Python オープンソース AI & データ ビルダーを構築した方法

すべては、Python に本番環境に対応したツールが不足していたことから始まりました。

Taipy では、AI の世界で最も要求の厳しい問題の 1 つである、高性能のアルゴリズムをエンド ユーザーにとって使いやすいアプリケーションに接続するの解決に着手しました。

数年前、私たちは企業に Python でアプリケーションを開発するための強力なツールを提供するという強力なビジョンを持っていました。しかし、さらに深く掘り下げていくと、Python エコシステムでは、私たちが促進したいと考えていた、ユーザー中心で共同作業が可能な本番環境に対応したデータおよび AI Web アプリケーションが提供されていないことがわかりました。そこで Taipy を構築しました?
 

 
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それが食卓にもたらすもの

Taipy は、Streamlit、Gradio、Dash、Reflex などの一般的なツールと類似点を共有していますが、堅牢で本番環境に対応したデータおよび AI アプリケーションの開発をサポートするために特別に設計された機能によって差別化されています。私たちの使命は、AI をアクセスしやすく、影響力があり、ビジネス プロセスに簡単に統合できるようにすることです。

Taipy の優れた点は次のとおりです。

- 折り返し電話：

ユーザーは、特定のイベントまたは特定のタスクの完了後にカスタム アクションを自動的にトリガーできます。コールバックを使用すると、ソフトウェアは柔軟なイベント駆動型の自動化を適用できるため、対話型アプリケーションに最適です。

- シナリオ管理:

バージョン管理と自動化を備えた、さまざまなワークフロー構成を整理して実行できます。また、特定の分析について複数の実行結果を比較して、何が最も効果的かを確認することもできます。

- マルチユーザーのコラボレーション:

複数のユーザーが同じアプリケーションで共同作業できるようにし、各ユーザーが自分専用のバージョンのアプリに安全かつプライベートにアクセスできるようにします。

Taipy はこれらの機能を提供することで、企業がプロトタイピングとスケーラブルな運用グレードの AI アプリケーションの導入との間のギャップを埋めることができるようにします。

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より広範な AI エコシステムにおける接続されたソリューション

Taipy は AI 開発を簡素化するだけでなく、IBM Watson、Dataiku、Databricks、Google Colab、その多用途性と使いやすさを拡大します。 さらに、Taipy は
Databricks の公式テクノロジー パートナーであり、AI およびデータ サイエンス エコシステムで最先端のソリューションを提供するという当社の取り組みを強化しています。

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助けてください

Taipy はオープンソース プロジェクトです。完全に無料です。私たちは HacktoberFest 2024 に参加していますので、ぜひ注目して GitHub 上のプロジェクトに貢献してください!

 

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