Web 開発の領域では、外部データを React アプリケーションに統合することは一般的かつ重要なタスクです。 REST API (Representational State Transfer Application Programming Interface) は、サーバー側のデータを操作するための標準化された方法を提供します。このステップバイステップのガイドでは、React アプリケーションで REST API をシームレスに利用し、動的でデータ駆動型の Web エクスペリエンスを構築できるようにする方法を説明します。
ステップ 1: React アプリケーションをセットアップする
React アプリケーションのセットアップは、動的な Web エクスペリエンスを構築するための最初の重要なステップです。次の手順に従って、セットアップ プロセスを合理化する一般的なツールである Create React App を使用して新しい React プロジェクトを開始します。
Node.js と npm をインストールする
React アプリを作成する前に、Node.js と npm (Node Package Manager) がマシンにインストールされていることを確認してください。 Node.js の公式 Web サイトからダウンロードしてインストールできます。
React アプリの作成をインストールする
ターミナルまたはコマンド プロンプトを開き、次のコマンドを実行して Create React App をグローバルにインストールします。
npm install -g create-react-app
新しい React アプリを作成する
インストールしたら、Create React App を使用して新しいプロジェクトを開始します。 「my-react-app」を好みのプロジェクト名に置き換えます:
npx create-react-app my-react-app
プロジェクト ディレクトリに移動します
新しく作成したプロジェクト ディレクトリに移動します:
cd my-react-app
開発サーバーを起動する
開発サーバーを起動して、React アプリの動作を確認します。
npm start
このコマンドは開発サーバーを起動し、新しいブラウザ ウィンドウでアプリを開きます。
プロジェクト構造を調べる
Create React App によって作成されたプロジェクト構造を見てください。主要なディレクトリには次のものが含まれます:
- src: アプリケーションのソース コードが含まれます。
- public: HTML ファイルや画像などの公開アセットを保持します。
- node_modules: プロジェクトに必要なすべての依存関係が含まれています。
ステップ 2: 最初のコンポーネントを作成する
src ディレクトリに移動し、App.js ファイルを開きます。ファイルの内容を変更して最初の React コンポーネントを作成します:
// src/App.js import React from 'react'; function App() { return ( <div> <h1 id="Welcome-to-My-React-App">Welcome to My React App</h1> </div> ); } export default App;
ステップ 3: React で REST API を使用する
React アプリケーションで REST API を使用するには、組み込みのフェッチ関数または Axios などの一般的なライブラリを使用できます。この例では、フェッチ関数を使用して REST API に GET リクエストを行う方法を示します。
src ディレクトリに DataFetcher という新しいコンポーネントを作成しましょう。
// src/DataFetcher.js import React, { useState, useEffect } from 'react'; const DataFetcher = () => { const [data, setData] = useState([]); const [loading, setLoading] = useState(true); const [error, setError] = useState(null); useEffect(() => { const fetchData = async () => { try { const response = await fetch('https://api.example.com/data'); if (!response.ok) { throw new Error('Network response was not ok'); } const jsonData = await response.json(); setData(jsonData); } catch (error) { setError('Error fetching data: ' + error.message); } finally { setLoading(false); } }; fetchData(); }, []); if (loading) { return <div>Loading...</div>; } if (error) { return <div>{error}</div>; } return ( <div> <h2 id="Fetched-Data">Fetched Data</h2> <ul> {data.map((item) => ( <li key="{item.id}">{item.name}</li> ))} </ul> </div> ); }; export default DataFetcher;
ステップ 4: DataFetcher コンポーネントの使用
DataFetcher コンポーネントの準備ができたので、それをメインの App コンポーネントに組み込む必要があります。 App.js を次のように変更します:
// src/App.js import React from 'react'; import DataFetcher from './DataFetcher'; function App() { return ( <div> <h1 id="Welcome-to-My-React-App">Welcome to My React App</h1> <datafetcher></datafetcher> </div> ); } export default App;
ステップ 5: エラーの処理と状態のロード
前の例では、基本的なエラー処理とロード状態がすでに組み込まれています。ただし、データの取得操作中にユーザーが有意義なフィードバックを確実に受け取ることが重要です。これらの状態を管理する方法は次のとおりです:
- Loading State: データのフェッチ中にロード中メッセージを表示します。
- エラー状態: データの取得に問題がある場合は、フィードバックを提供します。
- 成功状態: 取得されたデータが正常に取得されたら、それをレンダリングします。
ステップ 6: CSS によるユーザー エクスペリエンスの向上
ユーザーエクスペリエンスを向上させるために、いくつかの基本的な CSS スタイルを追加できます。 App.css という名前の新しい CSS ファイルを src ディレクトリに作成します。
/* src/App.css */ body { font-family: Arial, sans-serif; } h1 { color: #333; } ul { list-style-type: none; } li { background-color: #f9f9f9; margin: 5px; padding: 10px; }
次に、この CSS ファイルを App.js にインポートします。
// src/App.js import './App.css';
結論
この包括的なガイドでは、REST API を React アプリケーションにシームレスに統合する方法を検討しました。これらの手順に従うことで、外部 API からデータを取得し、それをコンポーネントに表示し、読み込み状態とエラーを効果的に処理できます。
堅牢なアプリケーションを構築するには、データを取得するだけでなく、ユーザーがアプリを操作する際に楽しいエクスペリエンスを確保できるようにすることも必要であることに注意してください。これらの基礎スキルがあれば、React を使用して動的で魅力的な Web アプリケーションを作成する準備が整います。
コーディングを楽しんでください!
引用:
[1] https://www.freecodecamp.org/news/how-work-with-restful-apis-in-react-simplified-steps-and-practical-examples/
以上がReact への REST API の統合: 包括的なガイドの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PythonとJavaScriptの主な違いは、タイプシステムとアプリケーションシナリオです。 1。Pythonは、科学的コンピューティングとデータ分析に適した動的タイプを使用します。 2。JavaScriptは弱いタイプを採用し、フロントエンドとフルスタックの開発で広く使用されています。この2つは、非同期プログラミングとパフォーマンスの最適化に独自の利点があり、選択する際にプロジェクトの要件に従って決定する必要があります。

