ハグ・フェイス：ロベルタとハグ・フェイスと初めて対話する

これが、Hugging Face との最初のやり取りです。無料でオープンな Ai オプション

日付: 2024 年 9 月 15 日

前提条件: 1T 外付け SSD を購入し、外付けハード ドライブを使用してこのチュートリアルを作成しました。私は Windows コンピューターを使用しています。ここからチュートリアルが始まります。

• ディレクトリを D ドライブに変更します
  $D:

• 使用している Python と pip のバージョンというタイトルのディレクトリを外部 SSD に作成します

(Web サイトを使用してインストールします)
$mkdir python312
$cd python312
$mkdir スクリプト

• Web サイトから Python と pip ファイルをインストールし、コマンドを使用してディレクトリと仮想環境に置きます:
  $pip install virtualenv

• バージョンをチェックして動作していることを確認します

python --version
pip --version
virtualenv --version

• 仮想環境を作成します。ツールはvirtualenvと呼ばれます。仮想環境の名前。 my_venvです。

次のコマンド: Python はインタープリターを呼び出します。 -m はモジュールをスクリプトとして実行します。 venv モジュールが呼び出され、my_venv は仮想環境の名前です
$ virtualenv my_venv
$python -m venv my_venv

• 仮想環境をアクティブにする

$.my_venvScriptsactivate

• Transformers、データセット、pytourch をインストールする

$pip インストール変圧器
$pip インストール データセット
$pip インストール トーチ
$ipi テンソルフローをインストール

• Microsoft Web サイトから Visual Studio をインストールして、Python ファイルを編集し、次のコマンドで Python ファイルを作成します:
• Visual Studio インストーラーを開く
• [変更] を選択し、チェックボックスをオンにして Python 開発を追加します
• 「変更」をクリック $cd スクリプト
• ビジュアルスタジオで新しいアプリケーションを作成します。スクリプトファイルをDドライブに保存します。 「roberta_hugging_face」という名前を付け、ソリューションとプロジェクトを同じディレクトリに保存します

コードをファイルに追加します:

from transformers import pipeline

# Load the sentiment analysis pipeline
sentiment_pipeline = pipeline("sentiment-analysis")

# Perform sentiment analysis
result = sentiment_pipeline("Hugging Face is creating amazing tools for NLP!")
print(result)

• ファイルを実行します。 D:python312Scriptsroberta_hugging_face にいるはずです $python roberta_hugging_face.py

• 下位互換性のあるパッケージをインストールし、実行を再試行してください
  $pip install tf-keras
  $python roberta_hugging_face.py

• ダウンロードが完了すると、パイプライン「Hugging Face は NLP 用の素晴らしいツールを作成しています!」の結果が表示されます。

• 無効化するには
  $deactivate

• SSD を安全に取り外します

以上がハグ・フェイス：ロベルタとハグ・フェイスと初めて対話するの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。