検索
ホームページバックエンド開発Python チュートリアルGunicorn と Nginx を使用したスケーラブルな Django アプリケーションの構築

Building a Scalable Django Application with Gunicorn and Nginx

  • Web アプリのスケーリングは成功のために不可欠です。
  • Django は優れていますが、真のスケーラビリティを実現するには Gunicorn と Nginx が必要です。
  • この投稿では、Gunicorn と Nginx を使用してスケーラブルな Django アプリを構築する方法を示します。
  • この投稿は「Kali Linux」に続きます。任意の Linux ベースの OS を使用できます。

導入:

  • プロジェクトを成功させるには、増加するユーザーとリクエストを処理できる Web アプリケーションを構築することが不可欠です。
  • 強力な Python フレームワークである Django は強固な基盤を提供しますが、真のスケーラビリティを得るには、Gunicorn や Nginx などのツールの力を活用する必要があります。
  • この投稿では、Gunicorn と Nginx を使用してスケーラブルな Django アプリケーションをセットアップし、Web サイトが増大するユーザー ベースの要求に確実に対応できるようにするプロセスを説明します。

⚙️ セットアップ -

  • 私は Linux でこれを行っています。
  • まず、python3、pip、nginx がインストールされているかどうかを確認します。
  • インストールするには、このコマンドを使用します (ホーム/デスクトップまたは新しい端末にインストールします)
sudo apt install python3 python3-pip nginx 
  • 次に、仮想環境を作成します (新しいフォルダーを作成しますか?)
  • 環境をアクティブ化する
source environment_name/bin/activate   # use name created above "environment_name"
  • パッケージをインストールしますか?環境の中で
    • ジャンゴ、ガニコーン
pip install django
pip install gunicorn

// or directly install both
pip install django gunicorn

Django プロジェクトの作成

  • このコマンドを使用して Django プロジェクトを作成します
django-admin startproject myproject      # use any name "myproject"

Gunicorn 構成ファイルの作成

  • このコマンドを使用します
nano gunicorn_conf.py  # use any name but using same better "gunicorn_conf.py"
  • 「gunicorn_config.py」に次のコードを追加します。
import multiprocessing

bind = '127.0.0.1:8000' # Django running port/link
workers = multiprocessing.cpu_count() * 2 + 1
  • 「CTRL + o」(保存するには)を使用してファイルを保存し、ENTER を押し、「CTRL + X」(終了するには)を押します
  • これによりワーカーが作成され、Django 実行リンクも追加する必要があります。 ### gunicorn を使用して Django プロジェクト/アプリケーションを実行します
  • まずプロジェクトフォルダーに移動します
cd myproject   # navigate to Django Project "myproject"
  • 次にこのコマンドを実行します
gunicorn myapp.wsgi:application -c ../gunicorn_conf.py  # here myapp is myproject

# here "myapp" is a Django project name, and at last gunicorn_conf.py is a gunicorn configuration file which created above/before.
  • Django プロジェクトにいくつかの変更を加えます
  • まず、プロジェクト フォルダーの settings.py 内のコードをいくつか変更します。ディレクトリ myproject/myproject/settings.py >ジャンゴプロジェクト
  • これには、VS Code などのコード エディターを使用します。ターミナルから開くには、このコマンドを使用します
code- oss

# to open vs code from terminal
  • このコードを追加してください
# example code
ALLOWED_HOSTS = ['localhost', '0.0.0.0', '127.0.0.1'] # use IP address here
  • 上記のコマンドでは IP アドレスを使用し、それを取得するために別の新しいターミナルを開き、このコマンドを実行してネットワークに関するすべてを取得しました。
ifconfig

Nginx構成ファイルを作成する

  • 別の新しいターミナルを開き、次のコマンドを実行します
sudo nano /etc/nginx/sites-available/myapp       # use any name "myapp"

# better use vs code instead of nano
sudo code- oss /etc/nginx/sites-available/myapp   # check code-oss
  • そのnginxファイルにコードを追加します
server {
    listen 80;
    server_name your_domain.com;  # Replace with your domain or IP address
    # example for aboveline: server_name 'ipaddress' 'another domain' ;

    location / {
        proxy_pass http://127.0.0.1:8000;  # Gunicorn's default address
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
    }
}
  • ファイルを保存します
  • シンボリック リンクを作成して Nginx 構成を有効にし、次のコマンドを実行します
sudo ln -s /etc/nginx/sites-available/myapp /etc/nginx/sites-enabled

# change "myapp" to nginx config file name used above
  • それだけです。 ## テスト:
  • まず、Nginx 設定ファイルに構文エラーがないか確認します。
sudo nginx -t
  • エラーがない場合は、まず次のコマンドを使用して Nginx を再起動します。
sudo systemctl restart nginx

