Node.js は、速度 と 効率 で知られており、高性能でスケーラブルなアプリケーションを構築するための人気の選択肢となっています。
ただし、Node.js はそのままではシングルスレッドです。つまり、単一の CPU コアで実行され、マルチコア サーバー環境では制限される可能性があります。アプリケーションがリソースを大量に消費する場合、または高トラフィックが予想される場合は、サーバーの CPU コアの使用を最大限に活用する必要があります。
そこで Node.js クラスタリングが登場します。
この投稿では、Node.js クラスタリングとは何か、それが重要な理由、そしてそれを使用してアプリケーションのパフォーマンスを向上させる方法について詳しく説明します。
Node.js クラスタリングとは何ですか?
Node.js クラスタリングは、Node.js アプリケーションの複数のインスタンス (ワーカー) を生成することで、すべての CPU コアを利用できるようにする手法です。
これらのワーカーは同じポートを共有し、マスター プロセスによって管理されます。各ワーカーは受信リクエストを独立して処理できるため、アプリケーションはワークロードを分散し、リクエストを並行して処理できます。
Node.js アプリケーションをクラスタ化すると、次のことが可能になります。
- 複数の CPU コアを利用する
- アプリケーションのパフォーマンスを向上させます
- 1 人のワーカーがクラッシュした場合に備えてフォールト トレランスを提供します
- コードベースを過度に複雑にすることなく水平方向にスケーリングします
クラスタリングはどのように機能しますか?
Node.js クラスターには、複数の ワーカー プロセスを制御する マスター プロセスがあります。
マスター プロセスは HTTP リクエストを直接処理しませんが、HTTP リクエストを直接処理するワーカーを管理します。クライアントからのリクエストはこれらのワーカー全体に分散され、負荷が効率的に分散されます。
何らかの理由でワーカー プロセスがクラッシュした場合、マスター プロセスは新しいプロセスを生成して、ダウンタイムを最小限に抑えることができます。
どのような場合にクラスタリングを使用する必要がありますか?
クラスタリングは、アプリケーションが次のような場合に特に役立ちます。
- トラフィックが多く、多数の同時リクエストを処理する必要がある
- ビデオ エンコード、画像処理、大規模なデータ解析など、CPU に依存するタスクを実行します。
- 十分に活用されていないマルチコアプロセッサ上で実行される アプリケーションがデータベース クエリや API 呼び出しなどの I/O 操作の待機に多くの時間を費やしている場合、クラスタリングによってパフォーマンスが大幅に改善されない可能性があります。
上記の場合、非同期プログラミング手法を使用して スループット を向上させることができます。
Node.js でクラスタリングを実装する方法
Node.js は、クラスターを簡単に作成するための組み込みクラスター モジュールを提供します。 Node.js アプリケーションをクラスター化する方法の簡単な例を見てみましょう。
ステップ 1: アプリケーションのセットアップ
クラスタリングを追加する前に、単純な HTTP サーバー (server.js) があると仮定します。
const http = require('http'); const server = http.createServer((req, res) => { res.writeHead(200); res.end('Hello World\n'); }); server.listen(3000, () => { console.log(`Worker process ID: ${process.pid} is listening on port 3000`); });
このアプリケーションは単一コアで実行されます。クラスタリングを使用するように変更してみましょう。
ステップ 2: クラスターモジュールの使用
クラスター モジュールを使用すると、現在のプロセスを複数のワーカー プロセスにフォークできます。クラスタリングを実装する方法は次のとおりです:
const cluster = require('cluster'); const http = require('http'); const os = require('os'); // Get the number of CPU cores const numCPUs = os.cpus().length; if (cluster.isMaster) { console.log(`Master process ID: ${process.pid}`); // Fork workers for each CPU core for (let i = 0; i { console.log(`Worker ${worker.process.pid} died. Spawning a new one...`); cluster.fork(); }); } else { // Workers share the same TCP connection http.createServer((req, res) => { res.writeHead(200); res.end('Hello from worker ' + process.pid + '\n'); }).listen(3000); console.log(`Worker process ID: ${process.pid}`); }
説明:
1.マスター プロセス: プロセスが開始されると、それがマスター プロセス (cluster.isMaster) であるかどうかが確認されます。マスターは、CPU コアごとに 1 つずつ、ワーカー プロセスをフォークする を担当します。 os.cpus() メソッドは、使用可能な CPU コアの数を取得するために使用されます。
2.ワーカー プロセス: CPU コアごとに、新しいワーカーがフォークされます (cluster.fork())。これらのワーカー プロセスは HTTP サーバーを実行し、受信リクエストを処理します。
3.フォールト トレランス: ワーカー プロセスが クラッシュすると、cluster.on('exit') イベントがトリガーされ、死んだワーカーを置き換えるために新しいワーカーが生成されます。
ステップ 3: クラスター化されたアプリケーションをテストする
ここで、アプリケーションを実行すると:
node server.js
複数のワーカーが作成され、それぞれに一意のプロセス ID が付いていることがわかります。 各リクエストは異なるワーカーによって処理され、負荷を効果的に分散します。
複数のリクエストを送信し、ワークロードがワーカー間でどのように分散されるかを観察することで、クラスタリングによってアプリケーションのパフォーマンスがどのように向上するかをテストできます。
したがって、次回高パフォーマンスの Node.js アプリケーションを構築するときは、クラスタリングを忘れずに考慮してください。
このブログは以上です。さらなるアップデートに注目して、素晴らしいアプリを構築し続けてください! ?✨
コーディングを楽しんでください! ?
以上がパフォーマンスを向上させるために Node.js アプリケーションをクラスター化するの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PythonまたはJavaScriptの選択は、キャリア開発、学習曲線、エコシステムに基づいている必要があります。1)キャリア開発:Pythonはデータサイエンスとバックエンド開発に適していますが、JavaScriptはフロントエンドおよびフルスタック開発に適しています。 2)学習曲線:Python構文は簡潔で初心者に適しています。 JavaScriptの構文は柔軟です。 3)エコシステム:Pythonには豊富な科学コンピューティングライブラリがあり、JavaScriptには強力なフロントエンドフレームワークがあります。

