ホームページ >バックエンド開発 >Python チュートリアル >笑顔検出器と写真撮影
概要 Smile Detector および Photo Capture アプリケーションは、Web カメラを介したリアルタイムの顔と笑顔の検出に OpenCV と Haar カスケードを利用します。笑顔が検出されると、プログラムは写真をキャプチャし、タイムスタンプ付きのファイル名で保存するため、ユーザーは笑顔の写真のコレクションを簡単に作成できます。
リアルタイム顔検出機能: Haar カスケードを使用してリアルタイムで顔を検出します。笑顔の検出: 検出された顔内の笑顔を識別します。写真キャプチャ: 笑顔が検出されると自動的に画像をキャプチャして保存し、ファイルにタイムスタンプを付けた名前を付けます。ユーザーフレンドリーなインターフェイス: 顔と笑顔の周りに検出四角形を付けて Web カメラのフィードを表示します。要件 Python 3.x OpenCV ライブラリ
顔と笑顔の検出用の Haar カスケード XML ファイルをダウンロードします: https://github.com/opencv/opencv/tree/master/data/haarcascades
笑顔が検出されると、写真が撮影され、タイムスタンプ付きのファイル名 (例: self-23-09-27-14-30-00.png) で現在のディレクトリに保存されます。
コードの説明 ビデオ キャプチャ: cv2.VideoCapture(0) を使用して Web カメラ フィードを初期化します。顔と笑顔の検出: プログラムは Haar カスケードを使用して、キャプチャしたフレーム内の顔と笑顔を検出します。写真のキャプチャ: 笑顔が検出されると、プログラムは現在のフレームをキャプチャし、タイムスタンプ付きでディスクに保存します。画像処理機能に対する OpenCV の謝辞。 Haar カスケード分類器の貢献者。ライセンス このプロジェクトはオープンソースであり、誰でも使用および変更できます。
https://github.com/Zedoman/SElfie-taker
以上が笑顔検出器と写真撮影の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。