Nginx 用のファイアウォールの設定

  • 新しいターミナルを開き、このパッケージをインストールします
sudo apt install ufw
  • ファイアウォールを通過する Nginx を許可します
sudo ufw allow 'Nginx Full'

使用説明書 -

  • まず新しいターミナルを開いてNginxを起動します
sudo systemctl start nginx
  • ここで完全なプロジェクトを開始するには、ターミナルを開き、作成された virtualenv に移動してアクティブ化します。
gunicorn myapp.wsgi:application -c ../gunicorn_conf.py

# in above code "myapp" is a Django project name
# last gunicorn_conf.py is a gunicorn configuration file name
  • これで完全なプロジェクトが始まりました。
  • これで、IP アドレスを使用して django プロジェクトを開くことができます。
  • ブラウザに移動し、IP アドレスで検索します。
  • Nginx を停止するには、このコマンドを使用します
sudo systemctl stop nginx

コーディングを楽しんでいますか? - 怠け者になってください

連絡先DM - Twitter(X)
連絡先メール - sanya.san@myyahoo.com

以上がGunicorn と Nginx を使用したスケーラブルな Django アプリケーションの構築の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。
2時間のPython計画:現実的なアプローチ2時間のPython計画:現実的なアプローチApr 11, 2025 am 12:04 AM

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Python:主要なアプリケーションの調査Python:主要なアプリケーションの調査Apr 10, 2025 am 09:41 AM

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間でどのくらいのPythonを学ぶことができますか?2時間でどのくらいのPythonを学ぶことができますか?Apr 09, 2025 pm 04:33 PM

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

プロジェクトの基本と問題駆動型の方法で10時間以内にコンピューター初心者プログラミングの基本を教える方法は?プロジェクトの基本と問題駆動型の方法で10時間以内にコンピューター初心者プログラミングの基本を教える方法は?Apr 02, 2025 am 07:18 AM

10時間以内にコンピューター初心者プログラミングの基本を教える方法は?コンピューター初心者にプログラミングの知識を教えるのに10時間しかない場合、何を教えることを選びますか...

中間の読書にどこでもfiddlerを使用するときにブラウザによって検出されないようにするにはどうすればよいですか?中間の読書にどこでもfiddlerを使用するときにブラウザによって検出されないようにするにはどうすればよいですか?Apr 02, 2025 am 07:15 AM

fiddlereveryversings for the-middleの測定値を使用するときに検出されないようにする方法

Python 3.6にピクルスファイルをロードするときに「__Builtin__」モジュールが見つからない場合はどうすればよいですか?Python 3.6にピクルスファイルをロードするときに「__Builtin__」モジュールが見つからない場合はどうすればよいですか?Apr 02, 2025 am 07:12 AM

Python 3.6のピクルスファイルのロードレポートエラー:modulenotFounderror:nomodulenamed ...

風光明媚なスポットコメント分析におけるJieba Wordセグメンテーションの精度を改善する方法は?風光明媚なスポットコメント分析におけるJieba Wordセグメンテーションの精度を改善する方法は?Apr 02, 2025 am 07:09 AM

風光明媚なスポットコメント分析におけるJieba Wordセグメンテーションの問題を解決する方法は?風光明媚なスポットコメントと分析を行っているとき、私たちはしばしばJieba Wordセグメンテーションツールを使用してテキストを処理します...

正規表現を使用して、最初の閉じたタグと停止に一致する方法は?正規表現を使用して、最初の閉じたタグと停止に一致する方法は?Apr 02, 2025 am 07:06 AM

正規表現を使用して、最初の閉じたタグと停止に一致する方法は? HTMLまたは他のマークアップ言語を扱う場合、しばしば正規表現が必要です...

See all articles

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AIヘンタイを無料で生成します。

ホットツール

VSCode Windows 64 ビットのダウンロード

VSCode Windows 64 ビットのダウンロード

Microsoft によって発売された無料で強力な IDE エディター

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

SecLists

SecLists

SecLists は、セキュリティ テスターの究極の相棒です。これは、セキュリティ評価中に頻繁に使用されるさまざまな種類のリストを 1 か所にまとめたものです。 SecLists は、セキュリティ テスターが必要とする可能性のあるすべてのリストを便利に提供することで、セキュリティ テストをより効率的かつ生産的にするのに役立ちます。リストの種類には、ユーザー名、パスワード、URL、ファジング ペイロード、機密データ パターン、Web シェルなどが含まれます。テスターはこのリポジトリを新しいテスト マシンにプルするだけで、必要なあらゆる種類のリストにアクセスできるようになります。

SublimeText3 英語版

SublimeText3 英語版

推奨: Win バージョン、コードプロンプトをサポート!

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール