousMemoryAllocationisucial forArraysは、ForeffienceAndfastelementAccess.1)iteenablesConstantTimeAccess、O(1)、DuetodirectAddresscalculation.2)itemprovesefficiencyByAllowingMultiblementFechesperCacheLine.3)itimplifieMememm

slicingapythonlistisdoneusingtheyntaxlist [start:stop:step] .hore'showitworks:1)startisthe indexofthefirstelementtoinclude.2)spotisthe indexofthefirmenttoeexclude.3)staptistheincrementbetbetinelements

numpyallows forvariousoperationsonarrays:1)basicarithmeticlikeaddition、減算、乗算、および分割; 2)AdvancedperationssuchasmatrixMultiplication;

Arraysinpython、特にnumpyandpandas、aresentialfordataanalysis、offeringspeedandeficiency.1)numpyarraysenable numpyarraysenable handling forlaredatasents andcomplexoperationslikemoverages.2)Pandasextendsnumpy'scapabivitieswithdataframesfortruc


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