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Aethir、グローバル コンピューティングを拡張するために新しい GPU クラウド ホストを歓迎

DDD
DDDオリジナル
2024-09-20 21:12:28599ブラウズ

過去 2 年間、Aethir はエコシステムの構築に注力してきました。今、私たちは新しくエキサイティングな拡張フェーズに入り、

で新たな地平に到達します。 Aethir、グローバル コンピューティングを拡張するために新しい GPU クラウド ホストを歓迎

サービスとしての GPU プロバイダーとして有名な Aethir は、シンガポールで開催された FIL イベント中に Filecoin 暗号ネットワークのサポートの統合を発表しました。

Aethir の共同創設者である Mark Rydon は、整然とした基調講演で、Filecoin とのコラボレーションが個人や企業の計算リソースに対する需要の高まりにどのように対応できるかを強調しました。

特に AI、Web3、機械学習の分野では、分散型サポート インフラストラクチャの存在を必要とするエンティティが実際に増えています。

このような状況では、計算能力のプロバイダーはスケーラビリティを向上させ、時間の経過とともに信頼性を高める必要があります。

より具体的には、歴史的な暗号ネットワークの統合により、GPU リース機能が完成し、データ処理とストレージが向上します。

高度な「情報ストレージ」機能で知られるブロックチェーンであるファイルコインは、これらのプロセスで重要な役割を果たし、高いパフォーマンスを保証します。

Aethir エコシステム内に存在することで、クラウド コンピューティングの世界における参入障壁の一部が取り除かれ、既存のストレージ プロバイダーがサポートされます。

暗号ネットワークは、Aethir のスケーラブルなオンチェーン空間を構成するイーサリアムとアービトラムの既存のネットワークに追加されます。

最近発表された取り組みには、Filecoin に基づく暗号ストレージ プラットフォームである Lighthouse との統合も含まれています。

実際には、Aethir は、人工知能と Filecoin ネットワーク内の分散ノードに基づいて、Lighthouse 経由でデータをアップロードすることを計画しています。このようにして、一部の重要なデータセットを Filecoin にアーカイブすることで、人工知能モデルのガバナンスに対する透明性、説明責任、確実な監査証跡を確保することができます。

Filecoin 暗号ネットワークとの取り組みは、GPU 分野の企業の厳しい要件を満たすことができる回復力とスケーラブルなインフラストラクチャに対する Aethir の必要性を強調しています。

長期的な観点から、クラウド コンピューティングのプロジェクトは、最小限のコストでデータ管理機能を向上させることを目指しています。

IT 部門における計算能力に対する需要の高まりにより、GPU プロバイダーは、ますます手頃な価格で大衆が利用できるサービスを提供するようになるでしょう。

それだけでなく、従来のクラウド ネットワークとの競争により、市場シェアを獲得するためにさらなる努力が必要になる可能性があります。

Aethir の最終的なビジョンは、AI テクノロジーと DePin の革新的な融合を受け入れることができる完全に分散化されたエコシステムを推進することです。

この取り組みは、最先端の処理およびストレージ ソリューションを提供することにより、人工知能によって推進される未来を強化します。

Filecoin と Aethir は、開発者、コンテンツ作成者、ユーザーが共有リソースから恩恵を受けるコミュニティ主導のエコシステムを育成しています。

どちらも、誰もがアクセスできるこのオープンソース暗号ハブの実現に重要な貢献を提供します。

1 つ目は分散アーカイブのためのストレージのバックボーンを表し、2 つ目はデータ処理に必要なコンピューティング能力を提供します。

彼らは共同して分散型のフルスタック ソリューションを作成します。これは、単一のエンティティによって制御されない次の透明な AI システムの開発に不可欠です。

Filecoin とのパートナーシップについて、CSO 兼 Aethir Mark Rydon は最近公開されたメモの中で最大限の熱意を表明しました。

「分散型インフラストラクチャの需要が高まる中、Aethir と Filecoin Foundation との協力は、より堅牢で効率的な DePIN エコシステムの構築に向けた重要な一歩を表しています。当社の GPU リース モデルは、Filecoin ストレージ プロバイダーにスケーラブルな処理ソリューションを提供し、人工知能、機械学習、Web3 セクターが直面する継続的な GPU 不足の課題に直接対処します。」

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