AI とブロックチェーンの統合は、技術革新のエキサイティングな新時代の幕開けに起きています

最近、人工知能と同じ量の興奮を生み出すことができるテクノロジーがあるとすれば、それはブロックチェーンでなければなりません。

最近、特に ChatGPT の出現により、人工知能 (AI) が波紋を広げています。しかし、もっと長い間多くの興奮を生み出してきたテクノロジーがもう 1 つあります。それはブロックチェーンです。

ブロックチェーンをめぐる話題は、過去 10 年間の初めにビットコインが初めて世界にその名を轟かせたはるか昔に遡ります。現在、業界で最も急速に成長している 2 つのテクノロジーが交差することで、多くのメリットがもたらされるため、近いうちにさらに興奮が高まると考える十分な理由があります。

アナリスト会社ナンセンは最近のレポートで、最終的にはAIエージェントがブロックチェーン技術の主要ユーザーになる可能性があると予測している。ブロックチェーンは分散化されているため、AI システムをより安全かつ透明な方法で実行できるようになり、データ管理に重要な利点がもたらされます。

たとえば、ブロックチェーンは AI にデータトランザクションの改ざん防止記録を提供できるため、その信頼性と信頼性が向上します。さらに、基礎となる AI モデルのトレーニングと強化に不可欠な、AI システム間でのデータの透過的な共有を支援できます。

AI とブロックチェーンの統合は、単なる遠い概念ではありません。実際、それは私たちが話している間に展開されているものです。その結果、いくつかの興味深いプロジェクトが動き始めています。 2023 年に注目すべき最も有望な AI ブロックチェーン プロジェクトを 5 つ紹介します:

1.キュービック

OpenAI の ChatGPT や Google の Gemini などの人気の AI モデルの一元化された性質については多くの懸念があり、より透明性の高い代替モデルの必要性が強調されており、Qubic はそれに取り組んでいます。

Qubic は分散型 AI 運動の最前線に位置し、より透明性の高いデータ共有とトレーニングを促進するために独自のクォーラムベースの計算ネットワークを構築しました。

プルーフ・オブ・ワーク・コンセンサス・アルゴリズムを使用し、ネットワークによって生成されるすべての計算能力を本質的に無駄にするビットコインとは異なり、Qubic はこのエネルギーを活用して、より有用なことを行うことを目指しています。その便利な Proof-of-Work コンセンサス メカニズムにより、ネットワーク ノードが AI アプリケーションに計算能力を提供できるようになります。

基本的に、QUBIC トークンのマイニングとトランザクションの処理に使用されるエネルギー リソースをリサイクルするため、AI モデルをトレーニングするために低コストのインフラストラクチャにアクセスする必要がある AI 開発者が使用できます。これは AI クラウド サーバー ネットワークと考えることができ、従来の GPU ベースのネットワークよりも手頃な価格で、透明性が高いという利点があります。

さらに、Qubic はデータ共有も容易にし、AI モデル作成者が新しいアルゴリズムをトレーニングするために使用できるトレーニング データセットを誰でもアップロードできるようにします。 QUBIC トークンは、AI 開発者が Qubic のネットワークとそのトレーニング データセットへのアクセス料金を支払うために使用するため、このネットワークで重要な役割を果たします。

ノードオペレーターには、新しい QUBIC トークンをマイニングできるという報酬が与えられます。 Qubic のリソースは、AI モデルのトレーニングだけでなく、AI 推論、問題解決、自然言語処理、画像認識などのタスクの処理にも使用できます。

さらに、ネットワークはこれらのタスクを処理するにつれて、ゆっくりと、しかし確実により多くの知識を蓄積し、それをホストする AI アプリケーションと共有して、AI アプリケーションをますます強力にします。その最終的な目標は、人間の入力を必要とせずに自律的に動作できる「汎用人工知能」モデルの基盤となることです。

2.レンダーネットワーク

名前が示すように、レンダー ネットワークは AI レンダリングのための計算能力を提供することを目的としており、これをブロックチェーンを使用した分散型の方法で実行します。これにより、AI レンダリング タスクの配布と管理への道が開かれ、高品質でフォトリアリスティックな画像作成をコスト効率の高い方法で誰もが利用できるようにするために必要なリソースが提供されます。ゲーム、映画、建築などの業界をターゲットにしています。

レンダリング ネットワークの鍵は、ネットワーク参加者が GPU ベースのレンダリング サービスへのアクセス料金を支払うために使用する RNDR トークンです。 GPU があれば誰でも計算能力を供給できます。ラップトップまたは PC をネットワークに接続するだけで、アイドル状態のときはいつでも、他の人がそれらのリソースを使用できるようになります。

ある意味、レンダー ネットワークは GPU マイニングに似ています。その目的は、所有者がコンピューターを使用していないときに何時間も何もせずにアイドル状態で過ごすことが多い GPU の効率を最大化することです。これにより、GPU 所有者はこれらのリソースを収益化でき、レンダリング ワークロードを強化する必要がある人は、クラウドでホストされる GPU サービスに代わる、より手頃な価格の代替手段にアクセスできるようになります。

AI 生成コンテンツの需要が高まる中、Render は分散型レンダリング サービスへのコスト効率の高いアクセスを促進する上で重要な役割を果たします。

3. Fetch.ai

Fetch.ai は、ブロックチェーンと AI を組み合わせて、最終的に自律型デジタル ツインの活気に満ちた経済になると信じているものを強化しています。そのネットワークは、デジタル世界で個人や企業向けにさまざまなタスクを実行できる「自律型経済主体」を強化します。

例には、サプライ チェーンの物流を管理できる AI エージェントや、顧客の約束をスケジュールするために機能するデジタル アシスタントが含まれます。その機械で

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