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Gatsby は、開発者が高速でスケーラブルな Web サイトやアプリケーションを構築できるようにする、React ベースの強力な静的サイト ジェネレーターです。効果的な Web サイトを構築するための重要な側面の 1 つは、ユーザーにデータを効率的に表示することです。 Gatsby では、GraphQL、React コンポーネント、およびヘッドレス CMS、API、ローカル ファイルなどのサードパーティ データ ソースを組み合わせてデータ表示を実現できます。
この記事では、データを効果的にレンダリングするための重要な原則、戦略、ベスト プラクティスに焦点を当てながら、Gatsby アプリケーションでデータを取得して表示するプロセスについて説明します。
Gatsby のデータ層は GraphQL を中心に構築されており、開発者が必要なデータを正確にリクエストできるようにするクエリ言語として機能します。 Gatsby は GraphQL と深く統合されているため、Markdown ファイル、JSON ファイル、外部 API などのさまざまなソースからデータを簡単に取得して、React コンポーネント内に表示できます。
Gatsby でデータを表示する手順は通常次のとおりです。
Gatsby には、データ ソースに簡単にアクセスできる GraphQL レイヤーが組み込まれています。 GraphQL クエリを使用して、以下からデータを抽出できます。
ブログを構築していて、投稿を Markdown ファイルで書いたとします。 Gatsby の gatsby-transformer-remark プラグインを使用して Markdown ファイルをクエリし、React コンポーネントにコンテンツを表示できます。
export const query = graphql` query BlogPostQuery { allMarkdownRemark { edges { node { frontmatter { title date } excerpt } } } } `
その後、JSX を使用して、コンポーネント内で取得したブログ投稿をレンダリングできます。
const Blog = ({ data }) => ( <div> {data.allMarkdownRemark.edges.map(({ node }) => ( <div key="{node.id}"> <h2>{node.frontmatter.title}</h2> <p>{node.excerpt}</p> <small>{node.frontmatter.date}</small> </div> ))} </div> )
Contentful のようなヘッドレス CMS を使用している場合は、Gatsby を Contentful の API と統合する gatsby-source-contentful プラグインをインストールすることでデータをクエリできます。 Contentful からブログ投稿を取得する例を次に示します:
export const query = graphql` query ContentfulBlogPostQuery { allContentfulBlogPost { edges { node { title publishedDate(formatString: "MMMM Do, YYYY") body { childMarkdownRemark { excerpt } } } } } } `
Markdown の場合と同様にデータをレンダリングできるようになりました。
const Blog = ({ data }) => ( <div> {data.allContentfulBlogPost.edges.map(({ node }) => ( <div key="{node.id}"> <h2>{node.title}</h2> <p>{node.body.childMarkdownRemark.excerpt}</p> <small>{node.publishedDate}</small> </div> ))} </div> )
Gatsby の静的データ ソース (Markdown、CMS など) は優れていますが、API から外部データを動的にフェッチする必要がある場合もあります。 React の useEffect フックを使用してデータを取得し、クライアント側で表示できます。たとえば、REST エンドポイントや GraphQL サービスなどの外部 API からデータをフェッチする方法は次のとおりです。
import React, { useEffect, useState } from "react"; const DataDisplay = () => { const [data, setData] = useState([]); useEffect(() => { // Fetch data from an external API fetch('https://api.Gatsby でのデータ表示.com/data') .then(response => response.json()) .then(result => setData(result)) .catch(error => console.error('Error fetching data:', error)); }, []); return ( <div> {data.map(item => ( <div key="{item.id}"> <h2>{item.name}</h2> <p>{item.description}</p> </div> ))} </div> ); }; export default DataDisplay;
Gatsby は、データ表示を最適化し、パフォーマンスを向上させるいくつかの方法を提供します。
大規模なデータセットを表示する場合は、データをページ分割してページの読み込み時間を短縮し、コンテンツを管理しやすくすることが不可欠です。 Gatsby の createPages API を使用すると、ページ分割されたページを動的に生成できます。
const Blog = ({ pageContext, data }) => { const { currentPage, numPages } = pageContext; return ( <div> {data.allMarkdownRemark.edges.map(({ node }) => ( <div key="{node.id}"> <h2>{node.frontmatter.title}</h2> <p>{node.excerpt}</p> </div> ))} <pagination currentpage="{currentPage}" numpages="{numPages}"></pagination> </div> ); };
遅延読み込みは、必須ではないリソースの読み込みを遅らせ、パフォーマンスを向上させる手法です。たとえば、Gatsby の gatsby-image は画像を最適化でき、React.lazy または動的インポートはコンポーネントの読み込みを遅延できます。
import { LazyLoadImage } from 'react-lazy-load-image-component'; <lazyloadimage alt="Gatsby でのデータ表示" height="{300}" effect="blur" src="path/to/image.jpg"></lazyloadimage>
Gatsby のビルド プロセスは、ページを静的 HTML に事前レンダリングし、パフォーマンスを大幅に向上させます。ただし、クライアント側のレンダリングを使用して、実行時に動的コンテンツをフェッチおよび挿入することもできます。
データを効果的に表示するには、チャートやグラフなどの視覚化が必要になる場合があります。 Chart.js や D3.js などのデータ視覚化ライブラリを Gatsby プロジェクトに統合して、視覚的なデータ表現をレンダリングできます。
import { Line } from "react-chartjs-2"; const data = { labels: ['January', 'February', 'March', 'April', 'May'], datasets: [ { label: 'Sales', data: [65, 59, 80, 81, 56], fill: false, backgroundColor: 'rgb(75, 192, 192)', borderColor: 'rgba(75, 192, 192, 0.2)', }, ], }; const MyChart = () => ( <div> <h2>Sales Over Time</h2> <line data="{data}"></line> </div> );
Gatsby でのデータの表示は、GraphQL とその React ベースのアーキテクチャとの統合のおかげで、柔軟で効率的なプロセスです。ローカル ファイル、CMS、API のいずれからデータを取得する場合でも、Gatsby は、豊富なデータ表示機能を備えた高性能 Web アプリケーションを構築するための強固な基盤を提供します。ページネーション、遅延読み込み、その他の最適化手法を実装することで、大規模なデータセットを処理する場合でも、Gatsby サイトの高速性と応答性を確保できます。
以上がGatsby でのデータ表示の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。