目次:
- Telegram ボットとは何ですか?
- 前提条件
- Telegram でボットを作成する
- Python 環境のセットアップ
- ボット コードの作成
- ボットの導入
- 結論
1. Telegram ボットとは何ですか?
ボットは、完全に Telegram アプリ内で実行される小さなアプリケーションです。ユーザーは、あらゆる種類のタスクやサービスをサポートできる柔軟なインターフェイスを通じてボットと対話します。
ボットについて詳しくは、公式ドキュメントをご覧ください:
ボット
Telegram ボット API
2. 前提条件
ボットの作成に入る前に、次のものが必要です:
- Telegram アカウント: 携帯電話に Telegram アプリをダウンロードすると、簡単に作成できます。
- Python がインストールされています: Python 3 を使用するので、Python 3 がコンピューターにインストールされていることを確認してください。 ダウンロードリンク
- Python の基本知識: Python の構文とパッケージを理解すると、コードをナビゲートするのに役立ちます。この本をお勧めします Python で退屈なことを自動化する
- BotFather アクセス: BotFather は、新しいボットの管理と作成に役立つ組み込みの Telegram ボットです。
- VS Code(オプション): ボットの作成に使用します。ただし、他のエディタを自由に選択してください。しかし、私はこれを使用することをお勧めします。 ここでは、VS Code の最新バージョンをダウンロードできます。また、Python 用にそれを設定する方法についても説明します。
3. Telegram でボットを作成する
独自のボットを作成するには、Telegram でボットを登録および管理するための公式ツールである BotFather を使用する必要があります。
手順:
- Telegram を開き、BotFather ボットを検索します。 (検索メニューに @botfather と入力します)
- 「/start」と入力して BotFather とのチャットを開始します。
- 「/newbot」と入力して新しいボットを作成します。
- ボットの名前を指定するように求められます。一意の名前を入力します (例: Hello World)。
- BotFather はボットのユーザー名を要求します。ユーザー名は「bot」で終わる必要があります (例: HelloWorldBot)。
- これらの手順を完了すると、BotFather から トークン が与えられます。このトークンはボットを認証し、Telegram の API と対話できるようにするため、非常に重要です。
重要: トークンを非公開にし、公に共有しないでください。
4. Python環境のセットアップ
次に、Telegram API と対話できるように Python 環境をセットアップする必要があります。 Telegram ボットを開発するためのシンプルで使いやすいインターフェイスを提供する python-telegram-bot ライブラリを使用します。
手順:
python-telegram-bot ライブラリをインストールします:
次のコマンドを実行して、必要なライブラリをインストールします:
pip install python-telegram-bot
新しい Python ファイルを作成します。 ボットのコードを保持するには、my_bot.py のような名前を付けます。
5. ボットコードの作成
環境の準備ができたので、ボット コードを作成しましょう。
サンプルコード
これは、/start および /help コマンドに応答する基本的なボットです:
import logging from telegram import Update from telegram.ext import ApplicationBuilder, CommandHandler, ContextTypes # Enable logging logging.basicConfig(format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s', level=logging.INFO) logger = logging.getLogger(__name__) # Define a start function to respond to the /start command async def start(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE) -> None: await update.message.reply_text('Hello! I am your bot. How can I help you today?') # Define a help function to respond to the /help command async def help_command(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE) -> None: await update.message.reply_text('You can use the following commands:\n/start - Start the bot\n/help - Get help') def main(): # Create the application and pass the bot token application = ApplicationBuilder().token('YOUR_BOT_TOKEN_HERE').build() # Add command handlers for /start and /help application.add_handler(CommandHandler("start", start)) application.add_handler(CommandHandler("help", help_command)) # Start the bot and run it until manually stopped application.run_polling(allowed_updates=Update.ALL_TYPES) if __name__ == '__main__': main()
説明:
- インポート: ボットを構築するために telegram および telegram.ext モジュールをインポートします。これらは、Telegram API と対話するために必要なクラスと関数を提供します。
- ログ: イベントとエラーを追跡するためにログが有効になります。
- Start および Help コマンド: ユーザーが対応するコマンドをトリガーしたときにメッセージを送信する 2 つの関数 (start と help_command) を定義します。
- トークン: 「YOUR_BOT_TOKEN_HERE」を BotFather から受け取ったトークンに置き換えます。
- ポーリング: ボットはポーリングを使用して新しいメッセージを常にチェックし、受信したメッセージに応答します。
ボットの実行:
- コード内のプレースホルダー トークンをボットのトークンに置き換えます。
- Python スクリプトを実行します。
python my_bot.py
ボットが起動して実行されています。 Telegram を開き、/start または /help コマンドをボットに送信すると、応答します。
6. ボットの導入
ローカル マシンでボットを実行するのはテストには最適ですが、24 時間年中無休で利用できるようにしたい場合はどうすればよいでしょうか?これを実現するには、ボットをサーバーまたはクラウド サービスにデプロイします。
一般的な展開オプション:
- Heraku: ボットをホストできる無料のクラウド プラットフォーム。
- AWS (アマゾン ウェブ サービス): よりスケーラブルですが、初心者向けにいくつかの設定が必要な場合があります。
- VPS (仮想プライベート サーバー): サーバーを完全に制御できます。
- PythonAnywhere: 無料枠のある初心者向けのオプション。 各プラットフォームは、Python アプリケーションをデプロイするための独自の方法を提供します。選択したサービスに固有の導入チュートリアルに従うことができます。
7. 結論
おめでとうございます! Python を使用して基本的な Telegram ボットを作成できました。次の方法を学びました:
- BotFather を使用して Telegram ボットをセットアップします。
- コマンドを処理するための Python コードを作成します。
- ローカルでボットを実行し、Telegram で対話します。
次に、python-telegram-bot からボットの例を学ぶことをお勧めします
これは一連の記事です。次の記事では、PythonAnywhere でボットをホストする方法、独自の Raspberry PI サーバーでボットをホストする方法、およびより複雑なボットを作成する方法について説明します。
以上がPython で Telegram ボットを作成するの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。

