こんにちは、私は Juro です。ジャンゴ コンポーネントのメンテナの 1 人です。リリース v0.90 ~ 0.94 では、JSX / Vue と同様に、テンプレートでのコンポーネントの使用をより柔軟にする機能を追加しました。
(私は JS / CSS 変数、TypeScript と Sass、HTML フラグメントのサポートを追加するのに忙しいので、この情報はすでに少し古くなっています (1 か月前にリリースされました。最新は v0.101)。とても興味深い内容です。このアップデートをまだ共有していないことに気づきました!)
とにかく、以下は blog_post_props から適用されるタイトル、ID、および追加の kwargs を受け入れるコンポーネント blog_post です。
{% blog_post title="{{ person.first_name }} {{ person.last_name }}" id="{% random_int 10 20 %}" ...blog_post_props / %}
上記は複数の機能の組み合わせです:
1.自己終了タグ:
の代わりに
{% component "my_component" %} {% endcomponent %}
簡単に書くことができるようになりました
{% component "my_component" / %}
2.複数行タグ:
django_components は、複数行のタグを許可するように Django を自動的に構成するようになりました。したがって、すべてを 1 行に詰め込むのではなく、次のようにします。
{% component "blog_post" title="abcdef..." author="John Wick" date_published="2024-08-28" %} {% endcomponent %}
複数行にまたがることもできます:
{% component "blog_post" title="abcdef..." author="John Wick" date_published="2024-08-28" / %}
3.スプレッド演算子:
JSX の ...props オペレーターまたは Vue の v-bind と同様に、これは props / kwargs を指定された位置に挿入します。
それでは代わりに
{% component "blog_post" title="abcdef..." author="John Wick" date_published="2024-08-28" / %}
辞書に kwargs を入れて、それを適用できます。
# Python props = { "title": "abcdef...", "author": "John Wick", "date_published": "2024-08-28" }
{# Django #} {% component "blog_post" ...props %}
4.コンポーネント入力の文字列リテラル内のテンプレート タグ:
コンポーネント入力内でテンプレート タグとフィルターを使用できるようになりました:
{% component 'blog_post' "As positional arg {# yay #}" title="{{ person.first_name }} {{ person.last_name }}" id="{% random_int 10 20 %}" readonly="{{ editable|not }}" / %}
これにより、値をフォーマットする必要があるたびに追加の変数を定義する必要がなくなります。
タグが 1 つだけで、その周囲に余分なテキストがない場合、結果は値として渡されることに注意してください。したがって、「{%random_int 10 20 %}」は数値を渡し、「{{ editable|not }}」はブール値を渡します。
さらに一歩進んで、Vue や React と同様のエクスペリエンスを得ることができます。そこでは、次のような任意のコード式を評価できます。
<myform value="{" isenabled inputvalue : null></myform>
これは、テンプレート内から Python 式を評価するために使用できる expr タグとフィルターを追加する django-expr を使用すると可能になります。
{% component "my_form" value="{% expr 'input_value if is_enabled else None' %}" / %}
5. {% comp_name %} {% endcomp_name %} と TagFormatter
のサポートデフォルトでは、コンポーネントはコンポーネントタグに続いてコンポーネントの名前を使用して記述されます。
{% component "button" href="..." disabled %} Click me! {% endcomponent %}
これを変更できるようになりました (独自に作成することもできます!)。
たとえば、COMPONENTS.tag_formatter を「django_components.shorthand_component_formatter」に設定すると、次のようにコンポーネントを作成できます。
{% button href="..." disabled %} Click me! {% endbutton %}
これからもたくさんの機能が登場するので、ぜひ django-components を試してみてください!
以上がdjango-components v テンプレートは Vue または React と同等になりましたの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ThedifferencebetweenaforloopandawhileloopinPythonisthataforloopisusedwhenthenumberofiterationsisknowninadvance,whileawhileloopisusedwhenaconditionneedstobecheckedrepeatedlywithoutknowingthenumberofiterations.1)Forloopsareidealforiteratingoversequence

Pythonでは、ループの場合は、反復の数がわかっている場合に適していますが、ループは反復の数が不明で、より多くの制御が必要な場合に適しています。 1)ループの場合は、簡潔なコードとPythonicコードを使用して、リスト、文字列などのトラバーシーケンスに適しています。 2)条件に応じてループを制御する必要がある場合やユーザーの入力を待つ必要がある場合、ループがより適切ですが、無限のループを避けるために注意を払う必要があります。 3)パフォーマンスに関しては、FORループはわずかに高速ですが、通常、違いは大きくありません。適切なループタイプを選択すると、コードの効率と読みやすさが向上します。

Pythonでは、リストを5つの方法でマージできます。1)シンプルで直感的なオペレーターを使用して、小さなリストに適しています。 2)extend()メソッドを使用して、頻繁に更新する必要があるリストに適した元のリストを直接変更します。 3)要素上でリストの分析式、簡潔、動作を使用する。 4)itertools.chain()関数を使用して効率的なメモリになり、大規模なデータセットに適しています。 5)要素をペアにする必要があるシーンに適しているように、 *演算子とzip()関数を使用します。各方法には特定の用途と利点と短所があり、選択する際にはプロジェクトの要件とパフォーマンスを考慮する必要があります。

forlopseused whenthentheNumberofiterationsiskが、whileloopsareuseduntiLaconditionismet.1)forloopsareideal for sequenceslikelists、usingsintaxlike'forfruitinfruits:print(fruit) '.2)

toconcatenatealistoflistsinpython、useextend、listcomprehensions、itertools.chain、またはrecursivefunctions.1)extendistraighttraightrawardbutverbose.2)listcomprehesionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsised effective forlargerdatasets.3)itertools.chainmerymery-emery-efforience-forforladatas

Tomergelistsinpython、あなたはオペレーター、extendmethod、listcomfulting、olitertools.chain、それぞれの特異的advantages:1)operatorissimplebutlessforlargelist;

Python 3では、2つのリストをさまざまな方法で接続できます。1)小さなリストに適したオペレーターを使用しますが、大きなリストには非効率的です。 2)メモリ効率が高い大規模なリストに適した拡張方法を使用しますが、元のリストは変更されます。 3)元のリストを変更せずに、複数のリストをマージするのに適した *オペレーターを使用します。 4)Itertools.chainを使用します。これは、メモリ効率が高い大きなデータセットに適しています。

Join()メソッドを使用することは、Pythonのリストから文字列を接続する最も効率的な方法です。 1)join()メソッドを使用して、効率的で読みやすくなります。 2)サイクルは、大きなリストに演算子を非効率的に使用します。 3)リスト理解とJoin()の組み合わせは、変換が必要なシナリオに適しています。 4)redoce()メソッドは、他のタイプの削減に適していますが、文字列の連結には非効率的です。完全な文は終了します。


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