AI Runner は私が書いたプログラムで、LLM と Stable Diffusion アート モデルをローカル、オフラインで独自のハードウェア上で実行できるようにします。これをローエンドのグラフィックス カード向けに最適化しました (2080 RTX および 3060 RTX でテスト済み)。これは約 2 年間開発されており、無料の純粋な Python であり、GPL3 に基づいてリリースされています。
最新バージョン 3.0 は、何か月も開発が続けられています。これはアプリケーションの完全なリファクタリングであり、ほぼ準備が整っており、最初の非アルファ版リリースとなります。
AI Runner は Pyside6 と Huggingface ライブラリを使用して作成されました。セキュリティとプライバシーを強化するために、ディスク、ネットワーク、ロギング操作をサンドボックス化するいくつかのライブラリをリリースしました。各ライブラリにはサードパーティの依存関係がありません。
以前のバージョンは pyinstaller を使用して構成され、itch.io でリリースされましたが、今後は Linux 上の Flatpak または Snap を目指します (今のところ Windows サポートは終了しています)。
私の作品が気に入ったら、Patreon で私をサポートしていただけます。これは無料です。サポートは大歓迎です。
コードリポジトリ
- AI ランナー v3.0.0.dev18
- フェイスハガーシールド
- ディフェンダトロン
- ナルスクリーム
- シャドウロガー
- ダークロック
以上がAI ランナー v.ev18の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Arraysinpython、特にnumpyandpandas、aresentialfordataanalysis、offeringspeedandeficiency.1)numpyarraysenable numpyarraysenable handling forlaredatasents andcomplexoperationslikemoverages.2)Pandasextendsnumpy'scapabivitieswithdataframesfortruc


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