PythonまたはJavaScriptを選択するかどうかは、プロジェクトの種類によって異なります。1)データサイエンスおよび自動化タスクのPythonを選択します。 2)フロントエンドとフルスタック開発のためにJavaScriptを選択します。 Pythonは、データ処理と自動化における強力なライブラリに好まれていますが、JavaScriptはWebインタラクションとフルスタック開発の利点に不可欠です。

PythonとJavaScriptにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトのニーズと個人的な好みに依存します。 1. Pythonは、データサイエンスやバックエンド開発に適した簡潔な構文を備えた学習が簡単ですが、実行速度が遅くなっています。 2。JavaScriptはフロントエンド開発のいたるところにあり、強力な非同期プログラミング機能を備えています。 node.jsはフルスタックの開発に適していますが、構文は複雑でエラーが発生しやすい場合があります。

javascriptisnotbuiltoncorc;それは、解釈されていることを解釈しました。

JavaScriptは、フロントエンドおよびバックエンド開発に使用できます。フロントエンドは、DOM操作を介してユーザーエクスペリエンスを強化し、バックエンドはnode.jsを介してサーバータスクを処理することを処理します。 1.フロントエンドの例:Webページテキストのコンテンツを変更します。 2。バックエンドの例:node.jsサーバーを作成します。

PythonまたはJavaScriptの選択は、キャリア開発、学習曲線、エコシステムに基づいている必要があります。1)キャリア開発:Pythonはデータサイエンスとバックエンド開発に適していますが、JavaScriptはフロントエンドおよびフルスタック開発に適しています。 2)学習曲線:Python構文は簡潔で初心者に適しています。 JavaScriptの構文は柔軟です。 3)エコシステム:Pythonには豊富な科学コンピューティングライブラリがあり、JavaScriptには強力なフロントエンドフレームワークがあります。

JavaScriptフレームワークのパワーは、開発を簡素化し、ユーザーエクスペリエンスとアプリケーションのパフォーマンスを向上させることにあります。フレームワークを選択するときは、次のことを検討してください。1。プロジェクトのサイズと複雑さ、2。チームエクスペリエンス、3。エコシステムとコミュニティサポート。

はじめに私はあなたがそれを奇妙に思うかもしれないことを知っています、JavaScript、C、およびブラウザは正確に何をしなければなりませんか?彼らは無関係であるように見えますが、実際、彼らは現代のウェブ開発において非常に重要な役割を果たしています。今日は、これら3つの間の密接なつながりについて説明します。この記事を通して、JavaScriptがブラウザでどのように実行されるか、ブラウザエンジンでのCの役割、およびそれらが協力してWebページのレンダリングと相互作用を駆動する方法を学びます。私たちは皆、JavaScriptとブラウザの関係を知っています。 JavaScriptは、フロントエンド開発のコア言語です。ブラウザで直接実行され、Webページが鮮明で興味深いものになります。なぜJavascrを疑問に思ったことがありますか


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