JavaScriptフレームワークのパワーは、開発を簡素化し、ユーザーエクスペリエンスとアプリケーションのパフォーマンスを向上させることにあります。フレームワークを選択するときは、次のことを検討してください。1。プロジェクトのサイズと複雑さ、2。チームエクスペリエンス、3。エコシステムとコミュニティサポート。

はじめに私はあなたがそれを奇妙に思うかもしれないことを知っています、JavaScript、C、およびブラウザは正確に何をしなければなりませんか?彼らは無関係であるように見えますが、実際、彼らは現代のウェブ開発において非常に重要な役割を果たしています。今日は、これら3つの間の密接なつながりについて説明します。この記事を通して、JavaScriptがブラウザでどのように実行されるか、ブラウザエンジンでのCの役割、およびそれらが協力してWebページのレンダリングと相互作用を駆動する方法を学びます。私たちは皆、JavaScriptとブラウザの関係を知っています。 JavaScriptは、フロントエンド開発のコア言語です。ブラウザで直接実行され、Webページが鮮明で興味深いものになります。なぜJavascrを疑問に思ったことがありますか

node.jsは、主にストリームのおかげで、効率的なI/Oで優れています。 ストリームはデータを段階的に処理し、メモリの過負荷を回避します。大きなファイル、ネットワークタスク、リアルタイムアプリケーションの場合。ストリームとTypeScriptのタイプの安全性を組み合わせることで、パワーが作成されます

PythonとJavaScriptのパフォーマンスと効率の違いは、主に以下に反映されています。1)解釈された言語として、Pythonはゆっくりと実行されますが、開発効率が高く、迅速なプロトタイプ開発に適しています。 2)JavaScriptはブラウザ内の単一のスレッドに限定されていますが、マルチスレッドおよび非同期I/Oを使用してnode.jsのパフォーマンスを改善でき、両方とも実際のプロジェクトで利点があります。

JavaScriptは1995年に発信され、Brandon Ikeによって作成され、言語をCに実現しました。 2。JavaScriptのメモリ管理とパフォーマンスの最適化は、C言語に依存しています。 3. C言語のクロスプラットフォーム機能は、さまざまなオペレーティングシステムでJavaScriptを効率的に実行するのに役立ちます。

JavaScriptはブラウザとnode.js環境で実行され、JavaScriptエンジンに依存してコードを解析および実行します。 1)解析段階で抽象的構文ツリー(AST)を生成します。 2)ASTをコンパイル段階のバイトコードまたはマシンコードに変換します。 3)実行段階でコンパイルされたコードを実行します。

PythonとJavaScriptの将来の傾向には、1。Pythonが科学コンピューティングの分野での位置を統合し、AI、2。JavaScriptはWebテクノロジーの開発を促進します。どちらもそれぞれのフィールドでアプリケーションシナリオを拡大し続け、パフォーマンスをより多くのブレークスルーを行います。


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