この問題の目的は次のとおりです:
目的は、Unix コマンドの tail -f に似た、リモート サーバーにあるログ ファイルを監視するシステムを開発することです。ログ ファイルには新しいデータが継続的に追加されます。このシステムは以下で構成されます:
同じサーバー上にある指定されたログ ファイルに対する進行中の変更を追跡するサーバー アプリケーション。このアプリケーションは、新しく追加されたデータをクライアントにリアルタイムで送信できる必要があります。
URL (例: http://localhost/log) 経由でアクセス可能な Web ベースのクライアント インターフェイス。ユーザーがページをリロードすることなく、ログ ファイルの更新が発生すると動的に表示するように設計されています。最初に、ページにアクセスすると、ログ ファイルから最新の 10 行が表示されるはずです。
次のシナリオも処理しました:サーバーは、遅延を最小限に抑え、可能な限りリアルタイムに近い更新を実現するために、更新をクライアントに積極的にプッシュする必要があります。
ログ ファイルが非常に大きい (可能性としては数ギガバイト) 可能性があることを考慮して、ファイル全体を処理せずに最後の 10 行を効率的にフェッチする戦略を開発する必要があります。
サーバーは、ファイル全体を再送信するのではなく、ファイルに新たに追加した部分のみをクライアントに送信する必要があります。
サーバーがパフォーマンスを低下させることなく複数のクライアントからの同時接続をサポートすることが重要です。
クライアントの Web ページは、最初のリクエスト後に読み込み状態に留まらずにすぐに読み込まれる必要があり、新しい更新を表示するために再読み込みする必要はありません。
最後の 10 件のメッセージを表示するシンプルな UI を備えた Flask アプリケーションを作成しました。
私は flask-socketio を使用して接続を形成し、fileObj.seek()、fileObj.tell() などのファイル処理の基本概念も使用しました。
from flask import Flask, render_template from flask_socketio import SocketIO, emit from threading import Lock app = Flask(__name__) socketio = SocketIO(app) thread = None thread_lock = Lock() LOG_FILE_PATH = "./static/client.txt" last_position = 0 position_lock = Lock() @app.route('/') def index(): return render_template('index.html') @socketio.on('connect') def test_connect(): global thread with thread_lock: if thread is None: print("started execution in background!") thread = socketio.start_background_task(target=monitor_log_file) def monitor_log_file(): global last_position while True: try: with open(LOG_FILE_PATH, 'rb') as f: f.seek(0, 2) file_size = f.tell() if last_position != file_size: buffer_size = 1024 if file_size <pre class="brush:php;toolbar:false"> <meta charset="UTF-8"> <title>Basics</title> <script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/socket.io/4.5.4/socket.io.js"></script> <h1 id="User-Updated-Files-Display-it-over-here">User Updated Files Display it over here:</h1> <div id="output"></div> <script> var socket = io("http://127.0.0.1:5000"); socket.on('connect', function() { console.log('Connected to the server'); }); socket.on('disconnect', function() { console.log('Client disconnected'); }); socket.on('log_updates', function(data) { console.log("data", data); var div = document.getElementById('output'); var lines = data.content.split('\n'); div.innerHTML = ''; lines.forEach(function(line) { var p = document.createElement('p'); p.textContent = line; div.appendChild(p); }); }); </script>
フラスコ アプリケーションの静的フォルダーの下に client.log ファイルも作成します。
何か間違ったことをした場合は、遠慮なく修正してください。修正があれば以下にコメントしてください!
以上がUnix コマンドの tail -f と同様に、リモート サーバー上にあるログ ファイルを監視するシステムを開発します。の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Pythonの柔軟性は、マルチパラダイムサポートと動的タイプシステムに反映されていますが、使いやすさはシンプルな構文とリッチ標準ライブラリに由来しています。 1。柔軟性:オブジェクト指向、機能的および手続き的プログラミングをサポートし、動的タイプシステムは開発効率を向上させます。 2。使いやすさ:文法は自然言語に近く、標準的なライブラリは幅広い機能をカバーし、開発プロセスを簡素化します。

Pythonは、初心者から上級開発者までのすべてのニーズに適した、そのシンプルさとパワーに非常に好まれています。その汎用性は、次のことに反映されています。1)学習と使用が簡単、シンプルな構文。 2)Numpy、Pandasなどの豊富なライブラリとフレームワーク。 3)さまざまなオペレーティングシステムで実行できるクロスプラットフォームサポート。 4)作業効率を向上させるためのスクリプトおよび自動化タスクに適しています。

はい、1日2時間でPythonを学びます。 1.合理的な学習計画を作成します。2。適切な学習リソースを選択します。3。実践を通じて学んだ知識を統合します。これらの手順は、短時間でPythonをマスターするのに役立ちます。

Pythonは迅速な開発とデータ処理に適していますが、Cは高性能および基礎となる制御に適しています。 1)Pythonは、簡潔な構文を備えた使いやすく、データサイエンスやWeb開発に適しています。 2)Cは高性能で正確な制御を持ち、ゲームやシステムのプログラミングでよく使用されます。

Pythonを学ぶのに必要な時間は、人によって異なり、主に以前のプログラミングの経験、学習の動機付け、学習リソースと方法、学習リズムの影響を受けます。現実的な学習目標を設定し、実用的なプロジェクトを通じて最善を尽くします。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。


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