PythonまたはCの選択は、プロジェクトの要件に依存します。1)迅速な開発、データ処理、およびプロトタイプ設計が必要な場合は、Pythonを選択します。 2)高性能、低レイテンシ、および緊密なハードウェアコントロールが必要な場合は、Cを選択します。

毎日2時間のPython学習を投資することで、プログラミングスキルを効果的に改善できます。 1.新しい知識を学ぶ:ドキュメントを読むか、チュートリアルを見る。 2。練習:コードと完全な演習を書きます。 3。レビュー:学んだコンテンツを統合します。 4。プロジェクトの実践:実際のプロジェクトで学んだことを適用します。このような構造化された学習計画は、Pythonを体系的にマスターし、キャリア目標を達成するのに役立ちます。

2時間以内にPythonを効率的に学習する方法は次のとおりです。1。基本的な知識を確認し、Pythonのインストールと基本的な構文に精通していることを確認します。 2。変数、リスト、関数など、Pythonのコア概念を理解します。 3.例を使用して、基本的および高度な使用をマスターします。 4.一般的なエラーとデバッグテクニックを学習します。 5.リストの概念を使用したり、PEP8スタイルガイドに従ったりするなど、パフォーマンスの最適化とベストプラクティスを適用します。

Pythonは初心者やデータサイエンスに適しており、Cはシステムプログラミングとゲーム開発に適しています。 1. Pythonはシンプルで使いやすく、データサイエンスやWeb開発に適しています。 2.Cは、ゲーム開発とシステムプログラミングに適した、高性能と制御を提供します。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

Pythonはデータサイエンスと迅速な発展により適していますが、Cは高性能およびシステムプログラミングにより適しています。 1. Python構文は簡潔で学習しやすく、データ処理と科学的コンピューティングに適しています。 2.Cには複雑な構文がありますが、優れたパフォーマンスがあり、ゲーム開発とシステムプログラミングでよく使用されます。

Pythonを学ぶために1日2時間投資することは可能です。 1.新しい知識を学ぶ:リストや辞書など、1時間で新しい概念を学びます。 2。練習と練習:1時間を使用して、小さなプログラムを書くなどのプログラミング演習を実行します。合理的な計画と忍耐力を通じて、Pythonのコアコンセプトを短時間で習得できます。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。


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